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BPNN(back-propagation neural network)을 이용한 프로 야구 리그 팀별 승률 예측 모델
Pro-baseball league winning percentage prediction model using BPNN(back-propagation neural network) 원문보기


김동현 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과 국내석사)

초록
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최근 야구에 대한 관심이 높아지고 있다. 단순히 야구를 즐기기만하는 것이 아니라 여러 야구 관련 사이트에서 제공되는 세이버메트릭스를 이용하여 승패나 승률을 예측하기도 하고 스포츠 토토 등과 같은 투표권을 이용하여 스포츠 경기 결과를 예측하기도 한다. 본 논문에서는 세이버메트릭스를 입력으로 하는 BPNN(Back-Propagation Neural Network)를 이용하여 KBO 리그의 팀별 승률을 예측해보았다. 그 결과를 피타고리안 승률과 비교해 보았으며 실험 결과 피타고리안 승률을 이용하였을 때 보다 RMSE(Root Mean Square Error)를 구했을 때 정확도가 더욱 높은 것을 확인 할 수 있었고, 은닉층의 ...

학위논문 정보

저자 김동현
학위수여기관 한양대학교
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터소프트웨어학과
지도교수 최용석
발행연도 2016
총페이지 29장
언어 kor
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T13959755&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원
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