본 연구는 한국프로야구 관중 수요에 대한 선행연구들을 분석해보고 2017년까지의 관중수를 예측하는 것을 목적으로 하였다. 연구를 위해 1982년부터 2013년까지의 32년간의 기록을 바탕으로 ARIMA 모형을 설정하였으며, SPSS20을 이용해 시계열 분석(Time Series Analysis)을 실시하였다.
선행연구들은 2012년까지의 자료를 바탕으로 ARIMA(1,1,1) 모형을 적용하여 연구하였다. 그 결과 한국프로야구의 관중수는 매년 폭발적으로 증가할 것이라고 예측하였다. 하지만 2013년 한국프로야구는 총 관중수는 약 70만 명 감소하였다. 그 이유는 롯데의 관중급감 때문으로 보인다. 따라서 선행연구들이 2013년 결과에 대해서는 설명을 해주지 못 한다.
본 연구에서는 롯데를 제외하고 ARIMA(1,1,1) 모형을 이용하여 나머지 구단에 대하여 예측 값을 먼저 구하였다. 롯데는 분산을 줄이기 위해 ...
본 연구는 한국프로야구 관중 수요에 대한 선행연구들을 분석해보고 2017년까지의 관중수를 예측하는 것을 목적으로 하였다. 연구를 위해 1982년부터 2013년까지의 32년간의 기록을 바탕으로 ARIMA 모형을 설정하였으며, SPSS20을 이용해 시계열 분석(Time Series Analysis)을 실시하였다.
선행연구들은 2012년까지의 자료를 바탕으로 ARIMA(1,1,1) 모형을 적용하여 연구하였다. 그 결과 한국프로야구의 관중수는 매년 폭발적으로 증가할 것이라고 예측하였다. 하지만 2013년 한국프로야구는 총 관중수는 약 70만 명 감소하였다. 그 이유는 롯데의 관중급감 때문으로 보인다. 따라서 선행연구들이 2013년 결과에 대해서는 설명을 해주지 못 한다.
본 연구에서는 롯데를 제외하고 ARIMA(1,1,1) 모형을 이용하여 나머지 구단에 대하여 예측 값을 먼저 구하였다. 롯데는 분산을 줄이기 위해 자연로그로 변환하여 ARIMA(0,1,1) 모형을 이용하여 예측 값을 따로 구한 후 먼저 구한 나머지 구단의 예측 값에 더해주는 방식으로 프로야구 전체 관중수를 예측하였다.
연구의 결과 한국 프로야구의 관중 수요는 조금씩 증가와 감소를 반복하여 2017년 다시 700만 관중을 돌파할 것으로 예측되었다. 경기당 관중수 또한 조금씩 증가할 것으로 예측되었다.
본 연구는 한국프로야구 관중 수요에 대한 선행연구들을 분석해보고 2017년까지의 관중수를 예측하는 것을 목적으로 하였다. 연구를 위해 1982년부터 2013년까지의 32년간의 기록을 바탕으로 ARIMA 모형을 설정하였으며, SPSS20을 이용해 시계열 분석(Time Series Analysis)을 실시하였다.
선행연구들은 2012년까지의 자료를 바탕으로 ARIMA(1,1,1) 모형을 적용하여 연구하였다. 그 결과 한국프로야구의 관중수는 매년 폭발적으로 증가할 것이라고 예측하였다. 하지만 2013년 한국프로야구는 총 관중수는 약 70만 명 감소하였다. 그 이유는 롯데의 관중급감 때문으로 보인다. 따라서 선행연구들이 2013년 결과에 대해서는 설명을 해주지 못 한다.
본 연구에서는 롯데를 제외하고 ARIMA(1,1,1) 모형을 이용하여 나머지 구단에 대하여 예측 값을 먼저 구하였다. 롯데는 분산을 줄이기 위해 자연로그로 변환하여 ARIMA(0,1,1) 모형을 이용하여 예측 값을 따로 구한 후 먼저 구한 나머지 구단의 예측 값에 더해주는 방식으로 프로야구 전체 관중수를 예측하였다.
연구의 결과 한국 프로야구의 관중 수요는 조금씩 증가와 감소를 반복하여 2017년 다시 700만 관중을 돌파할 것으로 예측되었다. 경기당 관중수 또한 조금씩 증가할 것으로 예측되었다.
The following research targets the analysing of previous researches on demands of audiences and to predict the number of audience until the year 2017. 32 years of records between the year 1982-2013 and ARIMA structure used and SPSS 20 for Time Series Analysis was utilized. ARIMA(1,1,1) structure was...
The following research targets the analysing of previous researches on demands of audiences and to predict the number of audience until the year 2017. 32 years of records between the year 1982-2013 and ARIMA structure used and SPSS 20 for Time Series Analysis was utilized. ARIMA(1,1,1) structure was applied to previous research documents until the year 2012. As a result it was proved that the number of audience from Korean Professional Baseball has explosively increased every year except the year 2013. In this year the total number of audience decreased about 700 thousand. The reason of this decrease was mainly caused by LOTTE. Therefore the previous researches cannot explain the results of the year 2013. The following research excludes results from LOTTE and ARIMA(1,1,1) structure was utilized to predict the results of other teams. The diversity of LOTTE was reduced by converting the natural logarithm, using the ARIMA(0,1,1) structure to separately predict and then by adding the remaining team’s result. As the result the demands of audience from Korean professional Baseball had a slight repetition of increases and decreases. In the year 2017 it is predicted that the number of audience would rise until 7million. These number would also increase by individual matches.
The following research targets the analysing of previous researches on demands of audiences and to predict the number of audience until the year 2017. 32 years of records between the year 1982-2013 and ARIMA structure used and SPSS 20 for Time Series Analysis was utilized. ARIMA(1,1,1) structure was applied to previous research documents until the year 2012. As a result it was proved that the number of audience from Korean Professional Baseball has explosively increased every year except the year 2013. In this year the total number of audience decreased about 700 thousand. The reason of this decrease was mainly caused by LOTTE. Therefore the previous researches cannot explain the results of the year 2013. The following research excludes results from LOTTE and ARIMA(1,1,1) structure was utilized to predict the results of other teams. The diversity of LOTTE was reduced by converting the natural logarithm, using the ARIMA(0,1,1) structure to separately predict and then by adding the remaining team’s result. As the result the demands of audience from Korean professional Baseball had a slight repetition of increases and decreases. In the year 2017 it is predicted that the number of audience would rise until 7million. These number would also increase by individual matches.
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