초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

본 연구에서는 국내 시군구별 월별 쯔쯔가무시증 발생자수 자료에 대해 통계 분석을 진행하였다. 이 때 쯔쯔가무시증 발생건수 자료는 시간 ․ 공간 상관성이 존재하므로 이를 반영한 시공간 모형을 고려하였다. 또한 쯔쯔가무시증 발생건수의 대부분의 값이 영이므로 과대산포의 문제가 발생한다. 따라서 이산 자료에 일반적으로 사용하는 포아송 모형이 더 이상 적절하지 않게 되므로 본 연구에서는 시공간 영과잉 모형을 제안하였다.
특히, 설명변수인 기상자료와 반응변수인 쯔쯔가무시증 발생건수 자료의 ...

본 연구에서는 국내 시군구별 월별 쯔쯔가무시증 발생자수 자료에 대해 통계 분석을 진행하였다. 이 때 쯔쯔가무시증 발생건수 자료는 시간 ․ 공간 상관성이 존재하므로 이를 반영한 시공간 모형을 고려하였다. 또한 쯔쯔가무시증 발생건수의 대부분의 값이 영이므로 과대산포의 문제가 발생한다. 따라서 이산 자료에 일반적으로 사용하는 포아송 모형이 더 이상 적절하지 않게 되므로 본 연구에서는 시공간 영과잉 모형을 제안하였다.
특히, 설명변수인 기상자료와 반응변수인 쯔쯔가무시증 발생건수 자료의 공간 자료의 형태가 달라 이를 해결하기 위해 2단계 모형을 고려하였다. 1단계에서는 공간 모형을 이용하여 기상 자료에 대한 예측을 하였고, 2단계에서는 1단계에서 예측한 기상값을 설명변수로 하여 시공간 영과잉 모형을 이용해 쯔쯔가무시증 발생자수 자료에 대한 분석을 진행하였다. 이 때 모든 단계에서 베이지안 계층적 방법을 이용하였고 최종적으로 본 연구에서 제안한 모형인 시공간 영과잉 모형의 성능을 시공간 상관성과 영과잉을 고려하지 않은 모형과 비교하였다.

주제어