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한국 축산업은 사육 규모 확대 또는 다두 사육으로 인해 가축의 관리 난이도가 높아지고 질병을 예방하기도 힘든 여러 가지 문제에 직면하게 된다. 특히 가축전염병 중 구제역과 조류인플루엔자는 그 발생규모가 크며 발생 시 파급효과가 광 범위하다. 가축 사육 규모의 확대에 따라 개체 관리에 소요되는 시간을 감소할 수 있으므로 더 기술적인 가축 관리 시스템에 대한 요구가 급증하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 가축 관리 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 한우의 발정 ...

한국 축산업은 사육 규모 확대 또는 다두 사육으로 인해 가축의 관리 난이도가 높아지고 질병을 예방하기도 힘든 여러 가지 문제에 직면하게 된다. 특히 가축전염병 중 구제역과 조류인플루엔자는 그 발생규모가 크며 발생 시 파급효과가 광 범위하다. 가축 사육 규모의 확대에 따라 개체 관리에 소요되는 시간을 감소할 수 있으므로 더 기술적인 가축 관리 시스템에 대한 요구가 급증하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 USN(Ubiquitous Sensor Network) 기반 가축 관리 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 한우의 발정 탐지 알고리즘을 적용하다. 효과적 한우의 발정 탐지를 위해 한우의 활동량 측정 알고리즘과 승가 행위 인식 알고리즘을 설계 구현하였다. 본 논문에서는 3축 가속도 센서로부터 한우의 움직임 신호를 수집하여 시간대별 총 활동량을 측정하고, 한우의 승가 행위를 인식한다. 활동량을 측정하기 위해 SVM 알고리즘과 DSVM 알고리즘을 이용하여 정적 상태와 활동 상태를 분류한다. 다른 한편으로는 승가 행위를 인식하기 위해 표준편차를 이용하여 한우의 행동 을 구분한다. 본 시스템은 평균 69.37%로 승가 행위를 감지하였다. 기존의 단일 활동량 측정 방식의 발정 탐지 방식에 비해 본 시스템은 활동량의 측정과 승가 인식 알고리즘을 융합하여 발정 감지 성능을 향상 시킬 수 있다.

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