대다수의 사람들은 자신과 관련 된 정보를 공개하며 서비스 이용하기 보다는 가능한 한 익명성이 보장 된 환경에서 자원을 이용 할 수 있기를 선호한다. 이와 같이 개인 정보 보호에 대한 관심 및 요구가 증가함에 따라 다양한 응용환경에서는 서비스 제공하되, 개인의 익명성 또한 보호하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. Apple사에서는 2011년 음성 인식 어플리케이션 ‘ Siri '를 발표하였고 그 이후, 음성인식 이라는 분야는 점차 주목 받게 되었다. 음성 인식 시스템이 보안 분야와 접목 될 경우, 신원 확인이나 조회 분야에서 이용 될 수 있다. 음성이라는 ...
대다수의 사람들은 자신과 관련 된 정보를 공개하며 서비스 이용하기 보다는 가능한 한 익명성이 보장 된 환경에서 자원을 이용 할 수 있기를 선호한다. 이와 같이 개인 정보 보호에 대한 관심 및 요구가 증가함에 따라 다양한 응용환경에서는 서비스 제공하되, 개인의 익명성 또한 보호하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. Apple사에서는 2011년 음성 인식 어플리케이션 ‘ Siri '를 발표하였고 그 이후, 음성인식 이라는 분야는 점차 주목 받게 되었다. 음성 인식 시스템이 보안 분야와 접목 될 경우, 신원 확인이나 조회 분야에서 이용 될 수 있다. 음성이라는 생체 인식 방식은 사용하기 전에 사용 방법에 대한 특별한 교육이 요구 되지 않는다. 또한, 타 생체 인식 방법에 비하여 인식기기에 대해 직접 접촉 할 필요가 없으며 원거리에서도 사용가능 하다는 장점이 있다. 하지만 그럼에도 불구하고, 음성데이터에 대한 신뢰성 우려 문제로 음성 인식 시스템을 이용한 신원 조회 시스템은 많은 지적을 받았다. 따라서 본 논문에서는 보안성과 안전성을 충족하기 위해 음성 인식 출입 관리 시스템에 그룹 서명 기법을 적용하여 연구 하였다. 이 연구를 통하여 사용자는 본인이 소속된 부서명을 이용하여 출입함으로서, 불필요한 개인 정보 노출을 방지하여 현대 사회에서 많은 사람들이 요구하는 개인 정보 보호에 대한 갈증을 해결하며, 사용자의 익명성을 보장 할 수 있다. 또한, 음성 데이터에는 서명 과정을 더하여 이전보다 신뢰 받을 수 있는 데이터로 거듭 날 수 있도록 하고자 한다.
대다수의 사람들은 자신과 관련 된 정보를 공개하며 서비스 이용하기 보다는 가능한 한 익명성이 보장 된 환경에서 자원을 이용 할 수 있기를 선호한다. 이와 같이 개인 정보 보호에 대한 관심 및 요구가 증가함에 따라 다양한 응용환경에서는 서비스 제공하되, 개인의 익명성 또한 보호하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. Apple사에서는 2011년 음성 인식 어플리케이션 ‘ Siri '를 발표하였고 그 이후, 음성인식 이라는 분야는 점차 주목 받게 되었다. 음성 인식 시스템이 보안 분야와 접목 될 경우, 신원 확인이나 조회 분야에서 이용 될 수 있다. 음성이라는 생체 인식 방식은 사용하기 전에 사용 방법에 대한 특별한 교육이 요구 되지 않는다. 또한, 타 생체 인식 방법에 비하여 인식기기에 대해 직접 접촉 할 필요가 없으며 원거리에서도 사용가능 하다는 장점이 있다. 하지만 그럼에도 불구하고, 음성데이터에 대한 신뢰성 우려 문제로 음성 인식 시스템을 이용한 신원 조회 시스템은 많은 지적을 받았다. 따라서 본 논문에서는 보안성과 안전성을 충족하기 위해 음성 인식 출입 관리 시스템에 그룹 서명 기법을 적용하여 연구 하였다. 이 연구를 통하여 사용자는 본인이 소속된 부서명을 이용하여 출입함으로서, 불필요한 개인 정보 노출을 방지하여 현대 사회에서 많은 사람들이 요구하는 개인 정보 보호에 대한 갈증을 해결하며, 사용자의 익명성을 보장 할 수 있다. 또한, 음성 데이터에는 서명 과정을 더하여 이전보다 신뢰 받을 수 있는 데이터로 거듭 날 수 있도록 하고자 한다.
The majority of people want to use resources in the environment which guarantee personal information safety rather than to use a service oversharing their private and personal information. As mentioned above, concerns and demands about personal informations protection technology are increasing as st...
The majority of people want to use resources in the environment which guarantee personal information safety rather than to use a service oversharing their private and personal information. As mentioned above, concerns and demands about personal informations protection technology are increasing as studies show service and anonymity in various application environment. In 2011, ‘Siri’ which is a speech recognition application was released by Apple corp. Since then, a study based on speech recognition field has gradually gained much more of the people's attention. In the case of joining security with Speech recognition, this has taken advantage of the confirmation of identity and inquiry fields. The use of biometric, especially Speech recognition, didn't required any education about how to use functions. Besides that, Speech recognition is possible to use over long distances and is indirect about device of recognition for user's voice which has no physical contact. With regards to using this technology, It is useful to users. But, on the other hand, the reliability of data of personal Speech can be of the some concerns when data is kept on a Database and is verified as contrasted with the immediately inputted voice in order to gain access. I have tried to protect users anonymity and to improve the date's reliability. Therefore, in this paper, I studied Group Signature Technique based on Speech Recognition Access to Management System. As users tell the name of the department that they are in instead of individual information which can be distinguishable of who they are, It is possible to prevent private and personal information from being exposed superfluously which many people need to protect. Also, data is signatured by Public Key Infrastructure so its reliability is improved with this.
The majority of people want to use resources in the environment which guarantee personal information safety rather than to use a service oversharing their private and personal information. As mentioned above, concerns and demands about personal informations protection technology are increasing as studies show service and anonymity in various application environment. In 2011, ‘Siri’ which is a speech recognition application was released by Apple corp. Since then, a study based on speech recognition field has gradually gained much more of the people's attention. In the case of joining security with Speech recognition, this has taken advantage of the confirmation of identity and inquiry fields. The use of biometric, especially Speech recognition, didn't required any education about how to use functions. Besides that, Speech recognition is possible to use over long distances and is indirect about device of recognition for user's voice which has no physical contact. With regards to using this technology, It is useful to users. But, on the other hand, the reliability of data of personal Speech can be of the some concerns when data is kept on a Database and is verified as contrasted with the immediately inputted voice in order to gain access. I have tried to protect users anonymity and to improve the date's reliability. Therefore, in this paper, I studied Group Signature Technique based on Speech Recognition Access to Management System. As users tell the name of the department that they are in instead of individual information which can be distinguishable of who they are, It is possible to prevent private and personal information from being exposed superfluously which many people need to protect. Also, data is signatured by Public Key Infrastructure so its reliability is improved with this.
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