GIS 기반 감시자산 배치 최적화를 목적으로 현재 활용되고 있는 가시선 분석 기능을 활용, 수치지도를 이용하여 미국 미조리주 게인스빌을 대상으로 연대급 제대의 방어작전 시 인간정보자산으로 한정하여 연구에 제시한 감시대상지역 우선도 고려 여부에 따라 검증·비교 분석하였다.
전장정보분석 교리의 감시자산 배치 관련 총 7가지 요소를 확인하였으며, 각각 지도에 도시하여 빈도와 가중치에 따른 중복도 분석을 실시하였다. 가중치는 각 요소별 다른 값을 할당하여 음영도에 따른 ...
GIS 기반 감시자산 배치 최적화를 목적으로 현재 활용되고 있는 가시선 분석 기능을 활용, 수치지도를 이용하여 미국 미조리주 게인스빌을 대상으로 연대급 제대의 방어작전 시 인간정보자산으로 한정하여 연구에 제시한 감시대상지역 우선도 고려 여부에 따라 검증·비교 분석하였다.
전장정보분석 교리의 감시자산 배치 관련 총 7가지 요소를 확인하였으며, 각각 지도에 도시하여 빈도와 가중치에 따른 중복도 분석을 실시하였다. 가중치는 각 요소별 다른 값을 할당하여 음영도에 따른 인덱스 오버레이하여 감시자산 배치를 실시하는 인원이 보다 쉽게 판단하게 하였다.
최초 감시자산 배치는 정보자산 배치 관련 실무자가 지형격실과 대략적인 감시 목표 지역을 확인하여 배치하고, 감시대상지역 우선도를 활용하여 효율성(빈도, 가중치), 임무, 다수의 감시지역 식별 필요에 따른 감시자산 재배치를 쉽고 빠르게 판단 할 수 있었다. 그 결과 총 가시면적은 0.3615㎢, 빈도는 5개 요소가 더 늘어나 기존의 배치보다 최적화 되었다.
본 논문은 감시자산 배치에 GIS를 활용하여 기존에 정형화 되어 있지 않은 모델을 과학적으로 정립하였다. 이 연구를 통하여 향후 다양한 감시자산 및 작전상황에 대입해 보다 경제적이고 신속하게 판단하고 더 나아가 GIS에 작전 지역과 감시 제원, 요소 등 입력하면 자동으로 감시자산 배치가 가능하게 되는 기본 연구가 될 것으로 기대된다.
GIS 기반 감시자산 배치 최적화를 목적으로 현재 활용되고 있는 가시선 분석 기능을 활용, 수치지도를 이용하여 미국 미조리주 게인스빌을 대상으로 연대급 제대의 방어작전 시 인간정보자산으로 한정하여 연구에 제시한 감시대상지역 우선도 고려 여부에 따라 검증·비교 분석하였다.
전장정보분석 교리의 감시자산 배치 관련 총 7가지 요소를 확인하였으며, 각각 지도에 도시하여 빈도와 가중치에 따른 중복도 분석을 실시하였다. 가중치는 각 요소별 다른 값을 할당하여 음영도에 따른 인덱스 오버레이하여 감시자산 배치를 실시하는 인원이 보다 쉽게 판단하게 하였다.
최초 감시자산 배치는 정보자산 배치 관련 실무자가 지형격실과 대략적인 감시 목표 지역을 확인하여 배치하고, 감시대상지역 우선도를 활용하여 효율성(빈도, 가중치), 임무, 다수의 감시지역 식별 필요에 따른 감시자산 재배치를 쉽고 빠르게 판단 할 수 있었다. 그 결과 총 가시면적은 0.3615㎢, 빈도는 5개 요소가 더 늘어나 기존의 배치보다 최적화 되었다.
본 논문은 감시자산 배치에 GIS를 활용하여 기존에 정형화 되어 있지 않은 모델을 과학적으로 정립하였다. 이 연구를 통하여 향후 다양한 감시자산 및 작전상황에 대입해 보다 경제적이고 신속하게 판단하고 더 나아가 GIS에 작전 지역과 감시 제원, 요소 등 입력하면 자동으로 감시자산 배치가 가능하게 되는 기본 연구가 될 것으로 기대된다.
The purpose of this research is to find methods for optimizing the deployment of GIS-based surveillance assets. the researcher have chosen Gainesville, Missouri as a sample area, utilizing the line-of-sight analysis cartography program the comparatively analyze and verify GIS surveillance deployment...
The purpose of this research is to find methods for optimizing the deployment of GIS-based surveillance assets. the researcher have chosen Gainesville, Missouri as a sample area, utilizing the line-of-sight analysis cartography program the comparatively analyze and verify GIS surveillance deployment according to target areas order of priority, limited to the human-intelligence-assets in regimental level defensive operations.
The research has identified seven key factors related to the surveillance assets deployment according to the Intelligence preparation of the Battlefield how such factors overlapped in frequency and weighted-average by displaying them on the map. The weighted-average was assigned with different values for each factor in index-overlay of a map, so that the deployment of surveillance could be arranged with convenience.
The primal deployment of surveillance assets has been directed in a way that a personnel on ground could make decisions by analyzing the compartment of terrain and the target area for surveillance. Redeploying has been made expedient and prompt by organizing the surveillance assets in order of priority efficiency(frequency and weighted average), objectives, and needs for identification of multiple areas were taken into account. As a result, total visibility range has been increased by 0.3615㎢, frequency by five additional elements. It was evident the research has produced more optimal result than the previous assets deployment.
The thesis has scientifically standardized a model the has previously not been standardized, by applying the GIS in surveillance assets deployment. The researcher hopes that this thesis will provide a basis for more economical and rapid response to various assets and situations in military operations, which eventually lead to the development of a system that can provide optimal deployment solution simply with data input of an operational area, surveillance components and tactical elements.
The purpose of this research is to find methods for optimizing the deployment of GIS-based surveillance assets. the researcher have chosen Gainesville, Missouri as a sample area, utilizing the line-of-sight analysis cartography program the comparatively analyze and verify GIS surveillance deployment according to target areas order of priority, limited to the human-intelligence-assets in regimental level defensive operations.
The research has identified seven key factors related to the surveillance assets deployment according to the Intelligence preparation of the Battlefield how such factors overlapped in frequency and weighted-average by displaying them on the map. The weighted-average was assigned with different values for each factor in index-overlay of a map, so that the deployment of surveillance could be arranged with convenience.
The primal deployment of surveillance assets has been directed in a way that a personnel on ground could make decisions by analyzing the compartment of terrain and the target area for surveillance. Redeploying has been made expedient and prompt by organizing the surveillance assets in order of priority efficiency(frequency and weighted average), objectives, and needs for identification of multiple areas were taken into account. As a result, total visibility range has been increased by 0.3615㎢, frequency by five additional elements. It was evident the research has produced more optimal result than the previous assets deployment.
The thesis has scientifically standardized a model the has previously not been standardized, by applying the GIS in surveillance assets deployment. The researcher hopes that this thesis will provide a basis for more economical and rapid response to various assets and situations in military operations, which eventually lead to the development of a system that can provide optimal deployment solution simply with data input of an operational area, surveillance components and tactical elements.
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