본 논문에서는 골프 퍼팅 연습 시 사용자의 편의를 도모하기 위해 고속카메라를 이용한 골프공 추적방법과 골프공의 회전각을 추정하여 종착위치를 예측하는 방법을 제안한다. 이것은 요즘 많은 사람들이 즐기는 레저스포츠 중 골프 퍼팅 부분을 정확하게 칠 수 있도록 분석하기 위한 것이다. 일반 USB카메라를 사용할 경우 화소들이 뭉개지는 현상이 발생하여 골프공 ...
본 논문에서는 골프 퍼팅 연습 시 사용자의 편의를 도모하기 위해 고속카메라를 이용한 골프공 추적방법과 골프공의 회전각을 추정하여 종착위치를 예측하는 방법을 제안한다. 이것은 요즘 많은 사람들이 즐기는 레저스포츠 중 골프 퍼팅 부분을 정확하게 칠 수 있도록 분석하기 위한 것이다. 일반 USB카메라를 사용할 경우 화소들이 뭉개지는 현상이 발생하여 골프공 검출률이 낮다. 따라서 제안하는 방법은 고속카메라를 사용하였다. 본 논문에서는 허프 변환을 이용하여 골프공을 검출하고, 광류를 통하여 회전하는 골프공의 회전각을 추정하여 진행방향을 예측하였다. 또한 검출된 골프공의 정보를 이용하여 이동경로, 이동거리, 이동속도와 각도를 계산하였다. 제안 방법을 적용한 결과 골프공의 검출률이 향상되었음을 확인하였다. 그리고 회전각을 추정하여 1m지점에서 목표 진행방향으로부터 벌어진 거리를 계산한 결과 평균오차 1.055cm, 진행속도에 따른 진행거리를 계산한 결과 평균오차 2.36cm의 정확도를 보였다. 그 결과 퍼팅정보를 보다 정확하게 계산할 수 있었다.
본 논문에서는 골프 퍼팅 연습 시 사용자의 편의를 도모하기 위해 고속카메라를 이용한 골프공 추적방법과 골프공의 회전각을 추정하여 종착위치를 예측하는 방법을 제안한다. 이것은 요즘 많은 사람들이 즐기는 레저스포츠 중 골프 퍼팅 부분을 정확하게 칠 수 있도록 분석하기 위한 것이다. 일반 USB카메라를 사용할 경우 화소들이 뭉개지는 현상이 발생하여 골프공 검출률이 낮다. 따라서 제안하는 방법은 고속카메라를 사용하였다. 본 논문에서는 허프 변환을 이용하여 골프공을 검출하고, 광류를 통하여 회전하는 골프공의 회전각을 추정하여 진행방향을 예측하였다. 또한 검출된 골프공의 정보를 이용하여 이동경로, 이동거리, 이동속도와 각도를 계산하였다. 제안 방법을 적용한 결과 골프공의 검출률이 향상되었음을 확인하였다. 그리고 회전각을 추정하여 1m지점에서 목표 진행방향으로부터 벌어진 거리를 계산한 결과 평균오차 1.055cm, 진행속도에 따른 진행거리를 계산한 결과 평균오차 2.36cm의 정확도를 보였다. 그 결과 퍼팅정보를 보다 정확하게 계산할 수 있었다.
This thesis proposes a method of tracking golf ball and of predicting stop-position by predicting rotation angle for users’ convenience. This is to analyze for hitting the golf putting part exactly. When using a USB camera, it happens that pixels get blurred and golf ball’s detection rate is low. So...
This thesis proposes a method of tracking golf ball and of predicting stop-position by predicting rotation angle for users’ convenience. This is to analyze for hitting the golf putting part exactly. When using a USB camera, it happens that pixels get blurred and golf ball’s detection rate is low. So this experiment uses high-speed cameras. This research shows detecting golf ball using Hough transform and predicting direction using optical flow by guessing rotation angle of golf ball. Also, using found information of a golf ball, it measures moving route, moving distance, moving speed and angle. The research confirms that detection rate of a golf ball is improved when applying suggested method. And as assuming rotation angle and calculating distance from point 1 to target direction, it shows accuracy of average error 1.055, also when calculating progress distance with speed, the research confirms the accuracy of average error 2.36. As a result, it can calculates putting data more accurately.
This thesis proposes a method of tracking golf ball and of predicting stop-position by predicting rotation angle for users’ convenience. This is to analyze for hitting the golf putting part exactly. When using a USB camera, it happens that pixels get blurred and golf ball’s detection rate is low. So this experiment uses high-speed cameras. This research shows detecting golf ball using Hough transform and predicting direction using optical flow by guessing rotation angle of golf ball. Also, using found information of a golf ball, it measures moving route, moving distance, moving speed and angle. The research confirms that detection rate of a golf ball is improved when applying suggested method. And as assuming rotation angle and calculating distance from point 1 to target direction, it shows accuracy of average error 1.055, also when calculating progress distance with speed, the research confirms the accuracy of average error 2.36. As a result, it can calculates putting data more accurately.
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