초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

최근 인용 논문을 추천하는 시스템에 대한 많은 연구가 이루어 지고 있다. 하지만 이 중 대부분에서 최신 논문들은 추천을 받기 어렵다. 이는 기존의 알고리즘을 이용하면 새로 쓰여진 논문은 검색횟수 등이 낮고 정보가 부족하여 콜드 스타트 문제가 발생하기 때문이다. 이에 본 논문에서는 새로운 알고리즘을 이용한 NewCiteFinder이라는 새로운 시스템을 제안한다. DBLP서지 정보 데이터세트와 인용구 데이터세트를 자세히 관찰을 한 결과 대부분의 논문들이 인용한 다른논문들의 경우를2가지로 나눌 수 있다. 첫째, 저자가 과거나 현재의 공저자가 쓴 새로 발생된 논문을 인용한다. 둘째, 저자가 과거에 인용했던 논문의 저자가 쓰는 새로 발생된 논문을 인용한다. NewCiteFinder는 이 두가지 패턴을 사용하여 메타 경로 링크분석, 텍스트 유사성 계간과 개인화 ...

최근 인용 논문을 추천하는 시스템에 대한 많은 연구가 이루어 지고 있다. 하지만 이 중 대부분에서 최신 논문들은 추천을 받기 어렵다. 이는 기존의 알고리즘을 이용하면 새로 쓰여진 논문은 검색횟수 등이 낮고 정보가 부족하여 콜드 스타트 문제가 발생하기 때문이다. 이에 본 논문에서는 새로운 알고리즘을 이용한 NewCiteFinder이라는 새로운 시스템을 제안한다. DBLP서지 정보 데이터세트와 인용구 데이터세트를 자세히 관찰을 한 결과 대부분의 논문들이 인용한 다른논문들의 경우를2가지로 나눌 수 있다. 첫째, 저자가 과거나 현재의 공저자가 쓴 새로 발생된 논문을 인용한다. 둘째, 저자가 과거에 인용했던 논문의 저자가 쓰는 새로 발생된 논문을 인용한다. NewCiteFinder는 이 두가지 패턴을 사용하여 메타 경로 링크분석, 텍스트 유사성 계간과 개인화 페이지랭크 알고리즘을 통해서 top-k 순위내에 해당하는 새로 발생된 논문 리스트를 추천한다. DBLP서지 정보 데이터스트를 사용해서 실험을 하는 결과, NewCiteFinder는 현재 존재하는 시스템을 비해서 더 높은 정확도을 달성했다.

Abstract ▼ AI-Helper

Although the problem of citation recommendation in bibliography network has been widely studied, only a few have focused on newly published paper recommendation. This is known as the cold start problem due to the lack of history information about the newly published paper. In this research, I propos...

Although the problem of citation recommendation in bibliography network has been widely studied, only a few have focused on newly published paper recommendation. This is known as the cold start problem due to the lack of history information about the newly published paper. In this research, I propose a method named NewCiteFinder to recommend a set of relevant newly published papers to enrich one’s bibliography section when writing a paper. By observing the DBLP bibliographic dataset and citations dataset closely, I found two major reasons behind why an author cites a newly published paper. Firstly, an author cites newly published paper if it is written by his past or present co-authors and secondly, an author cites newly published paper if it is written by his cited authors. I use these findings to perform a meta-path link analysis combined with textual similarity computation and Personalized PageRank to recommend newly published papers. NewCiteFinder produces top-k recommendation list of newly published papers. I perform the experiments on DBLP bibliographic dataset and the results show that my method is able to recommend more relevant newly published papers compared to the existing methods.