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NTIS 바로가기Support vector machines (SVMs) are a well-known classifier due to its excellent classification accuracy. It offers a hyperplane that represents the largest margin between two classes. In the computation of the hyperplane, however, it is necessary to solve a quadratic programming problem (QP). The st...
저자 | Lee, Chang Ho |
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학위수여기관 | 한양대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 산업공학과 |
지도교수 | 이기천 |
발행연도 | 2016 |
키워드 | SVM Decision tree support vectors |
언어 | eng |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T13961004&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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