IR-UWB 레이더가 군사용 무선 기술로만 이용되다가 최근 상용 기술로 허용되면서 많은 분야에서 각광 받고 있다. UWB 특성을 이용하여 재실 탐지, 혼잡도 측정, 보안 시스템 외 의료용품으로도 이용되고 있다. 수면 장애가 급증하고 있는 현재 IT업계에서는 수면의 질을 검사하기 위한 다양한 방법 중 UWB 레이더를 이용해 ...
IR-UWB 레이더가 군사용 무선 기술로만 이용되다가 최근 상용 기술로 허용되면서 많은 분야에서 각광 받고 있다. UWB 특성을 이용하여 재실 탐지, 혼잡도 측정, 보안 시스템 외 의료용품으로도 이용되고 있다. 수면 장애가 급증하고 있는 현재 IT업계에서는 수면의 질을 검사하기 위한 다양한 방법 중 UWB 레이더를 이용해 심박 수, 호흡 등 생체 신호 감지 연구가 이루어지고 있다. 수면 중 움직임은 수면의 질과 매우 상관관계가 있다. 최근에 수면 장애 진단을 위해 수면다원검사를 행한다. 수면 다원 검사는 몸에 부착물을 많이 붙여야 해서 불편하다. IR-UWB 레이더를 사용하면 몸에 부착물 없이 수면 중 호흡, 심박, 움직임을 측정할 수 있다. 그중 이 논문에서는 수면 중 움직임을 측정하기 위해 IR-UWB 레이더를 이용하는 방법을 제안한다. IR-UWB 레이더 기술은 광대역 주파수를 점유하며 시간 축에서 매우 짧은 지속시간을 갖는 임펄스성 신호를 이용하는 기술이다. 시간 축 분해능이 매우 뛰어나기 때문에 수면 중 보이는 호흡 및 심박 등으로 인한 미세 움직임 탐지에 매우 유용하다. 레이더가 움직이는 물체를 감지하기 위해서는 background subtraction 과정을 거쳐야 한다. 이전 제시된 background subtraction algorithm이 여러 가지 있지만, 움직임에 반응하는 신속성이 떨어지기 때문에 수면 중 움직임 측정에 적절하지 않다. 그래서 수면 중 움직임에 효과적인 방법을 제안하고자 한다. 이 방법은 이전 수신된 신호와 현재 수신된 신호의 세기를 비교하여 수면 중 움직임을 구별한다. 실험 결과는 부착물 없이 수면 중 움직임 측정의 가능성과 움직임의 구분의 가능성을 보여준다.
IR-UWB 레이더가 군사용 무선 기술로만 이용되다가 최근 상용 기술로 허용되면서 많은 분야에서 각광 받고 있다. UWB 특성을 이용하여 재실 탐지, 혼잡도 측정, 보안 시스템 외 의료용품으로도 이용되고 있다. 수면 장애가 급증하고 있는 현재 IT업계에서는 수면의 질을 검사하기 위한 다양한 방법 중 UWB 레이더를 이용해 심박 수, 호흡 등 생체 신호 감지 연구가 이루어지고 있다. 수면 중 움직임은 수면의 질과 매우 상관관계가 있다. 최근에 수면 장애 진단을 위해 수면다원검사를 행한다. 수면 다원 검사는 몸에 부착물을 많이 붙여야 해서 불편하다. IR-UWB 레이더를 사용하면 몸에 부착물 없이 수면 중 호흡, 심박, 움직임을 측정할 수 있다. 그중 이 논문에서는 수면 중 움직임을 측정하기 위해 IR-UWB 레이더를 이용하는 방법을 제안한다. IR-UWB 레이더 기술은 광대역 주파수를 점유하며 시간 축에서 매우 짧은 지속시간을 갖는 임펄스성 신호를 이용하는 기술이다. 시간 축 분해능이 매우 뛰어나기 때문에 수면 중 보이는 호흡 및 심박 등으로 인한 미세 움직임 탐지에 매우 유용하다. 레이더가 움직이는 물체를 감지하기 위해서는 background subtraction 과정을 거쳐야 한다. 이전 제시된 background subtraction algorithm이 여러 가지 있지만, 움직임에 반응하는 신속성이 떨어지기 때문에 수면 중 움직임 측정에 적절하지 않다. 그래서 수면 중 움직임에 효과적인 방법을 제안하고자 한다. 이 방법은 이전 수신된 신호와 현재 수신된 신호의 세기를 비교하여 수면 중 움직임을 구별한다. 실험 결과는 부착물 없이 수면 중 움직임 측정의 가능성과 움직임의 구분의 가능성을 보여준다.
The IR-UWB radar sensor can be used for non-contact monitoring of vital signs such as respiratory rate, heart rate, and motion measurement during sleep. The sleep monitoring system mainly analyzes heart rate and respiration rate. In this paper, we propose a method to quantify body movements during s...
The IR-UWB radar sensor can be used for non-contact monitoring of vital signs such as respiratory rate, heart rate, and motion measurement during sleep. The sleep monitoring system mainly analyzes heart rate and respiration rate. In this paper, we propose a method to quantify body movements during sleep using IR-UWB radar sensor. It uses background subtraction algorithm based running average filter to measure movement in existing UWB radar applications. It is not appropriate to measure the movement that changes rapidly during sleep, but it is applied to quantify the degree of movement. And we have proved the feasibility by comparing actual motion and measured values. The movements are classified as four parts based on the movement of each part of the body. The four parts are arms, legs, body and head, and divided as three classes according to the degree of movement of each part. To demonstrate the feasibility of the algorithm, we experimented with actual sleep for one day.
The IR-UWB radar sensor can be used for non-contact monitoring of vital signs such as respiratory rate, heart rate, and motion measurement during sleep. The sleep monitoring system mainly analyzes heart rate and respiration rate. In this paper, we propose a method to quantify body movements during sleep using IR-UWB radar sensor. It uses background subtraction algorithm based running average filter to measure movement in existing UWB radar applications. It is not appropriate to measure the movement that changes rapidly during sleep, but it is applied to quantify the degree of movement. And we have proved the feasibility by comparing actual motion and measured values. The movements are classified as four parts based on the movement of each part of the body. The four parts are arms, legs, body and head, and divided as three classes according to the degree of movement of each part. To demonstrate the feasibility of the algorithm, we experimented with actual sleep for one day.
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