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본 연구는 시설물의 감리ㆍ시공ㆍ설계 및 유지관리 등 시설물 생애주기(Life-Cycle)에서 발생하는 모든 정보를 통합 관리ㆍ공유하는 시스템인 시설물정보관리종합시스템(Facility Management System)에 축적된 데이터를 빅데이터 분석 기술을 활용하여 시설물 상태에 영향을 주는 요인을 분석하고 생애주기관리 상태를 예측하였다. 이를 위하여 시설물 관리 현황, 안전점검 및 정밀안전진단 제도 현황, 시설물 안전성 평가 방법, 보수보강 실적 등을 조사ㆍ분석하였으며, 빅데이터에 대한 정의, 기술 동향, 활용 사례를 파악하고 데이터 속성 분석을 위한 ...

본 연구는 시설물의 감리ㆍ시공ㆍ설계 및 유지관리 등 시설물 생애주기(Life-Cycle)에서 발생하는 모든 정보를 통합 관리ㆍ공유하는 시스템인 시설물정보관리종합시스템(Facility Management System)에 축적된 데이터를 빅데이터 분석 기술을 활용하여 시설물 상태에 영향을 주는 요인을 분석하고 생애주기관리 상태를 예측하였다. 이를 위하여 시설물 관리 현황, 안전점검 및 정밀안전진단 제도 현황, 시설물 안전성 평가 방법, 보수보강 실적 등을 조사ㆍ분석하였으며, 빅데이터에 대한 정의, 기술 동향, 활용 사례를 파악하고 데이터 속성 분석을 위한 탐색적 자료 분석, 의사결정나무 모형을 활용한 분류 분석, 비정형데이터 분석을 위한 텍스트 분석 등 빅데이터 분석 기술을 활용하여 다중이용건축물에 대한 점검·진단, 보수·보강 등 관리 상태 분석, 안전등급과 보수·보강간의 관계 분석, 점검·진단 결과 분석, 안전등급에 영향을 주는 요인들을 분석하였다. 분석결과 다중이용건축물의 기본정보 및 점검진단 정보를 통하여 향후 시설물의 위험성을 예측할 수 있는 안전등급 예측모델을 도출하였다.

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