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본 연구는 마라톤의 기록에 영향을 미치는 영향요인들 중 외적인 환경의 요인인 기온, 습도, 코스 고저도가 기록에 미치는 영향을 알아보는 연구로써, 본 연구의 목적은 마라톤 선수들이 최근5년 동안의 5개의 국내에서 열리는 국제대회에서 각각의 다른 대회코스와 기후환경에서 시합을 했을 때 기온, 습도, 코스 고저도가 선수들의 기록에 얼마만큼의 영향을 미치는지 규명하여, 이를 바탕으로 마라톤 경기기록을 단축 할 수 있는 과학적인 자료를 조금 더 구체화 하고, 국내 선수들의 트레이닝을 할 수 있는 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 연구대상자는 5년 동안의 5개의 국제대회에서 상위10위권 선수들 총 250명의 기록을 대상으로 하였다. 본 연구의 자료 수집은 대한육상경기연맹에서 국제공인을 받은 장비들로 측정한 데이터들을 사용했고, 코스의 고 저도를 일정한 거리 당 세분화시켜 측정하기 위하여 국토해양부에서 제공하는 고저도 계측 프로그램을 사용하였다. 자료처리 방법으로는 SPSS12.0.1 for windows 프로그램을 사용하였고, ...

본 연구는 마라톤의 기록에 영향을 미치는 영향요인들 중 외적인 환경의 요인인 기온, 습도, 코스 고저도가 기록에 미치는 영향을 알아보는 연구로써, 본 연구의 목적은 마라톤 선수들이 최근5년 동안의 5개의 국내에서 열리는 국제대회에서 각각의 다른 대회코스와 기후환경에서 시합을 했을 때 기온, 습도, 코스 고저도가 선수들의 기록에 얼마만큼의 영향을 미치는지 규명하여, 이를 바탕으로 마라톤 경기기록을 단축 할 수 있는 과학적인 자료를 조금 더 구체화 하고, 국내 선수들의 트레이닝을 할 수 있는 기초자료를 제공하는데 그 목적이 있다. 연구대상자는 5년 동안의 5개의 국제대회에서 상위10위권 선수들 총 250명의 기록을 대상으로 하였다. 본 연구의 자료 수집은 대한육상경기연맹에서 국제공인을 받은 장비들로 측정한 데이터들을 사용했고, 코스의 고 저도를 일정한 거리 당 세분화시켜 측정하기 위하여 국토해양부에서 제공하는 고저도 계측 프로그램을 사용하였다. 자료처리 방법으로는 SPSS12.0.1 for windows 프로그램을 사용하였고, T-test 로 변수들 간의 유의한 차이를 검증하였으며, 다중회귀 분석으로 기록과 외생변수들 간의 상관계수를 도출과 독립변수들 간의 상관계수를 분석하고, Pearson 상관계수로는 유의한 독립변수 중 어느 변인이 종속변수에 큰 영향을 미치는지 추가로 분석하여 도출해 내었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째 기온이 기록에 미치는 영향으로는 T검정에서 양의 상관계수를 갖고 있으며 대응표본 상관계수는 0.157로써 종속변인 기록에 대해 독립변인인 기온이 15.7%만큼의 설명력을 갖는다는 결과를 알 수 있었다. 둘째, 기록과 습도 간의 양의 상관력은 있지만 유의확률은 .158로 95% 신뢰구간 내에서 유의성을 확립하지 못하는 것을 보였다. 셋째, 기록과 코스의 고 저도는 기온과 습도와 달리 각각의 대회마다 지형적 특성상 큰 차이를 보였다. 표준화 상관계수는 0.086으로 양의 양변인간의 양의 상관관계를 보여준다. 그러나 본 모형의 유의 확률은 .177로써 95% 신뢰구간 내에서 유의성을 성립시키지 못했다. 결과적으로 세 개의 영향요인들 중 영향을 미치는 요인으로는 기온만 영향을 미치는 것으로 나타났으며 습도는 기온만큼은 아니지만 약간의 유의확률을 보였으며 코스의 고 저도는 통계상으로는 유의성을 확보하지는 못하였다, 하지만 각 대회코스들 마다 빈도나 경사도가 다르기 때문에 기록에 미치는 코스 개별적인 특성을 간과할 수 없다. 최근 5년간 행해진 5개 대회를 바탕으로 한 본 연구는 추후에 진행될 마라톤 대회의 가장 영향력 있는 전례가 될 것이고, 본 연구 결과는 추후에 이루어질 마라톤 대회를 준비하고 훈련 프로그램을 계획하는데 참고가 될 수 있을 것이다.

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