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Digital Textile Printing(DTP)은 기존의 복잡한 날염공정을 단축함으로써 단기간에 날염이 가능하므로 대량 맞춤 생산(mass customization)에 가장 적합하다. DTP를 이용하여 제작한 의류가 상용화되기 위해서는 우수한 색 강도 및 견뢰도가 요구된다. 본 연구에서는 다구치 방법을 이용하여 우수한 색 강도 및 세탁견뢰도를 갖는 DTP 의류제품을 위한 DTP 공정 조건을 최적화하였다. 이때 색 강도(fk 값)와 세탁견뢰...

Digital Textile Printing(DTP)은 기존의 복잡한 날염공정을 단축함으로써 단기간에 날염이 가능하므로 대량 맞춤 생산(mass customization)에 가장 적합하다. DTP를 이용하여 제작한 의류가 상용화되기 위해서는 우수한 색 강도 및 견뢰도가 요구된다. 본 연구에서는 다구치 방법을 이용하여 우수한 색 강도 및 세탁견뢰도를 갖는 DTP 의류제품을 위한 DTP 공정 조건을 최적화하였다. 이때 색 강도(fk 값)와 세탁견뢰도를 모두 만족하는 최적 공정 조건을 찾기 위해 다특성치 최적화 방법을 제안한 후 제안한 단일특성치전환법과 최소최대처리법으로 최종 최적수준을 결정하였다. 두 가지 방법 모두 현행보다 개선되었으며, 단일특성치전환법에 의한 개선 효과가 최소최대처리법보다 더 크게 나타났다. 하지만 단일특성치전환법은 불량에 대한 고려가 불가능하다는 문제점을 내포하고 있다. 본 연구는 최적 DTP 공정 설계를 위한 체계적인 방법을 제시하며, 본 연구의 결과를 바탕으로 보다 일반적인 모델 설계를 위해, 잡음인자를 고려하며 다양한 시료에 적용하는 등 추가적인 연구가 필요할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Digital textile printing is one of the most efficient processes for mass customization. Digital textile printing has been particularly effective for short-run prints for the so-called mass customization market. High color strength and fastness are needed to commercialize clothing goods made using di...

Digital textile printing is one of the most efficient processes for mass customization. Digital textile printing has been particularly effective for short-run prints for the so-called mass customization market. High color strength and fastness are needed to commercialize clothing goods made using digital textile printing. In the study, we have investigated process optimization of digital textile printing using Taguchi method in order to get high color strength and fastness of digitally printed textiles. To satisfy both color strength(fk value) and fastness, multiple characteristics parameter design method was suggested and then two methods including single characteristic value conversion method and minimum-maximum selection method were used to determine the final optimal levels. Both methods improved the current quality. Although the single characteristic value conversion method has more effective, it has problem that fabric defects cannot be considered. This study has provided the systematic optimization method for digital textile printing. Based on the results of this study, further studies should be applied to various fabric samples considering noise factors for a generalized model.

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