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Kompsat-2, QuickBird, WorldView-2 등과 같은 위성센서들은 다양한 분광파장대와 전정색을 가지는 높은 공간해상도의 영상을 제공하고 있다. 1m 내외의 고해상도 위성영상들을 취득할 수 있게 됨에 따라, 다양한 위성센서를 통하여 취득된 다시기 위성영상을 활용하여 지형의 변화를 탐지하는 변화탐지에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 고해상도 위성영상들을 이용하여 지형의 변화를 탐지하는 경우에 영상의 기복 변위와 지역적인 기하오차 등에 의하여 변화탐지의 정확도가 저하되는 문제점들을 지닌다. 본 연구에서는 기존의 무감독변화탐지기법이 가지는 노이즈왜곡과 탐지정확도의 문제점들을 개선하고 교차융합영상 ...

Kompsat-2, QuickBird, WorldView-2 등과 같은 위성센서들은 다양한 분광파장대와 전정색을 가지는 높은 공간해상도의 영상을 제공하고 있다. 1m 내외의 고해상도 위성영상들을 취득할 수 있게 됨에 따라, 다양한 위성센서를 통하여 취득된 다시기 위성영상을 활용하여 지형의 변화를 탐지하는 변화탐지에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 고해상도 위성영상들을 이용하여 지형의 변화를 탐지하는 경우에 영상의 기복 변위와 지역적인 기하오차 등에 의하여 변화탐지의 정확도가 저하되는 문제점들을 지닌다. 본 연구에서는 기존의 무감독변화탐지기법이 가지는 노이즈왜곡과 탐지정확도의 문제점들을 개선하고 교차융합영상 객체추출의 품질을 향상시키기 위하여, 영상 분할과 다시기영상의 교차융합 기반의 무감독변화탐지 기법을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 Modified Seed-Region Growing (MSRG) 기법을 이용하여 분할된 교차융합영상을 기반으로 한다. 변화탐지에 적합한 매개변수를 생성하기 위하여 다시기 영상의 전정색 영상과 다중분광영상을 바탕으로 하여 4쌍의 교차융합영상을 생성하였다. 교차융합영상에서 기울기, 절편, 상관도 기반의 다양한 매개변수를 추출하고, 매개변수의 표준화와 자동 임계치 기법, 그림자지역 필터링 기법을 조합한 무감독기법을 제안하여 교차융합영상을 이용한 무감독변화탐지 기법에서 발생하는 촬영각에 따른 오차를 최소화하는 동시에 변화탐지의 정확도를 증가시키고자 하였다. 제안된 객체기반의 매개변수를 기반으로 하는 무감독변화탐지 기법의 효용성을 검증하기 위하여 기존의 무감독변화탐지 기법들과 비교평가를 수행함으로써 본 연구에서 제안된 무감독변화탐지기법의 우수성을 정량적/시각적으로 평가하고자 하였다. Kompsat-2, QuickBird, WorldView-2 위성영상을 이용한 실험결과, 본 연구에서 제안된 교차융합영상을 이용한 변화탐지기법은 고해상도 위성영상에 대하여 기존의 기법에 비하여 변화탐지 오차가 최소화하며, 효과적인 변화지역의 객체를 탐지할 수 있었다.

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