정보통신 기술의 발달로 인터넷에 연결된 모든 사물이 통신 하는 초연결사회가 도래하였다. IoT는 우리 생활 속에서 사용되는 수많은 기기와 연결되어 사람의 개입 없이 생성된 데이터를 수집, 분석, 가공하여 가치 있는 정보를 제공하는 서비스를 뜻한다. 본격적인 IoT시대를 맞이하여 세계 국가와 기업들은 시장 선점을 위한 활동을 하고 있고 그에 따른 관련 사업 분야는 점점 늘어나고 있다. ...
정보통신 기술의 발달로 인터넷에 연결된 모든 사물이 통신 하는 초연결사회가 도래하였다. IoT는 우리 생활 속에서 사용되는 수많은 기기와 연결되어 사람의 개입 없이 생성된 데이터를 수집, 분석, 가공하여 가치 있는 정보를 제공하는 서비스를 뜻한다. 본격적인 IoT시대를 맞이하여 세계 국가와 기업들은 시장 선점을 위한 활동을 하고 있고 그에 따른 관련 사업 분야는 점점 늘어나고 있다. IoT 환경에서 수집되는 정보가 방대해짐에 따라 식별 불가능한 정보들은 빅 데이터 기술, 데이터 마이닝 기술 등을 통해 가공되어 중요한 정보로 재식별 되어 의도하지 않은 개인 프라이버시 침해가 발생할 가능성이 높아지고 있다. 이러한 개인프라이버시 침해 문제를 해결하기 위한 방안으로 서비스 제공자는 각 IoT 디바이스에서 수집되는 개인정보를 정의하여 사용자에게 알기 쉬운 방법으로 표현하여 수집‧이용 동의를 구현하고 제공받은 개인정보 범위 내에 서비스를 제공해야 한다. 또한 최초 수집단계부터 사용자의 개인정보 제공을 선택하고 이후 서비스는 자동으로 이용함으로서 형식적인 동의절차 문제를 개선하고 사용의 편리성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 여러 IoT 분야 중 우리생활과 밀접한 관련이 있는 홈 IoT 서비스 이용 시 개인정보보호정책 설정 및 협상규격을 이용한 사용자 개인정보 정책과 해당 서비스 제공자 정책을 자동으로 비교하여 편리성을 향상시키고 불필요한 개인정보에 대한 수집으로 발생되는 개인 프라이버시 침해를 최소화 시킬 수 있는 방안을 제시한다.
정보통신 기술의 발달로 인터넷에 연결된 모든 사물이 통신 하는 초연결사회가 도래하였다. IoT는 우리 생활 속에서 사용되는 수많은 기기와 연결되어 사람의 개입 없이 생성된 데이터를 수집, 분석, 가공하여 가치 있는 정보를 제공하는 서비스를 뜻한다. 본격적인 IoT시대를 맞이하여 세계 국가와 기업들은 시장 선점을 위한 활동을 하고 있고 그에 따른 관련 사업 분야는 점점 늘어나고 있다. IoT 환경에서 수집되는 정보가 방대해짐에 따라 식별 불가능한 정보들은 빅 데이터 기술, 데이터 마이닝 기술 등을 통해 가공되어 중요한 정보로 재식별 되어 의도하지 않은 개인 프라이버시 침해가 발생할 가능성이 높아지고 있다. 이러한 개인프라이버시 침해 문제를 해결하기 위한 방안으로 서비스 제공자는 각 IoT 디바이스에서 수집되는 개인정보를 정의하여 사용자에게 알기 쉬운 방법으로 표현하여 수집‧이용 동의를 구현하고 제공받은 개인정보 범위 내에 서비스를 제공해야 한다. 또한 최초 수집단계부터 사용자의 개인정보 제공을 선택하고 이후 서비스는 자동으로 이용함으로서 형식적인 동의절차 문제를 개선하고 사용의 편리성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 여러 IoT 분야 중 우리생활과 밀접한 관련이 있는 홈 IoT 서비스 이용 시 개인정보보호정책 설정 및 협상규격을 이용한 사용자 개인정보 정책과 해당 서비스 제공자 정책을 자동으로 비교하여 편리성을 향상시키고 불필요한 개인정보에 대한 수집으로 발생되는 개인 프라이버시 침해를 최소화 시킬 수 있는 방안을 제시한다.
Due to the development of information communication technology, hyper-connected society where all things connected to the internet can communicate with each other has arrived. IoT refers to the service that is connected to various devices in our life, collects, analyzes, and processes data produced ...
Due to the development of information communication technology, hyper-connected society where all things connected to the internet can communicate with each other has arrived. IoT refers to the service that is connected to various devices in our life, collects, analyzes, and processes data produced without human intervention, and provides valuable information. Entering the age of IoT, countries and companies all over the world are trying to lead the market, expanding the field of related businesses. As the amount of information collected from the IoT environment is rapidly increasing, unidentifiable information is being processed through big data technology and data mining technology to be re-identified as important information, which is raising the possibility of unintended personal privacy invasion. In order to solve this personal privacy invasion problem, service providers should clearly define personal information collected from each IoT device and provide the service within the range of personal information that is allowed by users to be collected and used. In addition, by selecting provision of users’ personal information from the early stage of data collection and using the service automatically, it is possible to improve the formal allowing procedure and enhance the convenience of use. The purpose of this study is to improve the convenience of use of the home IoT service, which is closely related to our life, by automatically comparing personal information policies for users and providers, and suggest measures to minimize personal privacy invasion that could occur due to collection of unnecessary personal information.
Due to the development of information communication technology, hyper-connected society where all things connected to the internet can communicate with each other has arrived. IoT refers to the service that is connected to various devices in our life, collects, analyzes, and processes data produced without human intervention, and provides valuable information. Entering the age of IoT, countries and companies all over the world are trying to lead the market, expanding the field of related businesses. As the amount of information collected from the IoT environment is rapidly increasing, unidentifiable information is being processed through big data technology and data mining technology to be re-identified as important information, which is raising the possibility of unintended personal privacy invasion. In order to solve this personal privacy invasion problem, service providers should clearly define personal information collected from each IoT device and provide the service within the range of personal information that is allowed by users to be collected and used. In addition, by selecting provision of users’ personal information from the early stage of data collection and using the service automatically, it is possible to improve the formal allowing procedure and enhance the convenience of use. The purpose of this study is to improve the convenience of use of the home IoT service, which is closely related to our life, by automatically comparing personal information policies for users and providers, and suggest measures to minimize personal privacy invasion that could occur due to collection of unnecessary personal information.
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