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NTIS 바로가기본 논문은 패턴 분류 기법의 하나인 SVM(Support Vector Machines)의 이론적 접근과 비선형의 분류를 커널법을 적용하여 개선하고자 하였다. 선형 SVM을 통하여 각 클래스의 분류와 기본 원리를 제시하였다. 하지만 ...
In this paper, we want to improve non-linear classification
by applying the theoretical approaches and kernel method
with SVM(Support Vector Machines) pattern classification
techniques. We introduce the basic principle and the
classification of each class through the slack variables....
저자 | 신장범 |
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학위수여기관 | 중앙대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자전기공학과 제어 및 시스템전공 |
지도교수 | 강훈 |
발행연도 | 2015 |
총페이지 | ii, 28장 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13849290&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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