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빅데이터를 이용한 텍스트마이닝 기법의 성능 비교
Comparison of Learning Methods in Text Mining with Big Data 원문보기


어동선 (인제대학교 일반대학원 데이터정보학과 국내석사)

초록 ▼
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텍스트마이닝은 비정형 텍스트 자료를 분석하는 데이터마이닝의 한 분야로, 이에 관련된 많은 연구가 지속적으로 증가하고 있다. 본 연구에서는 비정형 신문기사 자료를 주어진 범주로 분류함에 있어서 베이지안 방법, k-NN, 의사결정나무, SVM, 그리고 신경망의 방법을 적용하여 이들의 분류 성능을 비교하였다. 그 결과, ...

주제어

#단어-문서 행렬 베이지안 빅데이터 신경망 의사결정나무 텍스트마이닝 k-NN SVM 

학위논문 정보

저자 어동선
학위수여기관 인제대학교 일반대학원
학위구분 국내석사
학과 데이터정보학과
지도교수 석경하
발행연도 2015
총페이지 vi, 38 p.
키워드 단어-문서 행렬 베이지안 빅데이터 신경망 의사결정나무 텍스트마이닝 k-NN SVM
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T13682912&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

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