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본 논문에서는 마이크로소프트에서 출시한 키넥트와 퍼지 시스템을 이용하여 골프스윙을 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 퍼지논리의 입력으로 키넥트로부터 획득한 20개의 신체 관절정보를 기반으로 하여 계산한 특징정보를 사용하였다. 제안하는 방법은 크게 신체 관절 추출 모듈, 골프스윙 분류 모듈, 골프스윙 분석 모듈로 구성되어 있다. 첫 번째 모듈인 신체 관철 추출 모듈에서는 키넥트 센서로부터 검출되는 신체 관절 정보 중 손, 어깨, 골반, 척추, 머리, 발 등에 해당하는 관절에 대한 좌표와 ...

본 논문에서는 마이크로소프트에서 출시한 키넥트와 퍼지 시스템을 이용하여 골프스윙을 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 퍼지논리의 입력으로 키넥트로부터 획득한 20개의 신체 관절정보를 기반으로 하여 계산한 특징정보를 사용하였다. 제안하는 방법은 크게 신체 관절 추출 모듈, 골프스윙 분류 모듈, 골프스윙 분석 모듈로 구성되어 있다. 첫 번째 모듈인 신체 관철 추출 모듈에서는 키넥트 센서로부터 검출되는 신체 관절 정보 중 손, 어깨, 골반, 척추, 머리, 발 등에 해당하는 관절에 대한 좌표와 회전각을 추출한다. 두 번째 모듈인 골프스윙 분류 모듈은 인식 오류를 줄이고 동작별 인식 성능을 향상시키기 위해 퍼지 시스템을 이용하여 골프스윙을 7가지 구간으로 분류한다. 마지막으로 골프스윙 분석 모듈에서는 분류된 골프스윙 구간에 필요로 하는 요소를 분석하고 가시화 정보로 표현한다. 제안하는 방법은 초보 골퍼의 자세교정을 목적으로 하며, 골프에서 가장 기초적이고 중요한 자세를 교정시킬 수 있는 시스템이다. 실시간 골프 스윙 분류 결과에 대해 제안한 방법의 성능 평가를 시행하였고, 제안한 방법은 평균 94%의 신뢰도를 보여줌을 확인하였다.

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