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본 논문은 사람이 그린 것과 같은 예술적 라인 드로잉 스타일의 이미지를 생성하고 이미지로부터 자연스럽고 일관된 라인을 추출하는 자동적 기법을 제안한다. 그림에서 예술가는 빠른 스케치부터 완성된 렌더링까지 고유한 스타일의 라인으로 그림을 완성한다. 손으로 그린 그림들을 면밀히 관찰한 뒤에 찾은 공통점을 이용한다. 예술가는 곡선을 표현하기 위해 연결되지 않는 선들을 여러 번 사용하고 곡선을 강조하기위해 두껍고 다양한 선들을 사용한다. 그러므로 손으로 그린 그림은 갈라진 효과와 굵기 변화에 따라서 특징이 나타난다. 그러나 이전의 라인 드로잉 연구 방법들은 영상으로부터 부드럽고 일관된 라인 드로잉만 강조한다. 본 연구의 목적은 굵기 변화와 갈라진 틈이 자연스럽게 보이는 선을 입력 영상으로부터 변형하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해서 필터링 방법들(...

본 논문은 사람이 그린 것과 같은 예술적 라인 드로잉 스타일의 이미지를 생성하고 이미지로부터 자연스럽고 일관된 라인을 추출하는 자동적 기법을 제안한다. 그림에서 예술가는 빠른 스케치부터 완성된 렌더링까지 고유한 스타일의 라인으로 그림을 완성한다. 손으로 그린 그림들을 면밀히 관찰한 뒤에 찾은 공통점을 이용한다. 예술가는 곡선을 표현하기 위해 연결되지 않는 선들을 여러 번 사용하고 곡선을 강조하기위해 두껍고 다양한 선들을 사용한다. 그러므로 손으로 그린 그림은 갈라진 효과와 굵기 변화에 따라서 특징이 나타난다. 그러나 이전의 라인 드로잉 연구 방법들은 영상으로부터 부드럽고 일관된 라인 드로잉만 강조한다. 본 연구의 목적은 굵기 변화와 갈라진 틈이 자연스럽게 보이는 선을 입력 영상으로부터 변형하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해서 필터링 방법들(탄젠트, 곡률 스무딩 그리고 지역적 비등방성 DoG 필터)을 결합하고 수정한다. DoG필터를 이용해 지역 탄젠트와 곡률을 기반을 두어 각 픽셀에서 커널의 크기와 방향을 바꾸고 갈라지고 일관된 선을 만든다. 기존의 라인 드로잉 방법과 비교하여 제안한 방법은 선을 따라서 굵기와 명암의 정도가 변화된 자연스럽게 보이는 라인 드로잉 묘사를 나타낸다.