산업발전과 생활수준의 향상으로 인해 전력에너지의 수요가 급격히 증대됨에 따라 전력 공급의 신뢰성 및 안정성에 대한 중요성이 부각되고 있다[1]. 주파수는 전력계통의 신뢰도, 안정성, 안전도를 평가하고 계통의 효율을 판별하는 중요한 동작요소 중 하나이다. 그리고 전력계통에서는 발전기의 탈락, 송전선로의 상정사고, 대규모 부하의 탈락 등 큰 외란이 발생할 수 있으며, 이로 인한 주파수 저하는 산업 전반에 나쁜 영향을 미치게 된다. 이러한 문제점에 대한 대책으로 주파수가 일정 이하로 저하되면 저주파수계전기에 의해 일정량의 부하를 차단하여 ...
산업발전과 생활수준의 향상으로 인해 전력에너지의 수요가 급격히 증대됨에 따라 전력 공급의 신뢰성 및 안정성에 대한 중요성이 부각되고 있다[1]. 주파수는 전력계통의 신뢰도, 안정성, 안전도를 평가하고 계통의 효율을 판별하는 중요한 동작요소 중 하나이다. 그리고 전력계통에서는 발전기의 탈락, 송전선로의 상정사고, 대규모 부하의 탈락 등 큰 외란이 발생할 수 있으며, 이로 인한 주파수 저하는 산업 전반에 나쁜 영향을 미치게 된다. 이러한 문제점에 대한 대책으로 주파수가 일정 이하로 저하되면 저주파수계전기에 의해 일정량의 부하를 차단하여 계통주파수를 조속히 회복시키도록 하고 있다[2]. 고로 신뢰성이 있는 주파수를 빠르고 정확하게 추정하는 것이 중요하다. 일반적으로, 주파수를 추정할 때는 비교적 안정적인 전압신호의 주파수를 추정한다. 기존의 방법은 전력 동요, 사고 등으로 인해서 전압이 심하게 변할 경우 주파수를 정확히 추정하기 어려웠다. 본 논문에서는 DFT를 이용하여 전압 신호 크기를 정규화 해서 전압 신호의 크기가 변하더라도 주파수를 정확히 추정할 수 있도록 하는 방법을 제안하였다. 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 MATLAB이용하여 제안한 알고리즘을 모의하였고 결과를 기존의 3레벨 DFT 방법과 비교하였다. 또한 DSP, RTDS를 이용하여 주파수 추정 시험 환경을 구현하고 제안한 알고리즘을 적용하여 주파수를 추정함으로써 제안한 방법이 전압 크기의 변동에도 정확한 추정이 가능함을 증명하였다.
산업발전과 생활수준의 향상으로 인해 전력에너지의 수요가 급격히 증대됨에 따라 전력 공급의 신뢰성 및 안정성에 대한 중요성이 부각되고 있다[1]. 주파수는 전력계통의 신뢰도, 안정성, 안전도를 평가하고 계통의 효율을 판별하는 중요한 동작요소 중 하나이다. 그리고 전력계통에서는 발전기의 탈락, 송전선로의 상정사고, 대규모 부하의 탈락 등 큰 외란이 발생할 수 있으며, 이로 인한 주파수 저하는 산업 전반에 나쁜 영향을 미치게 된다. 이러한 문제점에 대한 대책으로 주파수가 일정 이하로 저하되면 저주파수계전기에 의해 일정량의 부하를 차단하여 계통주파수를 조속히 회복시키도록 하고 있다[2]. 고로 신뢰성이 있는 주파수를 빠르고 정확하게 추정하는 것이 중요하다. 일반적으로, 주파수를 추정할 때는 비교적 안정적인 전압신호의 주파수를 추정한다. 기존의 방법은 전력 동요, 사고 등으로 인해서 전압이 심하게 변할 경우 주파수를 정확히 추정하기 어려웠다. 본 논문에서는 DFT를 이용하여 전압 신호 크기를 정규화 해서 전압 신호의 크기가 변하더라도 주파수를 정확히 추정할 수 있도록 하는 방법을 제안하였다. 알고리즘의 성능을 검증하기 위하여 MATLAB이용하여 제안한 알고리즘을 모의하였고 결과를 기존의 3레벨 DFT 방법과 비교하였다. 또한 DSP, RTDS를 이용하여 주파수 추정 시험 환경을 구현하고 제안한 알고리즘을 적용하여 주파수를 추정함으로써 제안한 방법이 전압 크기의 변동에도 정확한 추정이 가능함을 증명하였다.
Power frequency is one of the most important quantities in the monitoring, protection and control of power systems. Therefore, an accurate and fast estimate of the power frequency is required. recently frequency estimation algorithm based on 3-Level DFT. This algorithm has not only a high level of r...
Power frequency is one of the most important quantities in the monitoring, protection and control of power systems. Therefore, an accurate and fast estimate of the power frequency is required. recently frequency estimation algorithm based on 3-Level DFT. This algorithm has not only a high level of robustness but also high measurement accuracy over a wide range of frequency changes. But when amplitude of voltage signal is variable because of power swing, fault, 3-level DFT method is not accurate. In this paper, To estimate frequency accurately we proposes a normalization for amplitude of signal method when amplitude of signal is variable. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, RTDS and DSP are used. The simulation results show that has high measurement accuracy over a wide range of frequency changes when amplitude of signal is variable.
Power frequency is one of the most important quantities in the monitoring, protection and control of power systems. Therefore, an accurate and fast estimate of the power frequency is required. recently frequency estimation algorithm based on 3-Level DFT. This algorithm has not only a high level of robustness but also high measurement accuracy over a wide range of frequency changes. But when amplitude of voltage signal is variable because of power swing, fault, 3-level DFT method is not accurate. In this paper, To estimate frequency accurately we proposes a normalization for amplitude of signal method when amplitude of signal is variable. To demonstrate the performance of the proposed algorithm, RTDS and DSP are used. The simulation results show that has high measurement accuracy over a wide range of frequency changes when amplitude of signal is variable.
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