인구 고령화는 기본적으로 의료기술의 발달과 의료보험제도의 확충 그리고 일인당 소득수준의 상승에 따른 식생활 수준의 향상과 복지시설 확충 및 여가생활의 향상 등에 기인한 것으로 볼 수 있다. 더욱이 우리나라 농촌은 이촌향도 현상과 출산율 저하가 고령화율을 높이는 계기가 되었다. 또한, 대외개방 진전에 따른 수익성 저하 등 영향으로 농업경영주의 고령화 문제는 특단의 대안이 마련되지 않는 한 앞으로 더욱 심각해질 전망이다. 아울러 고령화에 따른 농업고용 인력수급 문제는 농촌지역 인력감소 문제와 더불어 향후 우리농업의 성장 및 지속가능성에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 따라서 균형적인 농업고용 인력수급을 위한 효율적인 정책방향을 설정하기 위해 농가경영주 고령화에 따른 고용인력 수요의 특징 파악 및 예측모형의 개발이 요구되고 있다. 고령화와 농업부문 고용인력 수요의 관계는 중요한 연구 주제임에도 불구하고 분석 가능한 자료의 희소성에 기인하여 이를 분석한 국내 연구는 대단히 희소하다. 다행히 2010년에 수행된 농림어업총조사 에서는 가구당 고용실태에 관한 ...
인구 고령화는 기본적으로 의료기술의 발달과 의료보험제도의 확충 그리고 일인당 소득수준의 상승에 따른 식생활 수준의 향상과 복지시설 확충 및 여가생활의 향상 등에 기인한 것으로 볼 수 있다. 더욱이 우리나라 농촌은 이촌향도 현상과 출산율 저하가 고령화율을 높이는 계기가 되었다. 또한, 대외개방 진전에 따른 수익성 저하 등 영향으로 농업경영주의 고령화 문제는 특단의 대안이 마련되지 않는 한 앞으로 더욱 심각해질 전망이다. 아울러 고령화에 따른 농업고용 인력수급 문제는 농촌지역 인력감소 문제와 더불어 향후 우리농업의 성장 및 지속가능성에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 따라서 균형적인 농업고용 인력수급을 위한 효율적인 정책방향을 설정하기 위해 농가경영주 고령화에 따른 고용인력 수요의 특징 파악 및 예측모형의 개발이 요구되고 있다. 고령화와 농업부문 고용인력 수요의 관계는 중요한 연구 주제임에도 불구하고 분석 가능한 자료의 희소성에 기인하여 이를 분석한 국내 연구는 대단히 희소하다. 다행히 2010년에 수행된 농림어업총조사 에서는 가구당 고용실태에 관한 전수 조사가 이루어졌다. 이를 기초로 농업경영주의 고령화와 관련하여 기본적인 고용인력 수요의 특징 분석과 이를 이용한 중·장기 농업부문 고용인력 수요 예측모형의 개발이 가능하게 되었다. 따라서, 연구의 목적은 크게 세 가지로 나눌 수 있다. 첫째, 농업경영주 고령화에 초점을 맞춰 고용인력 특징과 고용인력 수요에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 둘째, 자료의 제한성을 고려하여 상대적으로 단순한 형태의 고용인력 수요 예측모형을 개발하고, 이론에서 도출된 가설의 검증보다는 모형의 예측력에 초점을 맞춰 중·장기 고용인력 수요를 전망하는 것이다. 셋째, 연구 결과와 전망을 토대로 농업경영주 고령화 문제에 대한 시사점과 대책을 알아보는 것이다. 연구방법으로는 첫째, 농업경영주 고령화와 고용인력 수요분석을 위한 미시적 접근방법으로 종속변수의 특징을 감안한 프로빗(probit)분석을 이용하여 영농형태별, 고용기간별 고용확률을 분석하였다. 둘째, 향후 고용인력 수요 전망을 위해 Bernard와 Busse(2004)의 아이디어에 기초한 보다 거시적인 접근방법을 이용하여 한국농가의 고용인력 수요전망 모형을 설계하였다. 농업경영주 고령화에 따른 고용인력 수요분석을 위해서 재귀적 이변량 프로빗(recursive bivariate probit)모형을 이용하여 영농형태별로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 고령농가가 비 고령농가에 비해 대부분의 영농형태에서 고용할 확률이 낮았으나, 단기고용의 경우 특용작물·버섯에서, 중·장기 고용은 축산에서 그 영향이 클 것으로 분석되었다. 둘째, 규모가 큰 농가(판매액이 많은 농가)가 인력을 고용할 확률이 높은 것으로 분석되었으나, 단기고용의 경우 논벼와 과수 에서 중·장기 고용은 화초·관상작물에서 그 영향이 클 것으로 분석되었다. 셋째, 농기계보유여부의 경우 고용노동과 대체관계에 있을 것으로 생각할 수 있으나 대부분의 영농형태에서 고용확률이 높은 것으로 분석되었으며, 만약 농기계를 운용할 수 있는 인력과 관련되어 있다면 상호보완적인 관계일 가능성도 있는 것으로 분석되었다. 넷째, 농업경영주 교육수준의 경우도 교육기간이 많을수록 고용확률이 높은 것으로 나타났으나, 그 영향은 단기고용의 경우 화초·관상작물 및 과수에서, 중기고용의 경우 특용작물·버섯에서, 장기고용에는 축산이 영향이 클 것으로 분석되었다. 다섯째, 경영주 영농경력의 경우 고용기간별로 그 영향이 상이하게 나타나 영농경력이 많아질수록 단기고용확률이 높은 반면 장기고용확률은 낮아지는 것으로 분석되었다. 한국 농가의 고용인력 수요전망을 위해서는 9개의 단일 방정식 모형을 구축하고 방정식 간의 동시적 상관관계(contemporaneous correlation)를 고려한 외관상 무관해 보이는 회귀(SUR : seemingly unrelated regression)모형을 이용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 경영주 고령화와 관련하여 65세 이상 고령 경영주의 증가는 고용수요를 상대적으로 감소시킬 가능성이 높으며, 이는 단기고용보다는 중·장기 고용(3~6개월, 6개월 이상)에서 더 큰 영향을 미칠 것으로 분석되었다. 또한 경영주 고령화의 영향은 영농형태별로 상이한 것으로 분석되었다. 특히, 채소·산나물과 특용작물·버섯의 경우 3개월 이상의 고용에서 상대적으로 큰 영향을 미치며, 화초·관상작물과 축산의 경우는 6개월 이상의 고용에서 상대적으로 큰 영향을 받을 것으로 분석되었다. 따라서 향후 농업 고용수요의 효율적 전망을 위해서는 이러한 점들이 고려되어야 할 것으로 판단된다. 둘째, 일반적인 고용인력 수요의 특징을 분석한 결과는 다음과 같다. 농림어업총조사(2010년)에 의하면 약 72.6% 농가는 외부고용과 관련 없는 자가농 형태이고, 약 2.23% 농가는 3개월 이상 인력을 고용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 따라서 총농가 수가 감소할수록 고용수요는 감소할 가능성이 높으며, 이는 다른 조건이 일정할 경우 향후 농업고용 수요가 감소할 가능성이 높음을 시사하고 있다. 그리고 우리농업의 구조변화는 영농형태별로 고용인력 수요에 다른 영향을 미칠 가능성이 높으며 향후 논벼, 식량작물 중심의 농업에서 화초·관상작물, 채소·산나물, 특용작물·버섯 등을 중심으로 농업구조가 변화 할 경우 다른 조건이 일정하다면 고용인력 수요는 상대적으로 증가할 가능성이 높을 것으로 판단된다. 전망모형을 이용한 2020년 전망결과는 다음 두 가지로 함축된다. 첫째, 농가경영주의 고령화 심화와 총 농가수의 감소는 고용인력 수요를 감소시키는 요인으로 작용할 것으로 전망되었다. 그러나 농업구조의 변화에 따른 영농형태별 비중 변화와 농가의 규모 확대는 고용농가수를 증가시키는 요인으로 작용하여 전체적인 고용 인력수요는 큰 폭으로 변화지 않을 것으로 전망되었다. 둘째, 다른 조건이 일정하고 농가영주의 고령화만 심화된(14%증가) 시나리오에서는 농가경영주 고령화는 단기고용 인력수요에 미치는 영향은 크지 않으나, 중·장기 고용인력 수요에 미치는 영향은 클 것으로 전망되었다. 이러한 결과를 종합한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 농업부문의 고용인력 수요는 영농규모의 확대와 영농형태의 변화에 따라 증가될 가능성이 크다. 이러한 수요의 증가는 경영주 고령화에 따른 고용수요의 감소를 상쇄시킴으로서 향후 농업부문 고용인력 수요는 2010년에 비해 큰 폭으로 변하지 않을 것으로 전망된다. 둘째, 농업경영주의 고령화만을 고려하는 경우 고령화의 심화는 3개월 미만의 단기 고용보다는 3개월 이상 중·장기고용수요를 상당부분 감소시킬 우려가 있는 것으로 전망된다. 농업부문의 중·장기 고용수요 감소는 농촌지역의 일자리 감소로 이어져 젊은 층의 탈농을 촉진하여 농촌지역의 고령화 및 공동화 현상을 심화시키는 악순환을 일으킬 가능성이 있다. 따라서 이러한 잠재적 문제를 해결하기 위해서는 젊은 신규 농업 경영인을 유입하여 경영주 고령화문제를 완화하는 정책과 농촌지역 비농업부문의 일자리 창출을 위한 정책이 적극적으로 병행되어 추진되어야 할 것으로 판단된다. 정부는 2011년에 이미 젊은 신규 농업경영인 유입을 위한 육성방안을 발표 하였다. 하지만 현재 신규 농업경영인 육성방안의 성과를 판단하기는 이르지만 사회적 분위기를 감안하면 긍정적인 성과를 예측하기는 어렵다. 그러나 귀농·귀촌 가구 수 변화 추이를 봤을 때는 귀농·귀촌 육성정책은 신규 농업경영인 유입의 성과가 있을 것으로 판단된다. 따라서 귀농·귀촌 농가에 지원하고 있는 영농관련 기술정보 제공 사업과 더불어 추가적으로 귀농가족을 위한 복지정책을 추진한다면 더 많은 신규 농업인력 유입이 가능할 것으로 판단된다. 또한, 농촌지역에 비농업부문 일자리 창출은 단지 소득기회를 제공하는 수단 그 이상의 의미를 가지고 있다. 그러므로 단기적인 일자리의 양적 팽창보다는 장기적인 관점에서 농촌지역의 특성에 맞는 일자리를 창출해야 할 것이다. 그러기 위해서는 첫째, 농촌지역의 취약한 인프라를 개선해야한다. 둘째, 농촌지역의 유·무형자원을 활용한 마을기업이나 사회적기업을 육성 지원해야 한다. 셋째, 정부지원 사업이 스스로 안정적인 운영이 될 때 까지 지속적인 지원이 필요하다. 넷째, 농촌지역에 부족한 사회복지 서비스의 공급을 확대한다면 일자리는 자연적으로 창출될 것으로 판단된다.
인구 고령화는 기본적으로 의료기술의 발달과 의료보험제도의 확충 그리고 일인당 소득수준의 상승에 따른 식생활 수준의 향상과 복지시설 확충 및 여가생활의 향상 등에 기인한 것으로 볼 수 있다. 더욱이 우리나라 농촌은 이촌향도 현상과 출산율 저하가 고령화율을 높이는 계기가 되었다. 또한, 대외개방 진전에 따른 수익성 저하 등 영향으로 농업경영주의 고령화 문제는 특단의 대안이 마련되지 않는 한 앞으로 더욱 심각해질 전망이다. 아울러 고령화에 따른 농업고용 인력수급 문제는 농촌지역 인력감소 문제와 더불어 향후 우리농업의 성장 및 지속가능성에 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다. 따라서 균형적인 농업고용 인력수급을 위한 효율적인 정책방향을 설정하기 위해 농가경영주 고령화에 따른 고용인력 수요의 특징 파악 및 예측모형의 개발이 요구되고 있다. 고령화와 농업부문 고용인력 수요의 관계는 중요한 연구 주제임에도 불구하고 분석 가능한 자료의 희소성에 기인하여 이를 분석한 국내 연구는 대단히 희소하다. 다행히 2010년에 수행된 농림어업총조사 에서는 가구당 고용실태에 관한 전수 조사가 이루어졌다. 이를 기초로 농업경영주의 고령화와 관련하여 기본적인 고용인력 수요의 특징 분석과 이를 이용한 중·장기 농업부문 고용인력 수요 예측모형의 개발이 가능하게 되었다. 따라서, 연구의 목적은 크게 세 가지로 나눌 수 있다. 첫째, 농업경영주 고령화에 초점을 맞춰 고용인력 특징과 고용인력 수요에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 둘째, 자료의 제한성을 고려하여 상대적으로 단순한 형태의 고용인력 수요 예측모형을 개발하고, 이론에서 도출된 가설의 검증보다는 모형의 예측력에 초점을 맞춰 중·장기 고용인력 수요를 전망하는 것이다. 셋째, 연구 결과와 전망을 토대로 농업경영주 고령화 문제에 대한 시사점과 대책을 알아보는 것이다. 연구방법으로는 첫째, 농업경영주 고령화와 고용인력 수요분석을 위한 미시적 접근방법으로 종속변수의 특징을 감안한 프로빗(probit)분석을 이용하여 영농형태별, 고용기간별 고용확률을 분석하였다. 둘째, 향후 고용인력 수요 전망을 위해 Bernard와 Busse(2004)의 아이디어에 기초한 보다 거시적인 접근방법을 이용하여 한국농가의 고용인력 수요전망 모형을 설계하였다. 농업경영주 고령화에 따른 고용인력 수요분석을 위해서 재귀적 이변량 프로빗(recursive bivariate probit)모형을 이용하여 영농형태별로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 고령농가가 비 고령농가에 비해 대부분의 영농형태에서 고용할 확률이 낮았으나, 단기고용의 경우 특용작물·버섯에서, 중·장기 고용은 축산에서 그 영향이 클 것으로 분석되었다. 둘째, 규모가 큰 농가(판매액이 많은 농가)가 인력을 고용할 확률이 높은 것으로 분석되었으나, 단기고용의 경우 논벼와 과수 에서 중·장기 고용은 화초·관상작물에서 그 영향이 클 것으로 분석되었다. 셋째, 농기계보유여부의 경우 고용노동과 대체관계에 있을 것으로 생각할 수 있으나 대부분의 영농형태에서 고용확률이 높은 것으로 분석되었으며, 만약 농기계를 운용할 수 있는 인력과 관련되어 있다면 상호보완적인 관계일 가능성도 있는 것으로 분석되었다. 넷째, 농업경영주 교육수준의 경우도 교육기간이 많을수록 고용확률이 높은 것으로 나타났으나, 그 영향은 단기고용의 경우 화초·관상작물 및 과수에서, 중기고용의 경우 특용작물·버섯에서, 장기고용에는 축산이 영향이 클 것으로 분석되었다. 다섯째, 경영주 영농경력의 경우 고용기간별로 그 영향이 상이하게 나타나 영농경력이 많아질수록 단기고용확률이 높은 반면 장기고용확률은 낮아지는 것으로 분석되었다. 한국 농가의 고용인력 수요전망을 위해서는 9개의 단일 방정식 모형을 구축하고 방정식 간의 동시적 상관관계(contemporaneous correlation)를 고려한 외관상 무관해 보이는 회귀(SUR : seemingly unrelated regression)모형을 이용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 경영주 고령화와 관련하여 65세 이상 고령 경영주의 증가는 고용수요를 상대적으로 감소시킬 가능성이 높으며, 이는 단기고용보다는 중·장기 고용(3~6개월, 6개월 이상)에서 더 큰 영향을 미칠 것으로 분석되었다. 또한 경영주 고령화의 영향은 영농형태별로 상이한 것으로 분석되었다. 특히, 채소·산나물과 특용작물·버섯의 경우 3개월 이상의 고용에서 상대적으로 큰 영향을 미치며, 화초·관상작물과 축산의 경우는 6개월 이상의 고용에서 상대적으로 큰 영향을 받을 것으로 분석되었다. 따라서 향후 농업 고용수요의 효율적 전망을 위해서는 이러한 점들이 고려되어야 할 것으로 판단된다. 둘째, 일반적인 고용인력 수요의 특징을 분석한 결과는 다음과 같다. 농림어업총조사(2010년)에 의하면 약 72.6% 농가는 외부고용과 관련 없는 자가농 형태이고, 약 2.23% 농가는 3개월 이상 인력을 고용한 경험이 있는 것으로 나타났다. 따라서 총농가 수가 감소할수록 고용수요는 감소할 가능성이 높으며, 이는 다른 조건이 일정할 경우 향후 농업고용 수요가 감소할 가능성이 높음을 시사하고 있다. 그리고 우리농업의 구조변화는 영농형태별로 고용인력 수요에 다른 영향을 미칠 가능성이 높으며 향후 논벼, 식량작물 중심의 농업에서 화초·관상작물, 채소·산나물, 특용작물·버섯 등을 중심으로 농업구조가 변화 할 경우 다른 조건이 일정하다면 고용인력 수요는 상대적으로 증가할 가능성이 높을 것으로 판단된다. 전망모형을 이용한 2020년 전망결과는 다음 두 가지로 함축된다. 첫째, 농가경영주의 고령화 심화와 총 농가수의 감소는 고용인력 수요를 감소시키는 요인으로 작용할 것으로 전망되었다. 그러나 농업구조의 변화에 따른 영농형태별 비중 변화와 농가의 규모 확대는 고용농가수를 증가시키는 요인으로 작용하여 전체적인 고용 인력수요는 큰 폭으로 변화지 않을 것으로 전망되었다. 둘째, 다른 조건이 일정하고 농가영주의 고령화만 심화된(14%증가) 시나리오에서는 농가경영주 고령화는 단기고용 인력수요에 미치는 영향은 크지 않으나, 중·장기 고용인력 수요에 미치는 영향은 클 것으로 전망되었다. 이러한 결과를 종합한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 농업부문의 고용인력 수요는 영농규모의 확대와 영농형태의 변화에 따라 증가될 가능성이 크다. 이러한 수요의 증가는 경영주 고령화에 따른 고용수요의 감소를 상쇄시킴으로서 향후 농업부문 고용인력 수요는 2010년에 비해 큰 폭으로 변하지 않을 것으로 전망된다. 둘째, 농업경영주의 고령화만을 고려하는 경우 고령화의 심화는 3개월 미만의 단기 고용보다는 3개월 이상 중·장기고용수요를 상당부분 감소시킬 우려가 있는 것으로 전망된다. 농업부문의 중·장기 고용수요 감소는 농촌지역의 일자리 감소로 이어져 젊은 층의 탈농을 촉진하여 농촌지역의 고령화 및 공동화 현상을 심화시키는 악순환을 일으킬 가능성이 있다. 따라서 이러한 잠재적 문제를 해결하기 위해서는 젊은 신규 농업 경영인을 유입하여 경영주 고령화문제를 완화하는 정책과 농촌지역 비농업부문의 일자리 창출을 위한 정책이 적극적으로 병행되어 추진되어야 할 것으로 판단된다. 정부는 2011년에 이미 젊은 신규 농업경영인 유입을 위한 육성방안을 발표 하였다. 하지만 현재 신규 농업경영인 육성방안의 성과를 판단하기는 이르지만 사회적 분위기를 감안하면 긍정적인 성과를 예측하기는 어렵다. 그러나 귀농·귀촌 가구 수 변화 추이를 봤을 때는 귀농·귀촌 육성정책은 신규 농업경영인 유입의 성과가 있을 것으로 판단된다. 따라서 귀농·귀촌 농가에 지원하고 있는 영농관련 기술정보 제공 사업과 더불어 추가적으로 귀농가족을 위한 복지정책을 추진한다면 더 많은 신규 농업인력 유입이 가능할 것으로 판단된다. 또한, 농촌지역에 비농업부문 일자리 창출은 단지 소득기회를 제공하는 수단 그 이상의 의미를 가지고 있다. 그러므로 단기적인 일자리의 양적 팽창보다는 장기적인 관점에서 농촌지역의 특성에 맞는 일자리를 창출해야 할 것이다. 그러기 위해서는 첫째, 농촌지역의 취약한 인프라를 개선해야한다. 둘째, 농촌지역의 유·무형자원을 활용한 마을기업이나 사회적기업을 육성 지원해야 한다. 셋째, 정부지원 사업이 스스로 안정적인 운영이 될 때 까지 지속적인 지원이 필요하다. 넷째, 농촌지역에 부족한 사회복지 서비스의 공급을 확대한다면 일자리는 자연적으로 창출될 것으로 판단된다.
With the development of national economy, the poor circumstances of welfare, education, and healthcare facilities in farm and rural towns and the loss of profitability following the opening of borders are thought to aggravate the aging of farm owners without a particular alternative measure. The far...
With the development of national economy, the poor circumstances of welfare, education, and healthcare facilities in farm and rural towns and the loss of profitability following the opening of borders are thought to aggravate the aging of farm owners without a particular alternative measure. The farm labor issue following the aging is expected to have an enormous impact on the decrease in manpower in the farm regions and on the growth and sustainability of agriculture in Korea in the future. Therefore, it is required to identify the characteristics of demand for employees and develop a prediction model for the aging of farm owners to establish an efficient policy for the balanced supply of labor resources for farms in the future. Therefore, this study was conducted to use the resources from the Farm and Fishery Survey (2010) Farm and Fishery Survey is conducted every 5 years to identify the scale, distribution, and management type of farm and fishery households across Korea to provide fundamental resources for farm/forestry/fishery policies and regional development plans for rural towns. The subjects of survey are households and the scope of survey is nationwide. The survey officers visit each and every household for the survey. to analyze the characteristics of demand for employees in agriculture and suggest an employee demand prediction model as the aging of farm owners is a serious issue in Korea. In terms of the methodology of study, first, a micro approach was taken to analyze the aging of farm owners and the demand for employees and the probit analysis was used considering the characteristics of dependent variables to analyze the employment probability by the type of agriculture and the term of employment. Second, a macro approach was taken based on the idea of Bernard and Busse (2004) for the forecast of future employees to design an employee demand prediction model for Korean farms. The following summarizes the findings of using the recursive bivariate probit model to analyze the demand for employees for each type of agriculture following the aging of farm owners. First, aged farm households showed lower probability of hiring in most forms of agriculture compared to unaged farm households, but it was analyzed that short-term employment would have a great impact on special crops·mushrooms while mid/long-term employment on livestock. Second, it was analyzed that large-scale farm households (farm households with high sales) had higher probability of hiring, but short-term employment would have a great impact on rice plants and fruit trees while mid/long-term employment on flowering plants· decorative horticulture. Third, the ownership of farming machines may be thought as a replacement for employment, but the probability of hiring was high for most forms of agriculture and it is possible that the manpower with the ability to operate the farming machines would be mutually supportive. Fourth, in terms of the educational level of farm owner, it was found that the probability of hiring is higher with longer education, and the impact of short-term employment would be significant on flowering plants·decorative horticulture and fruit trees while the impact of mid-term employment would be significant on special crops and mushrooms and long-term employment on livestock. Fifth, in terms of the farming experience of owners, the impact varied according to the term of employment. With longer experience, the probability of short-term employment was higher and the probability of long-term employment was lower. The following lists the findings of analysis conducted by building nine single equation models to predict the employee demand of farm households in Korea and using a seemingly unrelated regression model considering the contemporaneous correlation of the equations. First, in regards to the aging of owners, the increase in the number of owners who are 65 or older was highly likely to reduce the employee demand, and this would have a greater impact on mid/long- term employment (3-6 months, 6 months or longer) than in short- term employment. Also, the impact of aging of owners varied according to the type of agriculture. In case of vegetables·mountain greens and special crops·mushrooms, in particular, it had a relatively greater impact on employment for 3 months or longer, while flowering plants·decorative horticulture and livestock was relatively more impacted by employment for 6 months or longer. Therefore, these aspects should be considered for the efficient forecast of future employee demand in the agriculture industry. Second, the following denotes the results of analyzing the characteristics of general employee demand. According to the Farm and Fishery Survey (2010), about 72.6% of farm households are self-operated farms with no outside employment, while about 2.23% of farm households had experience hiring for more than 3 months. This indicates that employee demand is highly likely to decrease with a smaller number of farm households and that the employee demand in agriculture is highly likely to decrease with other conditions stay consistent. The structural change of Korean agriculture is highly likely to have other impacts on employee demand according to the type of agriculture; if the structure of agriculture changes from rice plants and food crops to flowering plants·decorative horticulture, vegetables·mountain greens, and special crops·mushrooms, employee demand is highly likely to increase if other conditions stay consistent. The results of forecast for 2020 using the forecast model are summarized as follows: first, it was forecasted that the intensification of aging of farm owners and the decrease in total number of farm households would work as factors that lower the employee demand. However, it was forecasted that the change in the forms of agriculture and the expansion of farm households in scale following the change in the structure of agriculture would serve as the factors that increase the number of farm households that hire and the overall employee demand would not change much. Second, the aging of farm owners did not have a significant impact on the demand for short-term employees in the scenario where the aging of farm owners was intensified (increased by 14%) and other conditions stayed consistent, but it would have a great impact on the demand for mid/long-term employees. The following are the suggestions based on the above findings: first, the employee demand in agriculture is likely to increase according to the expansion of agriculture in scale and the change in the form of agriculture. The increase in the demand would offset the decrease in employee demand following the aging of farm owners without changing the employee demand in agriculture much compared to 2010. Second, considering the aging of farm owners only, the intensification of aging would lower the demand for mid/long-term employment for 3 months or longer rather than the demand for short-term employment for less than 3 months. The decrease in demand for mid/long-term employment in agriculture may lead to the decrease in jobs in farm regions to accelerate the loss of younger generations and intensify the aging and decentralization phenomena in farm regions in a vicious cycle. In order to resolve these potential issues, the policies to invite new younger farm owners to alleviate the aging of farm owners and the policies to create non-farming jobs for the rural regions should be promoted actively.
With the development of national economy, the poor circumstances of welfare, education, and healthcare facilities in farm and rural towns and the loss of profitability following the opening of borders are thought to aggravate the aging of farm owners without a particular alternative measure. The farm labor issue following the aging is expected to have an enormous impact on the decrease in manpower in the farm regions and on the growth and sustainability of agriculture in Korea in the future. Therefore, it is required to identify the characteristics of demand for employees and develop a prediction model for the aging of farm owners to establish an efficient policy for the balanced supply of labor resources for farms in the future. Therefore, this study was conducted to use the resources from the Farm and Fishery Survey (2010) Farm and Fishery Survey is conducted every 5 years to identify the scale, distribution, and management type of farm and fishery households across Korea to provide fundamental resources for farm/forestry/fishery policies and regional development plans for rural towns. The subjects of survey are households and the scope of survey is nationwide. The survey officers visit each and every household for the survey. to analyze the characteristics of demand for employees in agriculture and suggest an employee demand prediction model as the aging of farm owners is a serious issue in Korea. In terms of the methodology of study, first, a micro approach was taken to analyze the aging of farm owners and the demand for employees and the probit analysis was used considering the characteristics of dependent variables to analyze the employment probability by the type of agriculture and the term of employment. Second, a macro approach was taken based on the idea of Bernard and Busse (2004) for the forecast of future employees to design an employee demand prediction model for Korean farms. The following summarizes the findings of using the recursive bivariate probit model to analyze the demand for employees for each type of agriculture following the aging of farm owners. First, aged farm households showed lower probability of hiring in most forms of agriculture compared to unaged farm households, but it was analyzed that short-term employment would have a great impact on special crops·mushrooms while mid/long-term employment on livestock. Second, it was analyzed that large-scale farm households (farm households with high sales) had higher probability of hiring, but short-term employment would have a great impact on rice plants and fruit trees while mid/long-term employment on flowering plants· decorative horticulture. Third, the ownership of farming machines may be thought as a replacement for employment, but the probability of hiring was high for most forms of agriculture and it is possible that the manpower with the ability to operate the farming machines would be mutually supportive. Fourth, in terms of the educational level of farm owner, it was found that the probability of hiring is higher with longer education, and the impact of short-term employment would be significant on flowering plants·decorative horticulture and fruit trees while the impact of mid-term employment would be significant on special crops and mushrooms and long-term employment on livestock. Fifth, in terms of the farming experience of owners, the impact varied according to the term of employment. With longer experience, the probability of short-term employment was higher and the probability of long-term employment was lower. The following lists the findings of analysis conducted by building nine single equation models to predict the employee demand of farm households in Korea and using a seemingly unrelated regression model considering the contemporaneous correlation of the equations. First, in regards to the aging of owners, the increase in the number of owners who are 65 or older was highly likely to reduce the employee demand, and this would have a greater impact on mid/long- term employment (3-6 months, 6 months or longer) than in short- term employment. Also, the impact of aging of owners varied according to the type of agriculture. In case of vegetables·mountain greens and special crops·mushrooms, in particular, it had a relatively greater impact on employment for 3 months or longer, while flowering plants·decorative horticulture and livestock was relatively more impacted by employment for 6 months or longer. Therefore, these aspects should be considered for the efficient forecast of future employee demand in the agriculture industry. Second, the following denotes the results of analyzing the characteristics of general employee demand. According to the Farm and Fishery Survey (2010), about 72.6% of farm households are self-operated farms with no outside employment, while about 2.23% of farm households had experience hiring for more than 3 months. This indicates that employee demand is highly likely to decrease with a smaller number of farm households and that the employee demand in agriculture is highly likely to decrease with other conditions stay consistent. The structural change of Korean agriculture is highly likely to have other impacts on employee demand according to the type of agriculture; if the structure of agriculture changes from rice plants and food crops to flowering plants·decorative horticulture, vegetables·mountain greens, and special crops·mushrooms, employee demand is highly likely to increase if other conditions stay consistent. The results of forecast for 2020 using the forecast model are summarized as follows: first, it was forecasted that the intensification of aging of farm owners and the decrease in total number of farm households would work as factors that lower the employee demand. However, it was forecasted that the change in the forms of agriculture and the expansion of farm households in scale following the change in the structure of agriculture would serve as the factors that increase the number of farm households that hire and the overall employee demand would not change much. Second, the aging of farm owners did not have a significant impact on the demand for short-term employees in the scenario where the aging of farm owners was intensified (increased by 14%) and other conditions stayed consistent, but it would have a great impact on the demand for mid/long-term employees. The following are the suggestions based on the above findings: first, the employee demand in agriculture is likely to increase according to the expansion of agriculture in scale and the change in the form of agriculture. The increase in the demand would offset the decrease in employee demand following the aging of farm owners without changing the employee demand in agriculture much compared to 2010. Second, considering the aging of farm owners only, the intensification of aging would lower the demand for mid/long-term employment for 3 months or longer rather than the demand for short-term employment for less than 3 months. The decrease in demand for mid/long-term employment in agriculture may lead to the decrease in jobs in farm regions to accelerate the loss of younger generations and intensify the aging and decentralization phenomena in farm regions in a vicious cycle. In order to resolve these potential issues, the policies to invite new younger farm owners to alleviate the aging of farm owners and the policies to create non-farming jobs for the rural regions should be promoted actively.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.