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글로벌 보건의료 분석시장은 2014~2019년 연평균 25%의 성장률이 예측되며 미래 경제 성장을 견인하는 유망 분야로 주목받고 있다. 사회변화에 따른 삶의 질에 대한 욕구 및 현안 해결에 빅데이터의 활용은 매우 중요한 과제로 떠오르고 있다. 한편 인구 고령화가 급속도로 진행되고 이에 따라 노인의 건강 및 삶에 대한 중요성이 대두되면서 노인 질환 관심도 높아지고 있다. 노인 질환은 보통 상호적으로 작용해 여러 질환이 동시에 발생하기 때문에 복용해야하는 약도 많아질 뿐만 아니라 또 다른 질환을 발생시키는 원인이 되기도 한다. 따라서 노인 질환 간의 연관성을 파악한다면 동반질환 복합제 개발이나 의료진의 진료에 도움을 줄 수 있는 기본 자료로 활용할 수 있다.
본 논문은 노인 질환 중에서도 관심이 높은 치매와 다른 질병 간에 ...
저자 | 이지현 |
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학위수여기관 | 충북대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 비즈니스데이터융합학과 |
지도교수 | 조완섭 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | 58 |
키워드 | 의료데이터 치매 연관성분석 Apriori Algorithm 건강보험심사평가원 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14438002&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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