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음악, 드라마, 영화, 도서, 만화 등의 문화 콘텐츠 시장 규모가 증가함에 따라, 축적되는 저작물의 데이터량이 기하급수적으로 증가하고 있다. 온라인으로 유통되는 만화인 웹툰(Webtoon)의 저작권을 보호하기 위해 무단으로 게시된 웹툰 이미지의 식별 정보를 확인하는 기술이 필요하다. 아직까지 실제 시스템에 적용할 수 있는 웹툰만의 식별기술이 존재하지 않아, 관련 기술의 수요가 증가하고 있다.
본 논문에서는 기존 웹툰 이미지 식별 ...

음악, 드라마, 영화, 도서, 만화 등의 문화 콘텐츠 시장 규모가 증가함에 따라, 축적되는 저작물의 데이터량이 기하급수적으로 증가하고 있다. 온라인으로 유통되는 만화인 웹툰(Webtoon)의 저작권을 보호하기 위해 무단으로 게시된 웹툰 이미지의 식별 정보를 확인하는 기술이 필요하다. 아직까지 실제 시스템에 적용할 수 있는 웹툰만의 식별기술이 존재하지 않아, 관련 기술의 수요가 증가하고 있다.
본 논문에서는 기존 웹툰 이미지 식별 알고리즘을 개선하여 식별 속도를 향상시켰으며, 왜곡 이미지에서의 식별 정확도를 향상시켰다. 제안하는 웹툰 핑거프린트는 저주파수 성분을 사용하여 픽셀 손실이나 확대 축소등의 왜곡에 강인한 특성을 나타낸다. 엔트로피 가중치를 적용한 Visual Word 클러스터링과 다수의 CPU를 통한 분산 처리를 활용하여 식별 성능을 향상시켰다. DBMS의 인덱싱과 쿼리 최적화를 통해 검색을 고속화하였다. 매일 새롭게 생산되는 대용량 웹툰 핑거프린트 검색을 고속화하기 위해 인메모리 분산 매칭 시스템을 설계하였고, 이를 통해 실험적으로 성능을 평가하였다. 그 결과 실제 대용량 웹툰 이미지 환경에서 적용 가능한 식별 성능을 증명하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

As the size of cultural contents market such as music, drama, movie, book, comic, etc., the amount of accumulated data is increasing exponentially. In order to protect the copyright of Webtoon which is a cartoon that is distributed online, there is a need for a technique for confirming the identific...

As the size of cultural contents market such as music, drama, movie, book, comic, etc., the amount of accumulated data is increasing exponentially. In order to protect the copyright of Webtoon which is a cartoon that is distributed online, there is a need for a technique for confirming the identification information of the unauthorized Webtoon image. Since there is no unique identification technology of Webtoon that can be applied to real systems, the demand of related technology is increasing.
In this paper, it is improved that identification speed of existing Webtoon image identification algorithm and improved identification accuracy in distorted images. The proposed Webtoon fingerprint uses low frequency components to show robust characteristics on distortion such as pixel loss and resize. The recognition performance is improved by using Visual Word clustering with entropy weighting and distributed processing through multiple CPUs. It is accelerated that the search through DBMS indexing and query optimization. It is designed that an in-memory distributed matching system to speed up the newly produced large-scale Webtoon fingerprint search. As a result, the identification performance which can be applied in a real Webtoon image environment is proved.

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