본 연구는 한 명 이상의 자녀를 둔 기혼간호사의 출산의도를 파악하고 이에 영향을 미치는 관련요인에 파악하기 위해 시도 되었다. 연구대상자는 서울에 위치한 3개의 종합병원에서 근무하고 있는 한 명 이상의 자녀를 둔 기혼간호사 172명을 대상으로 하였으며 2016년 3월 7일부터 4월 15일까지 구조화된 자가 보고식 설문지를 이용하여 조사하였다. 연구도구는 출산의도 1문항, 자녀가치관 11문항, 보육정책 만족도 5문항, 일·가정 양립 5문항, 직장근무환경 6문항, 가족지원 8문항으로 총 36문항을 사용하였고, 수집된 자료는 SPSS(Statistical Package for Social Science) v. 21.0 통계 패키지 프로그램을 이용하여 Cronbach’s α,빈도, 백분율, ...
본 연구는 한 명 이상의 자녀를 둔 기혼간호사의 출산의도를 파악하고 이에 영향을 미치는 관련요인에 파악하기 위해 시도 되었다. 연구대상자는 서울에 위치한 3개의 종합병원에서 근무하고 있는 한 명 이상의 자녀를 둔 기혼간호사 172명을 대상으로 하였으며 2016년 3월 7일부터 4월 15일까지 구조화된 자가 보고식 설문지를 이용하여 조사하였다. 연구도구는 출산의도 1문항, 자녀가치관 11문항, 보육정책 만족도 5문항, 일·가정 양립 5문항, 직장근무환경 6문항, 가족지원 8문항으로 총 36문항을 사용하였고, 수집된 자료는 SPSS(Statistical Package for Social Science) v. 21.0 통계 패키지 프로그램을 이용하여 Cronbach’s α,빈도, 백분율, 평균, 표준편차, χ²-test, Independent t-test 및 다중 로지스틱 회귀분석으로 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 1) 대상자의 자녀가치관은 평균 3.98±0.56점, 보육정책 만족도는 평균 2.59±0.81점, 일·가정 양립은 평균 3.09±0.80점이었다. 직장근무환경은 평균 1.69±0.40점, 가족지원 정도는 평균 3.87±0.52점 이었다. 2) 대상자의 54명(31.4%)은 출산의도가 있고, 118명(68.6%)은 출산의도가 없었다. 대상자의 일반적 특성에 따른 출산의도 유무의 차이는 연령, 직위, 임상경험, 가계 연평균 소득, 출산 자녀수에 따라 유의한 차이를 보였다. 3) 대상자의 자녀가치관, 보육정책 만족도, 일·가정 양립, 직장근무환경 및 가족지원 특성에 따른 출산의도 유무의 차이는 자녀가치관과 보육정책 만족도에 따라 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 4) 단계별 다중 로지스틱 회귀분석 결과 출산의도에 영향을 미친 요인은 출산자녀수(OR=14.613, p=<.001)와 자녀가치관(OR=6.591, p=.002)이었다. 종합하면, 기혼간호사의 출산의도에 영향을 미치는 요인은 출산자녀수와 자녀가치관이다. 그러므로 향후 기혼간호사의 출산율을 강화시키기 위해서는 개인의 가치관을 고려해야 하고, 출산자녀수가 1명인 간호사에게 보다 더 집중하고 출산자녀수에 따른 적합한 접근이 필요하다. 나아가 출산율을 높이기 위해서는 개인의 긍정적인 가치관을 형성시키기 위해 노력해야 한다.
본 연구는 한 명 이상의 자녀를 둔 기혼간호사의 출산의도를 파악하고 이에 영향을 미치는 관련요인에 파악하기 위해 시도 되었다. 연구대상자는 서울에 위치한 3개의 종합병원에서 근무하고 있는 한 명 이상의 자녀를 둔 기혼간호사 172명을 대상으로 하였으며 2016년 3월 7일부터 4월 15일까지 구조화된 자가 보고식 설문지를 이용하여 조사하였다. 연구도구는 출산의도 1문항, 자녀가치관 11문항, 보육정책 만족도 5문항, 일·가정 양립 5문항, 직장근무환경 6문항, 가족지원 8문항으로 총 36문항을 사용하였고, 수집된 자료는 SPSS(Statistical Package for Social Science) v. 21.0 통계 패키지 프로그램을 이용하여 Cronbach’s α,빈도, 백분율, 평균, 표준편차, χ²-test, Independent t-test 및 다중 로지스틱 회귀분석으로 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 1) 대상자의 자녀가치관은 평균 3.98±0.56점, 보육정책 만족도는 평균 2.59±0.81점, 일·가정 양립은 평균 3.09±0.80점이었다. 직장근무환경은 평균 1.69±0.40점, 가족지원 정도는 평균 3.87±0.52점 이었다. 2) 대상자의 54명(31.4%)은 출산의도가 있고, 118명(68.6%)은 출산의도가 없었다. 대상자의 일반적 특성에 따른 출산의도 유무의 차이는 연령, 직위, 임상경험, 가계 연평균 소득, 출산 자녀수에 따라 유의한 차이를 보였다. 3) 대상자의 자녀가치관, 보육정책 만족도, 일·가정 양립, 직장근무환경 및 가족지원 특성에 따른 출산의도 유무의 차이는 자녀가치관과 보육정책 만족도에 따라 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 4) 단계별 다중 로지스틱 회귀분석 결과 출산의도에 영향을 미친 요인은 출산자녀수(OR=14.613, p=<.001)와 자녀가치관(OR=6.591, p=.002)이었다. 종합하면, 기혼간호사의 출산의도에 영향을 미치는 요인은 출산자녀수와 자녀가치관이다. 그러므로 향후 기혼간호사의 출산율을 강화시키기 위해서는 개인의 가치관을 고려해야 하고, 출산자녀수가 1명인 간호사에게 보다 더 집중하고 출산자녀수에 따른 적합한 접근이 필요하다. 나아가 출산율을 높이기 위해서는 개인의 긍정적인 가치관을 형성시키기 위해 노력해야 한다.
The present study was to investigate a childbearing intention and influencing factors to childbearing intention of married nurses with one or more children. Study subjects were 172 married nurses, who have one or more children, working in three general hospital located in Seoul city. Data using a st...
The present study was to investigate a childbearing intention and influencing factors to childbearing intention of married nurses with one or more children. Study subjects were 172 married nurses, who have one or more children, working in three general hospital located in Seoul city. Data using a structured self-report questionnaire were collected from March 7, 2016 to April 15, 2016. The questionnaire was composed of 36 questions including 1 question on childbearing intention, 11 questions on value on children, 5 questions on childcare policy satisfaction, 5 questions on work family compatibility, 6 questions on workplace working environment, and 8 questions on family support. Collected data were analyzed by Cronbach’s α, frequency, percentage, mean, standard deviation, χ²-test, independent t-test, and Multiple logistic regression analysis using SPSS(Statistical Package for Social Science) program version 21.0. Results are as follows: 1) The mean scores of value on children, childcare policy satisfaction, and work family compatibility were 3.98±0.56, 2.59±0.81 and 3.09±0.80 respectively. The mean scores of workplace working environment and family support were 1.69±0.40 and 3.87±0.52 respectively. 2) The 54 (31.4%) of subjects had childbearing intention. And 118 (68.6%) of subjects did not have childbearing intention. Among general characteristics of the subjects, there were significant differences in childbearing intentions depending on age, position, clinical experience, family average yearly income and number of birth children. 3) There were a statistically significant differences in childbearing intention in accordance with value on children, childcare policy satisfaction among characteristics of subjects' value on children, childcare policy satisfaction, work family compatibility, workplace working environment and family support. 4) Stepwise multiple logistic regression analysis found that influencing factors to childbearing intention are the number of children (OR=14.613, p=<.001) and a value on children (OR=6.591, p=.002). In conclusion, influencing factors to childbearing intention are the number of children and a value on children. Therefore, to enhance birthrate of married nurses it must consider individual's values and focus on nurses who are having one child. And it needs appropriate access in accordance with the number of children. Furthermore, to increase birthrate of married nurses it should try to form positive individual's values.
The present study was to investigate a childbearing intention and influencing factors to childbearing intention of married nurses with one or more children. Study subjects were 172 married nurses, who have one or more children, working in three general hospital located in Seoul city. Data using a structured self-report questionnaire were collected from March 7, 2016 to April 15, 2016. The questionnaire was composed of 36 questions including 1 question on childbearing intention, 11 questions on value on children, 5 questions on childcare policy satisfaction, 5 questions on work family compatibility, 6 questions on workplace working environment, and 8 questions on family support. Collected data were analyzed by Cronbach’s α, frequency, percentage, mean, standard deviation, χ²-test, independent t-test, and Multiple logistic regression analysis using SPSS(Statistical Package for Social Science) program version 21.0. Results are as follows: 1) The mean scores of value on children, childcare policy satisfaction, and work family compatibility were 3.98±0.56, 2.59±0.81 and 3.09±0.80 respectively. The mean scores of workplace working environment and family support were 1.69±0.40 and 3.87±0.52 respectively. 2) The 54 (31.4%) of subjects had childbearing intention. And 118 (68.6%) of subjects did not have childbearing intention. Among general characteristics of the subjects, there were significant differences in childbearing intentions depending on age, position, clinical experience, family average yearly income and number of birth children. 3) There were a statistically significant differences in childbearing intention in accordance with value on children, childcare policy satisfaction among characteristics of subjects' value on children, childcare policy satisfaction, work family compatibility, workplace working environment and family support. 4) Stepwise multiple logistic regression analysis found that influencing factors to childbearing intention are the number of children (OR=14.613, p=<.001) and a value on children (OR=6.591, p=.002). In conclusion, influencing factors to childbearing intention are the number of children and a value on children. Therefore, to enhance birthrate of married nurses it must consider individual's values and focus on nurses who are having one child. And it needs appropriate access in accordance with the number of children. Furthermore, to increase birthrate of married nurses it should try to form positive individual's values.
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