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최근 이슈가 되고있는 스마트 팩토리는 하둡과 같은 전수수집 분석의 구조
인 하둡과 같은 시스템을 사용하여 실시간 빅데이터 처리엔 부적합하다. 신규
설비 및 기존의 설비 또한 스마트 팩토리로의 전환이 증가하고 있는 추세이
다. 따라서 데이터 처리 필요량의 증가로 CEP기반의 실시간 분석시스템의 개
발이 필요하다. 이러한 스마트 팩토리 시스템에서, 기존의 오류처리는 오차의
범위데이터에만 집중되어있다. 하지만 오류의 종류에는 다양한 종류가 있는데,
비정상적인 데이터 패턴 또한 오류이다. 오류의 정확한 탐지 및 처리 또한 생
산의 효율에 직결되는 중요한 부분이다. 본 논문에서는 실시간 빅데이터 처리
기술인 CEP(Complex Event Processing)기반의 실시간 분석시스템을 개발하
여 스마트 팩토리의 실시간 빅데이터 처리를 하였다. ...
저자 | 이원창 |
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학위수여기관 | 금오공과대학교 대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 컴퓨터공학과 |
지도교수 | 이이섭 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | xxi, 21p |
키워드 | CEP |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14449537&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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