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박람회나 꽃 축제, 실내에 설치되는 벽면조경들은 살아있는 식물을 이용하여 다양한 조형물을 구성함으로서 유지·관리가 매우 중요하다. 현재 실내 벽면조경은 내부로 호스를 삽입하여 일정한 시간에 물을 공급하거나, 센서를 설치하여 식물의 온·습도 데이터를 획득하여 자동적으로 관수를 하는 자동 관수 시스템이 이용되고 있다. 이러한 관수 시스템은 벽면에 식재되어 있는 식물의 온·습도 데이터에 의존한 관수관리를 할뿐 실제 식물의 정확한 생장상태를 확인할 수가 없으며 다양한 식물의 종류에 따른 관리를 할 수가 없다. 따라서 본 논문에서는 기존 벽면조경 산업에서 식물의 상태를 파악할 수 없는 문제점을 개선하고 식물의 정확한 생장상태를 측정하여 자동으로 판단하는 새로운 메커니즘을 제안한다. 또한, 테스트 환경을 구축하여 식물의 기본정보를 데이터베이스화하고 ...

박람회나 꽃 축제, 실내에 설치되는 벽면조경들은 살아있는 식물을 이용하여 다양한 조형물을 구성함으로서 유지·관리가 매우 중요하다. 현재 실내 벽면조경은 내부로 호스를 삽입하여 일정한 시간에 물을 공급하거나, 센서를 설치하여 식물의 온·습도 데이터를 획득하여 자동적으로 관수를 하는 자동 관수 시스템이 이용되고 있다. 이러한 관수 시스템은 벽면에 식재되어 있는 식물의 온·습도 데이터에 의존한 관수관리를 할뿐 실제 식물의 정확한 생장상태를 확인할 수가 없으며 다양한 식물의 종류에 따른 관리를 할 수가 없다. 따라서 본 논문에서는 기존 벽면조경 산업에서 식물의 상태를 파악할 수 없는 문제점을 개선하고 식물의 정확한 생장상태를 측정하여 자동으로 판단하는 새로운 메커니즘을 제안한다. 또한, 테스트 환경을 구축하여 식물의 기본정보를 데이터베이스화하고 제안한 메커니즘을 적용하는 어플리케이션을 개발한다. 어플리케이션을 통해 획득한 식물의 성장 정보 및 색 정보를 비교하여 본 메커니즘의 정확성을 검증한다. 본 논문에서 제안하는 메커니즘은 벽면조경에 식재되어 있는 식물의 기본 정보를 데이터베이스화 하고, 카메라로 식물을 촬영하여 식물의 정확한 생장 상태 정보를 획득한다. 정보는 식물의 성장 속도 과정을 측정하기 위한 depth 정보와 색을 측정하여 식물의 싱싱한 정도를 판단하기 위한 color 정보로 나눌 수 있다. 카메라로부터 획득한 2가지의 정보와 식물의 표준 데이터베이스를 비교, 분석하여 식물의 정확한 생장 상태를 자동으로 판단하는 제안 메커니즘은, 벽면조경을 유지 및 관리하는데 있어 중요한 기술적 기여를 할 것이다.

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