본 연구에서는 가로를 구성하는 요소의 종류와 변화 패턴에 따라 보행자가 느끼는 경관의 변화를 행위자인 보행자의 관점에서 분석하였으며, 이를 통해 가로경관을 연출할 때 활용 가능한 설계 지침을 도출하고자 하였다. 우선 보행자가 경관 변화를 인식하기까지의 과정을 고찰하고 기존 문헌에서 활용한 설문조사와 분석방법을 검토하였다. 또한 보행자의 시야에 따른 시계영역을 물리적 성질에 따라 하늘영역, 바닥영역, 정면영역, 건축물영역으로 구분하였다. 각 시계영역에 따라 보행자가 연속 경관의 변화를 인식할 때 영향을 끼치는 요소들을 4개의 모형으로 분석하였다. [연구모형 1]에서는 ‘가로경관 구성요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 분석 결과에 따르면 하늘영역에서는 ...
본 연구에서는 가로를 구성하는 요소의 종류와 변화 패턴에 따라 보행자가 느끼는 경관의 변화를 행위자인 보행자의 관점에서 분석하였으며, 이를 통해 가로경관을 연출할 때 활용 가능한 설계 지침을 도출하고자 하였다. 우선 보행자가 경관 변화를 인식하기까지의 과정을 고찰하고 기존 문헌에서 활용한 설문조사와 분석방법을 검토하였다. 또한 보행자의 시야에 따른 시계영역을 물리적 성질에 따라 하늘영역, 바닥영역, 정면영역, 건축물영역으로 구분하였다. 각 시계영역에 따라 보행자가 연속 경관의 변화를 인식할 때 영향을 끼치는 요소들을 4개의 모형으로 분석하였다. [연구모형 1]에서는 ‘가로경관 구성요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 분석 결과에 따르면 하늘영역에서는 스카이라인의 변화량이, 바닥영역에서는 가로 폭·보도패턴·보도형태가, 정면영역에서는 가로수와 가로시설물이, 건축물영역에서는 용도의 연속성과 유사성이 보행자의 경관 변화 인식에 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이 때 각각의 가로경관 구성요소들은 경관의 단절점 또는 반복되는 연속성이 나타날 때 보행자의 경관변화 인식에 특히 더 많은 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 그 중에서도 정면영역의 가로시설물은 주가로와 교차가로의 위치에 따른 단절과 연속이 보행자의 경관변화 인식에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 분석되었다. [연구 모형2]에서는 ‘평면 요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 분석 결과에 따르면 좌·우측 건축물의 평면길이가 짧을수록, 주가로의 폭이 넓을수록, 주가로에서 교차가로까지의 직선거리가 가까울수록, 좌·우측 교차가로의 폭이 넓을수록, 인식 지점과 교차가로와의 거리가 가까울수록 보행자가 경관변화를 인식하는데 더 많은 영향을 끼치는 것으로 나타났다. [연구 모형3]은 위에서 수행된 분석을 검증하는 모형으로 본 연구에서 구분한 각 시계영역의 유의미성, 각 시계영역이 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향, 각 시계영역 내에서 가장 유의미한 영향을 갖는 가로경관 구성요소를 분석하였다. 본 연구에서 구분한 4개의 시계영역을 대상으로 일원배치분산분석을 수행한 결과에 따르면 정면영역, 하늘영역·바닥영역, 건축물 영역의 세 개 집단으로 구분할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 Scheff's method의 결과에 따르면 정면영역이 다른 영역에 비해 보행자의 경관 변화 인식에 더 큰 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 다중회귀분석을 통해 각 영역별로 가장 큰 영향력을 갖는 가로경관 구성요소를 분석한 결과, 하늘영역에서는 시야변화의 유무, 정면영역에서는 가로수의 연속성 변화, 바닥영역에서는 가로폭 넓이의 변화, 건축물 영역에서는 1층부의 용도 변화가 보행자의 경관 변화 인식에 제일 큰 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이를 볼 때 각 시계영역 내에서도 구성요소에 따라 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향이 서로 다른 것을 확인할 수 있었다. 마지막 [연구모형 4]에서는 ‘입체 요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 주어진 경관에 대한 화상이미지분석을 통해 각 입체요소의 물리량을 구하였는데, 예를 들어 건축물의 물리량은 해당 화상이미지에서 건축물이 차지하는 비율을 통해 구할 수 있다. 분석 결과에 따르면 하늘·건물의 물리량이 증가할 때, 도로인공물·간판류·지면의 물리량이 감소할 때 보행자가 경관 변화를 더 많이 인식하는 것으로 나타났다. 지금까지 수행되어 왔던 연구들은 관찰자의 관점을 중심으로 분석하였다면, 본 연구에서는 행위자의 관점을 중심으로 보행공간에서의 경관 변화 인식을 분석했다는 점에서 의의가 있다. 하지만 실험과 설문조사에서 보행자의 보행밀도, 행태, 날씨 등을 제한하여 경관 변화 인식을 분석한 연구의 한계를 가진다. 향후 연구에서는 조건을 다양화한 결과를 바탕으로 가로 환경을 평가할 수 있는 척도를 제시할 필요가 있다.
본 연구에서는 가로를 구성하는 요소의 종류와 변화 패턴에 따라 보행자가 느끼는 경관의 변화를 행위자인 보행자의 관점에서 분석하였으며, 이를 통해 가로경관을 연출할 때 활용 가능한 설계 지침을 도출하고자 하였다. 우선 보행자가 경관 변화를 인식하기까지의 과정을 고찰하고 기존 문헌에서 활용한 설문조사와 분석방법을 검토하였다. 또한 보행자의 시야에 따른 시계영역을 물리적 성질에 따라 하늘영역, 바닥영역, 정면영역, 건축물영역으로 구분하였다. 각 시계영역에 따라 보행자가 연속 경관의 변화를 인식할 때 영향을 끼치는 요소들을 4개의 모형으로 분석하였다. [연구모형 1]에서는 ‘가로경관 구성요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 분석 결과에 따르면 하늘영역에서는 스카이라인의 변화량이, 바닥영역에서는 가로 폭·보도패턴·보도형태가, 정면영역에서는 가로수와 가로시설물이, 건축물영역에서는 용도의 연속성과 유사성이 보행자의 경관 변화 인식에 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이 때 각각의 가로경관 구성요소들은 경관의 단절점 또는 반복되는 연속성이 나타날 때 보행자의 경관변화 인식에 특히 더 많은 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 그 중에서도 정면영역의 가로시설물은 주가로와 교차가로의 위치에 따른 단절과 연속이 보행자의 경관변화 인식에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 분석되었다. [연구 모형2]에서는 ‘평면 요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 분석 결과에 따르면 좌·우측 건축물의 평면길이가 짧을수록, 주가로의 폭이 넓을수록, 주가로에서 교차가로까지의 직선거리가 가까울수록, 좌·우측 교차가로의 폭이 넓을수록, 인식 지점과 교차가로와의 거리가 가까울수록 보행자가 경관변화를 인식하는데 더 많은 영향을 끼치는 것으로 나타났다. [연구 모형3]은 위에서 수행된 분석을 검증하는 모형으로 본 연구에서 구분한 각 시계영역의 유의미성, 각 시계영역이 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향, 각 시계영역 내에서 가장 유의미한 영향을 갖는 가로경관 구성요소를 분석하였다. 본 연구에서 구분한 4개의 시계영역을 대상으로 일원배치분산분석을 수행한 결과에 따르면 정면영역, 하늘영역·바닥영역, 건축물 영역의 세 개 집단으로 구분할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 Scheff's method의 결과에 따르면 정면영역이 다른 영역에 비해 보행자의 경관 변화 인식에 더 큰 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 다중회귀분석을 통해 각 영역별로 가장 큰 영향력을 갖는 가로경관 구성요소를 분석한 결과, 하늘영역에서는 시야변화의 유무, 정면영역에서는 가로수의 연속성 변화, 바닥영역에서는 가로폭 넓이의 변화, 건축물 영역에서는 1층부의 용도 변화가 보행자의 경관 변화 인식에 제일 큰 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 이를 볼 때 각 시계영역 내에서도 구성요소에 따라 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향이 서로 다른 것을 확인할 수 있었다. 마지막 [연구모형 4]에서는 ‘입체 요소’가 보행자의 경관 변화 인식에 끼치는 영향을 분석하였다. 주어진 경관에 대한 화상이미지분석을 통해 각 입체요소의 물리량을 구하였는데, 예를 들어 건축물의 물리량은 해당 화상이미지에서 건축물이 차지하는 비율을 통해 구할 수 있다. 분석 결과에 따르면 하늘·건물의 물리량이 증가할 때, 도로인공물·간판류·지면의 물리량이 감소할 때 보행자가 경관 변화를 더 많이 인식하는 것으로 나타났다. 지금까지 수행되어 왔던 연구들은 관찰자의 관점을 중심으로 분석하였다면, 본 연구에서는 행위자의 관점을 중심으로 보행공간에서의 경관 변화 인식을 분석했다는 점에서 의의가 있다. 하지만 실험과 설문조사에서 보행자의 보행밀도, 행태, 날씨 등을 제한하여 경관 변화 인식을 분석한 연구의 한계를 가진다. 향후 연구에서는 조건을 다양화한 결과를 바탕으로 가로 환경을 평가할 수 있는 척도를 제시할 필요가 있다.
In this study, the pedestrian’s recognition of streetscape change and the effect of streetscape component’s type and pattern to such recognition was analyzed from the viewpoint of pedestrians. First, the process of pedestrians' recognition of streetscape change was examined, and the questionnair...
In this study, the pedestrian’s recognition of streetscape change and the effect of streetscape component’s type and pattern to such recognition was analyzed from the viewpoint of pedestrians. First, the process of pedestrians' recognition of streetscape change was examined, and the questionnaires and analysis methods used in existing literatures were reviewed. Also, according to the physical properties of pedestrians, the visual area of the streetscape was divided into the sky area, the ground area, the front area, and the building area. Four models were used to analyze the effect of elements that affect the recognition of changes in the streetscape. [Study Model 1] analyzed the effect of 'components' on the recognition of streetscape change. According to the results, the change of skyline in the sky area, width of the floor/sidewalk pattern/sidewalk type in the ground area, street trees and street facilities in the front area, and continuity/similarity of the building use in the building area were significantly affecting the pedestrian’s recognition of streetscape change. Moreover, each of the streetscape component was found to have a particularly significant effect on the recognition of streetscape change, when the break or repeated continuity of streetscape was observed. Among them, street facilities in the front area was analyzed to be significantly affected by the breaks and continuity, since the effect of street facilities on the recognition of streetscape change depends on the location of main road and minor road. [Research Model 2] analyzed the effect of 'planar elements' on pedestrian’s recognition of streetscape change. According to the analysis, the shorter the plane length of the left and right buildings, the wider the width of the major road, the closer the straight distance from the major road to the minor road, the wider the width of the left and right crossing, the closer the distance from the intersection, then the pedestrians were easy to recognize the change of streetscape. [Research Model 3] is a model that verifies the analysis performed above. The significance of each visual area, the effect of each visual area on the recognition of pedestrian’s streetscape change, and the effect of streetscape components on each visual area were analyzed. According to the result of one-way ANOVA, the visual area can be classified into three groups of the front area, the sky and ground area, and the building area. The scheff's method results showed that the front area had the greatest effect on the pedestrian’s recognition of streetscape change. Through multiple regression analysis, it was found that the change of visual field in the sky area, the change in the continuity of street trees in the front area, the change in width of street in the ground area, the change of first floor’s usage in the building area have the greatest effect on pedestrian’s recognition of streetscape change. In this sense, the influence of streetscape component on the pedestrian’s recognition of streetscape change was different among their type of visual area. Finally, [Research Model 4] analyzed the effect of 'three-dimensional elements' on the pedestrian’s recognition of streetscape change. The analysis was based on the physical quantity of the elements. For example, the physical quantity of a building can be obtained by the ratio of the building in the image of a given streetscape. According to the results, when the physical quantities of sky and building increased, the pedestrians are more aware of the change of streetscape. When the physical quantities of street furniture, signs and floors decreased, the pedestrians recognized the change of streetscape also. While the previous researches so far analyzed the streetscape change based on the observer's point of view, this research is meaningful since it analyzed the streetscape change based on the actor’s point of view, the pedestrians. However, this research was conducted under limited pedestrian density, behavior, and weather condition. Future research should consider various elements and conditions to measure the street environment.
In this study, the pedestrian’s recognition of streetscape change and the effect of streetscape component’s type and pattern to such recognition was analyzed from the viewpoint of pedestrians. First, the process of pedestrians' recognition of streetscape change was examined, and the questionnaires and analysis methods used in existing literatures were reviewed. Also, according to the physical properties of pedestrians, the visual area of the streetscape was divided into the sky area, the ground area, the front area, and the building area. Four models were used to analyze the effect of elements that affect the recognition of changes in the streetscape. [Study Model 1] analyzed the effect of 'components' on the recognition of streetscape change. According to the results, the change of skyline in the sky area, width of the floor/sidewalk pattern/sidewalk type in the ground area, street trees and street facilities in the front area, and continuity/similarity of the building use in the building area were significantly affecting the pedestrian’s recognition of streetscape change. Moreover, each of the streetscape component was found to have a particularly significant effect on the recognition of streetscape change, when the break or repeated continuity of streetscape was observed. Among them, street facilities in the front area was analyzed to be significantly affected by the breaks and continuity, since the effect of street facilities on the recognition of streetscape change depends on the location of main road and minor road. [Research Model 2] analyzed the effect of 'planar elements' on pedestrian’s recognition of streetscape change. According to the analysis, the shorter the plane length of the left and right buildings, the wider the width of the major road, the closer the straight distance from the major road to the minor road, the wider the width of the left and right crossing, the closer the distance from the intersection, then the pedestrians were easy to recognize the change of streetscape. [Research Model 3] is a model that verifies the analysis performed above. The significance of each visual area, the effect of each visual area on the recognition of pedestrian’s streetscape change, and the effect of streetscape components on each visual area were analyzed. According to the result of one-way ANOVA, the visual area can be classified into three groups of the front area, the sky and ground area, and the building area. The scheff's method results showed that the front area had the greatest effect on the pedestrian’s recognition of streetscape change. Through multiple regression analysis, it was found that the change of visual field in the sky area, the change in the continuity of street trees in the front area, the change in width of street in the ground area, the change of first floor’s usage in the building area have the greatest effect on pedestrian’s recognition of streetscape change. In this sense, the influence of streetscape component on the pedestrian’s recognition of streetscape change was different among their type of visual area. Finally, [Research Model 4] analyzed the effect of 'three-dimensional elements' on the pedestrian’s recognition of streetscape change. The analysis was based on the physical quantity of the elements. For example, the physical quantity of a building can be obtained by the ratio of the building in the image of a given streetscape. According to the results, when the physical quantities of sky and building increased, the pedestrians are more aware of the change of streetscape. When the physical quantities of street furniture, signs and floors decreased, the pedestrians recognized the change of streetscape also. While the previous researches so far analyzed the streetscape change based on the observer's point of view, this research is meaningful since it analyzed the streetscape change based on the actor’s point of view, the pedestrians. However, this research was conducted under limited pedestrian density, behavior, and weather condition. Future research should consider various elements and conditions to measure the street environment.
AI-Helper
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.