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데이터 트래픽은 M2M(Machine-to-Machine) 기술의 등장과 함께 이미지 및 동영상 서비스의 급증하는 수요로 인해 나날이 증가하여 4년 후 약 11배 이상의 폭발적인 증가가 예상되며 2018년까지 월평균 약 1.59 엑사바이트(Exabytes)에 도달할 것으로 예상된다[1]. 이에 따라 데이터 트래픽 수요문제를 해결하기 위해 5세대 이동통신의 연구가 활발히 진행되고 있다. 5세대 이동통신에서는 이종네트워크 내의 간섭에 민감하므로 인접대역에서 간섭을 완화할 수 있는 보다 정교한 변조기법을 요구한다. 기존의 직교주파수분할다중(...

데이터 트래픽은 M2M(Machine-to-Machine) 기술의 등장과 함께 이미지 및 동영상 서비스의 급증하는 수요로 인해 나날이 증가하여 4년 후 약 11배 이상의 폭발적인 증가가 예상되며 2018년까지 월평균 약 1.59 엑사바이트(Exabytes)에 도달할 것으로 예상된다[1]. 이에 따라 데이터 트래픽 수요문제를 해결하기 위해 5세대 이동통신의 연구가 활발히 진행되고 있다. 5세대 이동통신에서는 이종네트워크 내의 간섭에 민감하므로 인접대역에서 간섭을 완화할 수 있는 보다 정교한 변조기법을 요구한다. 기존의 직교주파수분할다중(Orthogonal Frequency Division Multiplexing ; OFDM)은 큰 누설전력이 발생으로 5세대 이동통신에 부적합한 반면 필터뱅크 다중반송파(Filter Bank Multicarrier : FBMC)는 나이퀴스트 프로토타입 필터를 통해 대역 외 누설전력을 크게 감소시키며, 스펙트럼 효율성도 확보할 수 있다. 본 논문에서는 5세대 이동통신의 물리계층에서 OFDM을 대체할 변조기술로 고려되는 필터뱅크 다중반송파에 대해 소개하고 CIC(Cascaded Integrator Comb)를 적용하여 연산량이 감소된 효율적인 필터뱅크 다중반송파 전송방식을 제안한다. NI 사의 LabVIEW를 이용한 모의실험을 통해 CIC 필터를 적용하였을 때 기존의 필터뱅크 다중반송파 변조 방식의 성능과 유사함을 확인하고 연산량 측면에서 이점이 있음을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Cisco expected that data traffic will increase more than 11 times owing to an explosively increasing demand for image and video services in company with appearance of M2M (Machine-to-Machine) technology after 4 years later and data traffic will reach about 15.9 exabyte per month by 2018[1]. Accordin...

Cisco expected that data traffic will increase more than 11 times owing to an explosively increasing demand for image and video services in company with appearance of M2M (Machine-to-Machine) technology after 4 years later and data traffic will reach about 15.9 exabyte per month by 2018[1]. Accordingly research about fifth generation mobile communication have been studied actively. In this paper, an Filter Bank Multicarrier(FBMC) transmission method that is considered to replace Orthogonal Frequency Division Multiplexing(OFDM) in physical layer waveform of fifth-generation mobile communication is introduced and it is proposed that an Filter Bank Multicarrier transmission method by apply CIC Filter have low complexity. The simulation results verify that performance of FBMC using CIC filter is similar with general FBMC and FBMC using CIC filter have an advantage of low complexity.