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최근 인터넷 서비스의 증가와 다양화로 인해 서비스 로그들은 기하급수적으로 증가하고 있다. 서비스 운영자는 안정적인 운영을 위해 많은 양의 서비스 로그들을 분석하고 이상징후를 판단해야 하는 상황에 놓여 있으며, 최근 다양화되고 있는 서비스에 따라 대용량의 다양한 로그데이터가 생성되어 이벤트가 발생하였을 때 사람이 분석을 하는 등의 전통적인 방법에 의한 모니터링은 불가능한 상황에 놓여있고, 이를 해결하기 위해 분석을 위한 백업 데이터베이스와 같은 별도의 시스템을 구축하는 것에는 비용과 시간이 많이 소모되어 구현이 어려운 것이 현실이다. 이러한 환경에서 대용량 서비스 로그를 분석하고 의미 있는 데이터를 생성해 내는 과정을 자동화하여 서비스 운영자의 편의성을 높여주는 전통적인 방법 대비 고성능, 고효율의 ...

최근 인터넷 서비스의 증가와 다양화로 인해 서비스 로그들은 기하급수적으로 증가하고 있다. 서비스 운영자는 안정적인 운영을 위해 많은 양의 서비스 로그들을 분석하고 이상징후를 판단해야 하는 상황에 놓여 있으며, 최근 다양화되고 있는 서비스에 따라 대용량의 다양한 로그데이터가 생성되어 이벤트가 발생하였을 때 사람이 분석을 하는 등의 전통적인 방법에 의한 모니터링은 불가능한 상황에 놓여있고, 이를 해결하기 위해 분석을 위한 백업 데이터베이스와 같은 별도의 시스템을 구축하는 것에는 비용과 시간이 많이 소모되어 구현이 어려운 것이 현실이다. 이러한 환경에서 대용량 서비스 로그를 분석하고 의미 있는 데이터를 생성해 내는 과정을 자동화하여 서비스 운영자의 편의성을 높여주는 전통적인 방법 대비 고성능, 고효율의 분석기법을 고려 해 볼 수 있으며, 이를 위해 대용량, 비정형 데이터 처리에 효과적인 빅데이터를 기반으로 소프트웨어적인 구현을 하고자 한다. Java기반의 빅데이터 데이터베이스를 사용하여 비정형데이터인 로그데이터를 Java 프로세스와 CQL을 활용하여 대용량 데이터를 백업장비 도움 없이 필요한 부분만 선택하여 미리 정의 되어진 키워드 검색을 통해 데이터 분석을 자동화하는 방법을 빅데이터 기반의 소프트웨어적인 프로세스 구현을 통해 보다 적은 비용으로 기존의 시스템에 적용하여 활용 할 수 있는 기법을 구현하고자 한다.

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