고장예지 및 건전성 평가(Prognostics and Health Management, PHM) 기술은 고장이 이미 발생했음을 알려주는 것이 아니라 고장이 발생할 것이라고 알려주는 예지의 개념으로 현재의 정비기술인 예방정비를 넘어 실제 제품의 데이터로부터 제품의 잔존수명을 예보하는 기술이다. 미국과 캐나다 등에서는 유지보수 정책의 결정을 위한 핵심 기술 중 하나로 평가되며 많은 기업과 연구소에서 PHM 기술을 연구하고 있지만 국내에서는 아직 미흡한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 PHM 기술의 기반인 대상 ...
고장예지 및 건전성 평가(Prognostics and Health Management, PHM) 기술은 고장이 이미 발생했음을 알려주는 것이 아니라 고장이 발생할 것이라고 알려주는 예지의 개념으로 현재의 정비기술인 예방정비를 넘어 실제 제품의 데이터로부터 제품의 잔존수명을 예보하는 기술이다. 미국과 캐나다 등에서는 유지보수 정책의 결정을 위한 핵심 기술 중 하나로 평가되며 많은 기업과 연구소에서 PHM 기술을 연구하고 있지만 국내에서는 아직 미흡한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 PHM 기술의 기반인 대상 시스템분석을 위해 개선된 FMMEA(Failure Mode & Mechanism Analysis)의 절차를 개발했다. 연구 방법으로는 PHM과 FMEA의 기존문헌연구를 통해 PHM에 적합하면서 효과적인 개선된 FMMEA 절차를 개발했다. 또한, 본 논문에서 연구한 PHM을 위한 FMMEA 절차를 전원모듈에 적용시켜 FMMEA 시트를 작성하고 주요관리 부품 및 측정 가능 고장 전조 파라미터를 도출하며 검증했다. 본 논문에서 연구한 내용은 고 신뢰성 및 안전성이 요구되는 산업에서 발생 가능한 잠재 고장요소들을 평가하고 분석하는 방법을 제공함으로 앞으로의 활용가치가 높다. 특히, 전원모듈은 모든 전기/전자 시스템에 내장되므로 광범위한 분야에서 응용 및 적용이 가능하다고 생각한다.
고장예지 및 건전성 평가(Prognostics and Health Management, PHM) 기술은 고장이 이미 발생했음을 알려주는 것이 아니라 고장이 발생할 것이라고 알려주는 예지의 개념으로 현재의 정비기술인 예방정비를 넘어 실제 제품의 데이터로부터 제품의 잔존수명을 예보하는 기술이다. 미국과 캐나다 등에서는 유지보수 정책의 결정을 위한 핵심 기술 중 하나로 평가되며 많은 기업과 연구소에서 PHM 기술을 연구하고 있지만 국내에서는 아직 미흡한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 PHM 기술의 기반인 대상 시스템분석을 위해 개선된 FMMEA(Failure Mode & Mechanism Analysis)의 절차를 개발했다. 연구 방법으로는 PHM과 FMEA의 기존문헌연구를 통해 PHM에 적합하면서 효과적인 개선된 FMMEA 절차를 개발했다. 또한, 본 논문에서 연구한 PHM을 위한 FMMEA 절차를 전원모듈에 적용시켜 FMMEA 시트를 작성하고 주요관리 부품 및 측정 가능 고장 전조 파라미터를 도출하며 검증했다. 본 논문에서 연구한 내용은 고 신뢰성 및 안전성이 요구되는 산업에서 발생 가능한 잠재 고장요소들을 평가하고 분석하는 방법을 제공함으로 앞으로의 활용가치가 높다. 특히, 전원모듈은 모든 전기/전자 시스템에 내장되므로 광범위한 분야에서 응용 및 적용이 가능하다고 생각한다.
Prognostics and Health Management (PHM) technology is used not to give a message that a fault already occurs, but to report that a fault will occur on the basis of the concept of prognosis. The technology not merely serves preventive maintenance, but also forecasts a product's remaining life on the ...
Prognostics and Health Management (PHM) technology is used not to give a message that a fault already occurs, but to report that a fault will occur on the basis of the concept of prognosis. The technology not merely serves preventive maintenance, but also forecasts a product's remaining life on the basis of the data about the product. In the US, Canada, and other countries, the technology is evaluated as a core one to decide a policy on maintenance and repair, so that many companies and research institutes study PHM technology. However, such research is barely performed in Korea. Therefore, in this thesis, this researcher developed an improved FMMEA procedure for target system analysis based on PHM technology. As a study method, this work examined previous literatures related to PHM and FMEA to develop an improved FMMEA procedure suitable and effective to PHM. In addition, the FMMEA procedure for PHM developed in this study was applied to a power module to make a FMMEA sheet. By drawing measurable fault prognostic parameters of main management parts, this work evaluated the improved FMMEA procedure. This thesis provided a method of evaluating and analyzing potential fault factors which can occur in the industries requiring high reliability and safety, so that the method is expected to be highly used. In particular, given the fact that power modules are built in all electrical and electronic systems, the developed method is expected to be applied to a wide range of areas.
Prognostics and Health Management (PHM) technology is used not to give a message that a fault already occurs, but to report that a fault will occur on the basis of the concept of prognosis. The technology not merely serves preventive maintenance, but also forecasts a product's remaining life on the basis of the data about the product. In the US, Canada, and other countries, the technology is evaluated as a core one to decide a policy on maintenance and repair, so that many companies and research institutes study PHM technology. However, such research is barely performed in Korea. Therefore, in this thesis, this researcher developed an improved FMMEA procedure for target system analysis based on PHM technology. As a study method, this work examined previous literatures related to PHM and FMEA to develop an improved FMMEA procedure suitable and effective to PHM. In addition, the FMMEA procedure for PHM developed in this study was applied to a power module to make a FMMEA sheet. By drawing measurable fault prognostic parameters of main management parts, this work evaluated the improved FMMEA procedure. This thesis provided a method of evaluating and analyzing potential fault factors which can occur in the industries requiring high reliability and safety, so that the method is expected to be highly used. In particular, given the fact that power modules are built in all electrical and electronic systems, the developed method is expected to be applied to a wide range of areas.
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