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본 논문은 나이브 베이즈 분류기를 이용하여 한국어 단어 의미 중의성을 해소한다. 그리고 7개의 서로 다른 확률 계산식을 통해 실험함으로써 가장 높은 정확률을 보이는 수식을 찾기 위해 실험을 진행하였다. 또한 7개의 수식을 각각 품사별로 실험하여 품사별로 수식이 미치는 영향을 분석하고 각 실험의 결과를 비교하였다.
실험에 쓰일 분류기의 학습을 위해 세종 형태의미분석 ...
저자 | 곽철헌 |
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학위수여기관 | 충북대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터공학과(원) 컴퓨터공학전공 |
지도교수 | 서영훈 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | v, 37 p. |
키워드 | 자연언어처리 단어의미중의성해소 나이브 베이지안 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14437621&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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