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본 연구에서는 게임이론과 대기행렬을 적용하여 의료서비스 네트워크 효과성 평가 및 관리 모형을 제안한다. 대형병원으로의 쏠림 현상이 가속화되고 있음에 따라 사회적으로 많은 문제들이 발생하고 있다. 환자들은 개개인의 이익을 최대화하는 선택을 하지만 이는 시스템 전체에서 불필요한 비용을 야기하는 집단행동의 딜레마를 발생시킨다. 본 연구에서는 ...

본 연구에서는 게임이론과 대기행렬을 적용하여 의료서비스 네트워크 효과성 평가 및 관리 모형을 제안한다. 대형병원으로의 쏠림 현상이 가속화되고 있음에 따라 사회적으로 많은 문제들이 발생하고 있다. 환자들은 개개인의 이익을 최대화하는 선택을 하지만 이는 시스템 전체에서 불필요한 비용을 야기하는 집단행동의 딜레마를 발생시킨다. 본 연구에서는 Routing game을 이용하여 각각의 병원으로의 최적 유입률(Optimal flow)과 내쉬 유입률(Nash flow)을 구하여 환자의 대형병원과 중소병원으로의 유입률을 살펴보고 무질서 비용(Price of Anarchy)을 적용하여 시스템에서 낭비되고 있는 비용을 분석하여 이를 의료 서비스 네트워크 효과성 평가 척도로 활용한다. 그리고 무질서의 비용을 낮출 수 있는 정부의 지원 수준에 대해 분석한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This paper investigates measuring the efficiency of healthcare systems by applying game theory and queueing system. Under the assumption that every department in the hospital is M/M/1 queue, flow rate of patients who are using public or private hospital is analyzed by applying selfish routing game. ...

This paper investigates measuring the efficiency of healthcare systems by applying game theory and queueing system. Under the assumption that every department in the hospital is M/M/1 queue, flow rate of patients who are using public or private hospital is analyzed by applying selfish routing game. In this study, Price of Anarchy is suggested to evaluate the effectiveness of hospital-patient network. Numerical illustrations with 1 service node and multiple service nodes show concentration of patients to public hospital and inefficiency of the network. Finally, sensitive analysis is used to suggest government’s policy direction for decreasing the concentration of patients to public hospital.

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