CCTV 카메라를 이용한 영상 감시 시스템은 다수의 카메라를 이용하여 영상 분석, 또는 위성위치정보를 사용하여 객체를 추적, 감시한다. 이러한 영상 감시 시스템은 촬영 가능 영역을 벗어나는 거리와 높이에 따른 촬영 한계 및 제약이 따르며, 카메라 위치 주변의 물리적 환경에 따라 촬영 음영지역이 발생하여 이동하는 객체의 유효 영상을 획득함에 있어 어려움이 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 ...
CCTV 카메라를 이용한 영상 감시 시스템은 다수의 카메라를 이용하여 영상 분석, 또는 위성위치정보를 사용하여 객체를 추적, 감시한다. 이러한 영상 감시 시스템은 촬영 가능 영역을 벗어나는 거리와 높이에 따른 촬영 한계 및 제약이 따르며, 카메라 위치 주변의 물리적 환경에 따라 촬영 음영지역이 발생하여 이동하는 객체의 유효 영상을 획득함에 있어 어려움이 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 GIS 데이터의 공간 DB 정보를 분석하여 CCTV 카메라의 최적위치를 선정하는 등의 다양한 방법이 연구되고 있다. 그러나 지금까지 연구된 CCTV 카메라 최적 위치 선정 방법은 기존 설치된 CCTV 카메라의 촬영 가능범위를 반영하지 않아 비효율적인 추가 설치가 이루어지는 경우가 대부분 발생하게 된다. 따라서 설치된 CCTV 카메라의 촬영 가능 범위를 주변 물리적 환경을 반영하여 자동 산출할 수 있는 알고리즘이 개발된다면, 추가 설치하는 CCTV 카메라의 위치 선정을 효율적으로 수행할 수 있으며 영상 감시 시스템의 추적 감시 효율에 있어 중요한 기술적 기여를 할 수 있다. 본 논문에서는 설치된 CCTV 카메라의 촬영 가능 범위를 주변 물리적 환경을 고려하여 자동산출하는 알고리즘과, 산출된 촬영 가능 범위를 활용하여 추가적인 CCTV 카메라 설치 시 음영지역을 최소화 할 수 있는 위치를 산출하는 알고리즘을 제안한다. 또한 시뮬레이터 구현을 통하여 제안한 알고리즘의 검증 및 구현 가능성을 확인하고 효율성을 검증한다.
CCTV 카메라를 이용한 영상 감시 시스템은 다수의 카메라를 이용하여 영상 분석, 또는 위성위치정보를 사용하여 객체를 추적, 감시한다. 이러한 영상 감시 시스템은 촬영 가능 영역을 벗어나는 거리와 높이에 따른 촬영 한계 및 제약이 따르며, 카메라 위치 주변의 물리적 환경에 따라 촬영 음영지역이 발생하여 이동하는 객체의 유효 영상을 획득함에 있어 어려움이 발생하게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 GIS 데이터의 공간 DB 정보를 분석하여 CCTV 카메라의 최적위치를 선정하는 등의 다양한 방법이 연구되고 있다. 그러나 지금까지 연구된 CCTV 카메라 최적 위치 선정 방법은 기존 설치된 CCTV 카메라의 촬영 가능범위를 반영하지 않아 비효율적인 추가 설치가 이루어지는 경우가 대부분 발생하게 된다. 따라서 설치된 CCTV 카메라의 촬영 가능 범위를 주변 물리적 환경을 반영하여 자동 산출할 수 있는 알고리즘이 개발된다면, 추가 설치하는 CCTV 카메라의 위치 선정을 효율적으로 수행할 수 있으며 영상 감시 시스템의 추적 감시 효율에 있어 중요한 기술적 기여를 할 수 있다. 본 논문에서는 설치된 CCTV 카메라의 촬영 가능 범위를 주변 물리적 환경을 고려하여 자동산출하는 알고리즘과, 산출된 촬영 가능 범위를 활용하여 추가적인 CCTV 카메라 설치 시 음영지역을 최소화 할 수 있는 위치를 산출하는 알고리즘을 제안한다. 또한 시뮬레이터 구현을 통하여 제안한 알고리즘의 검증 및 구현 가능성을 확인하고 효율성을 검증한다.
Surveillance system with CCTV cameras analyzes images using several cameras as well as it keeps track of and monitors objects with satellite information. In the surveillance system, there are high probabilities of a disturbance of shooting in some area resulted from distance and height which are out...
Surveillance system with CCTV cameras analyzes images using several cameras as well as it keeps track of and monitors objects with satellite information. In the surveillance system, there are high probabilities of a disturbance of shooting in some area resulted from distance and height which are out of the shooting area and physical circumstance surrounding the camera generates radio shadow areas, making difficulty to acquire valid images of moving objects which are in the scope of camera’s angle. To solve those problems, various studies are in progress, such as a study for a way of optimal location of camera, and of optimal location by analyzing spatial Data of Geographic Information System (GIS) data. However, previously-studied way of optimal location of camera causes inefficient extra installations of cameras because it doesn’t include calculation of possible area of shooting. Therefore the algorithm which is able to automatically calculate possible area of shooting, reflecting physical circumstance around CCTV cameras will be able to conduct efficient installation place selection of extra CCTV cameras and make a contribution to technology of efficient surveillance system. This thesis suggests algorithm which calculates possible area of shooting considering physical circumstance around CCTV cameras, and then with the results, calculates minimum shadow spots in installing extra CCTV cameras. Implementing simulator for verification can guarantee the practicality and efficiency of the algorithms.
Surveillance system with CCTV cameras analyzes images using several cameras as well as it keeps track of and monitors objects with satellite information. In the surveillance system, there are high probabilities of a disturbance of shooting in some area resulted from distance and height which are out of the shooting area and physical circumstance surrounding the camera generates radio shadow areas, making difficulty to acquire valid images of moving objects which are in the scope of camera’s angle. To solve those problems, various studies are in progress, such as a study for a way of optimal location of camera, and of optimal location by analyzing spatial Data of Geographic Information System (GIS) data. However, previously-studied way of optimal location of camera causes inefficient extra installations of cameras because it doesn’t include calculation of possible area of shooting. Therefore the algorithm which is able to automatically calculate possible area of shooting, reflecting physical circumstance around CCTV cameras will be able to conduct efficient installation place selection of extra CCTV cameras and make a contribution to technology of efficient surveillance system. This thesis suggests algorithm which calculates possible area of shooting considering physical circumstance around CCTV cameras, and then with the results, calculates minimum shadow spots in installing extra CCTV cameras. Implementing simulator for verification can guarantee the practicality and efficiency of the algorithms.
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