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다양한 분야에서 많은 종류의 색이 사용되면서 색의 중요성이 커지고 있다. 이에 따른 색을 판단하고 분류하는 기준이 필요하게 되었고 다양한 방법으로 색에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 색을 측정하는 방법에는 육안으로 측정하는 방법과 측색기기를 사용하는 방법이 있다. 육안으로 측정하는 방법은 객관성이 떨어지는 단점이 있다. 측색기기를 사용할 때에는 색 측정결과는 비교적 정확하지만 대부분의 장비가 비싸고 장비의 크기가 커서 특정 장소에서만 측정이 가능하다는 단점이 있다. 영상을 이용하여 색을 분석하는 방법은 전력소비가 크고 별도의 이미지 처리가 필요하며 메타메리즘 현상이 일어날 경우 실제 색과 다르게 측정되는 단점이 있다. 본 연구에서는 광학소자를 사용하여 색을 정량적으로 분석 하는 장치에 대해 연구하였다. 컬러센서를 사용하여 다양한 색의 시료에 반사된 빛의 강도(...

다양한 분야에서 많은 종류의 색이 사용되면서 색의 중요성이 커지고 있다. 이에 따른 색을 판단하고 분류하는 기준이 필요하게 되었고 다양한 방법으로 색에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 색을 측정하는 방법에는 육안으로 측정하는 방법과 측색기기를 사용하는 방법이 있다. 육안으로 측정하는 방법은 객관성이 떨어지는 단점이 있다. 측색기기를 사용할 때에는 색 측정결과는 비교적 정확하지만 대부분의 장비가 비싸고 장비의 크기가 커서 특정 장소에서만 측정이 가능하다는 단점이 있다. 영상을 이용하여 색을 분석하는 방법은 전력소비가 크고 별도의 이미지 처리가 필요하며 메타메리즘 현상이 일어날 경우 실제 색과 다르게 측정되는 단점이 있다. 본 연구에서는 광학소자를 사용하여 색을 정량적으로 분석 하는 장치에 대해 연구하였다. 컬러센서를 사용하여 다양한 색의 시료에 반사된 빛의 강도(intensity)를 측정한 값으로 RGB 비율을 계산하였고, 그 데이터를 역 변환하여 색의 농도를 검출하였다. 본 연구의 색 분석 장치는 기존의 측색장비와는 다르게 소형이고, 어느 곳에서나 측정 할 수 있으며 색 뿐만 아니라 색 농도의 구별도 가능하다. 연구의 결과는 pH에 따른 지시약의 색 변화나 소변의 색으로 질병을 진단하는 등 다양한 의학 분야에 적용이 가능 할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In general, visual color-assessment has lack of objectivity due to the dependency of color perception on the ambient light intensity. It is therefore not possible to achieve calibration that would make a device look correct and consistent in all capture or viewing conditions. Colorimetry is the scie...

In general, visual color-assessment has lack of objectivity due to the dependency of color perception on the ambient light intensity. It is therefore not possible to achieve calibration that would make a device look correct and consistent in all capture or viewing conditions. Colorimetry is the science and technology used to quantify and describe physically the human color perception. Spectroradiometers typically take measurements of spectral irradiance and spectral radiance. Spectroradiometers are stand-alone systems that work independently without connecting a computer. However, in many practical situations, there is the likelihood of errors-prone. Image processing usually refers to digital image processing, but optical and analog image processing also are possible. The basis for color image processes such as photography and digital imaging, is the ability to make metameric color matches. The metameric failure is sometimes used to describe situations where two different color samples match when viewed under one light source. Observer metameric failure can occur because of differences in color vision between observers. In this study, we developed a device for quantitative analysis of the color using optical elements. With the color sensor, the ratio of RGB was calculated by measuring the light intensity that is reflected from an object. Inverse transformation of optical signal was performed to detect the color density. The suggested color analyzer can detect color information as well as concentration of a sample. Results of this study are expected to be used in various medical fields such as pH indicator and urine analysis.

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