해외 플랜트의 수주는 2013년 이후로 하락세를 보이고 있다. 이에 따라 국내 건설기업들은 차별화된 기술력 보유 및 건설사업 비용절감 방법이 필요하다고 판단하고 있으며 대안으로 모듈공법적용이 대두되고 있다.
따라서 본 연구는 모듈 플랜트에 대한 시나리오 기반의 위험요인 평가 및 위험비용 분석 모델 제시를 목적으로 수행되었다. 이를 위해 문헌 및 전문가 설문조사를 통하여 모듈 플랜트 건설사업의 수행 시 고려되는 위험요인을 조사 및 도출하였다. 이후 ...
해외 플랜트의 수주는 2013년 이후로 하락세를 보이고 있다. 이에 따라 국내 건설기업들은 차별화된 기술력 보유 및 건설사업 비용절감 방법이 필요하다고 판단하고 있으며 대안으로 모듈공법적용이 대두되고 있다.
따라서 본 연구는 모듈 플랜트에 대한 시나리오 기반의 위험요인 평가 및 위험비용 분석 모델 제시를 목적으로 수행되었다. 이를 위해 문헌 및 전문가 설문조사를 통하여 모듈 플랜트 건설사업의 수행 시 고려되는 위험요인을 조사 및 도출하였다. 이후 지체상금(Time)과 원가증가(Cost)를 이용한 모델을 제시하고 사례를 통하여 모듈 플랜트의 계획에 따라 시나리오를 설정하고 이를 활용하여 검증을 실시하였다. 상기와 같은 연구 목적과 방법에 따라 도출된 결과를 정리하면 다음과 같다.
첫째, 모듈 플랜트에 대한 시나리오 기반의 위험평가 및 위험비용 분석 모델은 해외 플랜트의 위험요인을 통하여 모듈 플랜트에 적합한 위험요인을 도출하고 위험발생확률 및 위험영향점수를 이용하여 위험영향지수로 위험요인을 평가한다. 이를 기반으로 모듈 공법에서 영향을 미치는 지체일수와 공사원가를 기준으로 하는 원가 증액을 이용한 위험비용 분석 모델을 제시하였다.
둘째, 시나리오를 통하여 위험평가를 실시한 결과는 다음과 같다. 시나리오 A의 경우 가장 높은 위험요인은 사양변경, 가장 낮은 위험요인은 시공비 지급 지연이다. 시나리오 B의 경우 가장 높게 평가된 위험요인은 사양변경이고, 가장 낮게 평가된 위험요인은 기본설계 오류, 시공비 지급 지연으로 조사되었다. 시나리오 C의 경우 가장 높게 평가된 위험요인은 사양변경이고, 가장 낮게 평가된 위험요인은 시공비 지급 지연으로 조사되었다. 또한, 위험비용 분석 결과는 다음과 같다. 시나리오 A의 경우 최소 위험비용의 합계는 57,437,335천원, 평균 위험비용 합계는 106,944,053천원, 최대 위험비용 합계는 156,450,771천원이고 시나리오 B의 최소 위험비용의 합계는 71,536,527천원, 평균 위험비용 합계는 131,423,930천원, 최대 위험비용 합계는 191,311,334천원이다. 마지막으로 시나리오 C의 경우 최소 위험비용의 합계는 89,033,608천원, 평균 위험비용 합계는 159,853,057천원, 최대 위험비용 합계는 230,672,507천원으로 조사되었다.
설문을 통하여 모델을 검증한 결과 본 모델과 유사한 방법이 존재하지 않는다는 의견이 다수이다. 또한, 위험요인 평가방법 및 위험비용 분석방법은 수정 후 사용가능하다는 의견이 다수이다. 따라서 본 연구에서 제시한 모델은 실효성 및 활용성은 편리하나 현업에서 활용되기 위해서는 지속적인 사례를 바탕으로 데이터 수집이 필요한 부분으로 분석되었다.
해외 플랜트의 수주는 2013년 이후로 하락세를 보이고 있다. 이에 따라 국내 건설기업들은 차별화된 기술력 보유 및 건설사업 비용절감 방법이 필요하다고 판단하고 있으며 대안으로 모듈공법적용이 대두되고 있다.
따라서 본 연구는 모듈 플랜트에 대한 시나리오 기반의 위험요인 평가 및 위험비용 분석 모델 제시를 목적으로 수행되었다. 이를 위해 문헌 및 전문가 설문조사를 통하여 모듈 플랜트 건설사업의 수행 시 고려되는 위험요인을 조사 및 도출하였다. 이후 지체상금(Time)과 원가증가(Cost)를 이용한 모델을 제시하고 사례를 통하여 모듈 플랜트의 계획에 따라 시나리오를 설정하고 이를 활용하여 검증을 실시하였다. 상기와 같은 연구 목적과 방법에 따라 도출된 결과를 정리하면 다음과 같다.
첫째, 모듈 플랜트에 대한 시나리오 기반의 위험평가 및 위험비용 분석 모델은 해외 플랜트의 위험요인을 통하여 모듈 플랜트에 적합한 위험요인을 도출하고 위험발생확률 및 위험영향점수를 이용하여 위험영향지수로 위험요인을 평가한다. 이를 기반으로 모듈 공법에서 영향을 미치는 지체일수와 공사원가를 기준으로 하는 원가 증액을 이용한 위험비용 분석 모델을 제시하였다.
둘째, 시나리오를 통하여 위험평가를 실시한 결과는 다음과 같다. 시나리오 A의 경우 가장 높은 위험요인은 사양변경, 가장 낮은 위험요인은 시공비 지급 지연이다. 시나리오 B의 경우 가장 높게 평가된 위험요인은 사양변경이고, 가장 낮게 평가된 위험요인은 기본설계 오류, 시공비 지급 지연으로 조사되었다. 시나리오 C의 경우 가장 높게 평가된 위험요인은 사양변경이고, 가장 낮게 평가된 위험요인은 시공비 지급 지연으로 조사되었다. 또한, 위험비용 분석 결과는 다음과 같다. 시나리오 A의 경우 최소 위험비용의 합계는 57,437,335천원, 평균 위험비용 합계는 106,944,053천원, 최대 위험비용 합계는 156,450,771천원이고 시나리오 B의 최소 위험비용의 합계는 71,536,527천원, 평균 위험비용 합계는 131,423,930천원, 최대 위험비용 합계는 191,311,334천원이다. 마지막으로 시나리오 C의 경우 최소 위험비용의 합계는 89,033,608천원, 평균 위험비용 합계는 159,853,057천원, 최대 위험비용 합계는 230,672,507천원으로 조사되었다.
설문을 통하여 모델을 검증한 결과 본 모델과 유사한 방법이 존재하지 않는다는 의견이 다수이다. 또한, 위험요인 평가방법 및 위험비용 분석방법은 수정 후 사용가능하다는 의견이 다수이다. 따라서 본 연구에서 제시한 모델은 실효성 및 활용성은 편리하나 현업에서 활용되기 위해서는 지속적인 사례를 바탕으로 데이터 수집이 필요한 부분으로 분석되었다.
Overseas plant construction contract have decreased since 2013. In this way, domestic construction companies think that they need differentiated technic and cost reduction method. Application of module method is required in plant construction project.
This study is performed for analysis mo...
Overseas plant construction contract have decreased since 2013. In this way, domestic construction companies think that they need differentiated technic and cost reduction method. Application of module method is required in plant construction project.
This study is performed for analysis model suggestion about evaluation of risk factors and analysis of risk cost based on scenario for the modular plant. From this study, It is investigated and derived the risk factors considered in modular plant construction by literature review and construction experts survey. It is suggested a model by using compensation of delay(Time) and increasing cost(Cost). Through case study, scenarios of modular plant plans was set up and was used the scenarios to verify. The result from the study for purpose and method is as follows. First, analysis model of evaluation risk factors and risk cost based on scenarios of modular plant is elicited the suited risk factors for the modular plant through risk factors of overseas plant construction and evaluated risk factors by using risk factor index which is multiplied by risk occurrence probability and risk factor impact score. It is suggested the risk cost analysis model based on the delay time and construction cost which is impact on modular method.
Second, the result of the risk evaluation by scenarios is as follows. In scenario A, ‘change of module specification’ is the highest evaluated risk factor and ‘delay paying of construction cost’ is the lowest evaluated risk factor. In scenario B, ‘change of module specification’ is the highest evaluated risk factor, and ‘preliminary design error’ and ‘delay paying of construction cost’ are the lowest evaluated risk factors. In scenario C, ‘change of module specification’ is the highest evaluated risk factor and ‘delay paying of construction cost’ is the lowest evaluated risk factor. Also the result of risk cost evaluation is as follows. In scenario A, the minimum total risk cost is 57,473,355 thousand Won. Average total risk cost is 106,944,053 thousand Won and maximum total risk cost is 156,450,771 thousands Won. In scenario B, the minimum total risk cost is 71,536,527 thousand Won, average total risk cost is 131,423,930 thousand Won and maximum total risk cost is 191,311,334 thousand won. And in scenario C, the minimum total risk cost is 89,033,608 thousand Won, average total risk cost is 259,853,057 thousand Won and maximum total risk cost is 230,672,507 thousand Won.
As a result of the model is verified by survey, many respondents said that there is not similar method. The methods of risk factor evaluation and risk cost analysis are able to use after modification. Therefore, the proposed model on this study is convenient to utilize and effect but continuous data acquisition is needed to apply in actual field.
Overseas plant construction contract have decreased since 2013. In this way, domestic construction companies think that they need differentiated technic and cost reduction method. Application of module method is required in plant construction project.
This study is performed for analysis model suggestion about evaluation of risk factors and analysis of risk cost based on scenario for the modular plant. From this study, It is investigated and derived the risk factors considered in modular plant construction by literature review and construction experts survey. It is suggested a model by using compensation of delay(Time) and increasing cost(Cost). Through case study, scenarios of modular plant plans was set up and was used the scenarios to verify. The result from the study for purpose and method is as follows. First, analysis model of evaluation risk factors and risk cost based on scenarios of modular plant is elicited the suited risk factors for the modular plant through risk factors of overseas plant construction and evaluated risk factors by using risk factor index which is multiplied by risk occurrence probability and risk factor impact score. It is suggested the risk cost analysis model based on the delay time and construction cost which is impact on modular method.
Second, the result of the risk evaluation by scenarios is as follows. In scenario A, ‘change of module specification’ is the highest evaluated risk factor and ‘delay paying of construction cost’ is the lowest evaluated risk factor. In scenario B, ‘change of module specification’ is the highest evaluated risk factor, and ‘preliminary design error’ and ‘delay paying of construction cost’ are the lowest evaluated risk factors. In scenario C, ‘change of module specification’ is the highest evaluated risk factor and ‘delay paying of construction cost’ is the lowest evaluated risk factor. Also the result of risk cost evaluation is as follows. In scenario A, the minimum total risk cost is 57,473,355 thousand Won. Average total risk cost is 106,944,053 thousand Won and maximum total risk cost is 156,450,771 thousands Won. In scenario B, the minimum total risk cost is 71,536,527 thousand Won, average total risk cost is 131,423,930 thousand Won and maximum total risk cost is 191,311,334 thousand won. And in scenario C, the minimum total risk cost is 89,033,608 thousand Won, average total risk cost is 259,853,057 thousand Won and maximum total risk cost is 230,672,507 thousand Won.
As a result of the model is verified by survey, many respondents said that there is not similar method. The methods of risk factor evaluation and risk cost analysis are able to use after modification. Therefore, the proposed model on this study is convenient to utilize and effect but continuous data acquisition is needed to apply in actual field.
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