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NTIS 바로가기얼굴인식은 우리일상의 많은 곳에 적용되고 있으며 앞으로의 응용 분야는 무궁무진하다. 신분증, 여권, 자격증 등을 대체하는 신원확인 용으로 쓰일 수 있고 출입관리, 출퇴근 관리, 보안카드 대체 등의 보안용으로도 사용 할 수 있다. 또한 지능형 CCTV를 이용한 우범지대 감시, 용의자 검색 등의 치안용으로도 활용 될 수 있다. 실제로 노트북, 스마트폰 등의 일부 IT기기에서는 비밀번호를 대체하는 기능으로 얼굴인식을 사용하는 제품들이 판매되고 있으며 얼굴인식과 관련된 어플리케이션도 많이 나와 있는 상태이다. 하지만 제품에 적용되고 있고 어플리케이션에 적용된 얼굴인식의 신뢰성이 완벽하다고 할 수 없다. 조명이 조금만 바뀌어도 주인을 제대로 인식하지 못하거나, 얼굴이 조금만 기울여져도 인식하지 못하는 경우가 있다. 또한 어두운 곳에서 얼굴인식을 했을 때 감지 영역이 자신의 얼굴이 아닌 다른 물체를 인식하는 경우가 많기 때문이다. 아무래도 아직은 정확도 면에서는 지문인식이나 ...
저자 | 박준규 |
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학위수여기관 | 동아대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자공학과 |
지도교수 | 강대성 |
발행연도 | 2016 |
총페이지 | 78 p. |
키워드 | LBP Local Binary Pattern LGP Local Gradient Pattern SU-LGP Symmetry Uniform LGP CNN Convolution Neural Network |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14008736&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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