국내 장치 산업 中 반도체 와 디스플레이 산업 동향을 보면, 15년 수출액 기준 반도체는 629.2억불, 디스플레이 325.1억불로서 2개 부문의 장치 산업 수출액 규모는 총 954.3억불 규모로서 국내 총 수출액 (5272억불)의 18.1%의 점유율을 나타내고 있다. 상기 장치 산업은 감가상각비/영업이익 비율이 최초 몇 년 동안은 100%에 근접할 만큼 매우 높은 설비/시설 금액이 투자되어야 하기에, 원활한 경영을 위해서는 효과적인 설비 가동을 통한 설비 생산성을 극대화 하는 노력이 절실히 필요하다고 할 수 있다. 이들 산업에서 주요한 생산성 지표는 설비로 인해 발생하는 설비생산성 지표라고 할 수가 있으며, 이러한 설비의 생산성을 제대로 측정 하고, 측정된 수치를 계획으로 반영하고, 운영 및 향상 노력으로의 연결은 자원의 배정을 예측하고, 집중하도록 함으로서 제한된 자원 활용으로 최대의 효과를 가져 오는데 매우 중요하다고 할 수 있다. 금번 연구를 통하여, 개별 공정의 설비생산성을 측정하고, 병목 공정 및 개별 공정의 설비생산성을 제대로 분석 할 수 있도록 함으로써, 생산성 향상을 시킬 수 있는 기반이 되도록 하였다. 또한, ...
국내 장치 산업 中 반도체 와 디스플레이 산업 동향을 보면, 15년 수출액 기준 반도체는 629.2억불, 디스플레이 325.1억불로서 2개 부문의 장치 산업 수출액 규모는 총 954.3억불 규모로서 국내 총 수출액 (5272억불)의 18.1%의 점유율을 나타내고 있다. 상기 장치 산업은 감가상각비/영업이익 비율이 최초 몇 년 동안은 100%에 근접할 만큼 매우 높은 설비/시설 금액이 투자되어야 하기에, 원활한 경영을 위해서는 효과적인 설비 가동을 통한 설비 생산성을 극대화 하는 노력이 절실히 필요하다고 할 수 있다. 이들 산업에서 주요한 생산성 지표는 설비로 인해 발생하는 설비생산성 지표라고 할 수가 있으며, 이러한 설비의 생산성을 제대로 측정 하고, 측정된 수치를 계획으로 반영하고, 운영 및 향상 노력으로의 연결은 자원의 배정을 예측하고, 집중하도록 함으로서 제한된 자원 활용으로 최대의 효과를 가져 오는데 매우 중요하다고 할 수 있다. 금번 연구를 통하여, 개별 공정의 설비생산성을 측정하고, 병목 공정 및 개별 공정의 설비생산성을 제대로 분석 할 수 있도록 함으로써, 생산성 향상을 시킬 수 있는 기반이 되도록 하였다. 또한, TOC제약 이론에 기반한 새로운 측정 할 수 있는 라인 Capa 지표를 제안하고, 실증을 통하여, 기존의 측정되지 않는 설비생산성 지표를 사용 했을 때 보다, Line Capa 를 생산 투입 계획에 반영한 결과 4% 향상 되었고, Neck 공정 및 Neck 공정 외 추가적으로 라인 Capa에 제약을 주는 공정의 Capa 향상 활동에 집중한 결과 Line Capa 향상 13% , LOB율 3.1% 향상되었다. 다 품종 소량 체제의 자동화 라인에서, 한 개의 라인 내 한 개의 병목 공정만으로 생산능력을 대표하는 현재의 실제적 라인 운영에서 병목 외 공정으로 인한 생산 차질을 유발하는 사례를 통하여, 비 병목 공정도 생산 차질을 유발하는 수준을 수치화 할 수 있으며, 이를 통해 라인의 생산능력을 극대화함으로서, 장치 산업에서의 설비 경쟁력을 세계 최고 수준으로 만들고, 지속 발전 할 수 있기를 기대한다.
국내 장치 산업 中 반도체 와 디스플레이 산업 동향을 보면, 15년 수출액 기준 반도체는 629.2억불, 디스플레이 325.1억불로서 2개 부문의 장치 산업 수출액 규모는 총 954.3억불 규모로서 국내 총 수출액 (5272억불)의 18.1%의 점유율을 나타내고 있다. 상기 장치 산업은 감가상각비/영업이익 비율이 최초 몇 년 동안은 100%에 근접할 만큼 매우 높은 설비/시설 금액이 투자되어야 하기에, 원활한 경영을 위해서는 효과적인 설비 가동을 통한 설비 생산성을 극대화 하는 노력이 절실히 필요하다고 할 수 있다. 이들 산업에서 주요한 생산성 지표는 설비로 인해 발생하는 설비생산성 지표라고 할 수가 있으며, 이러한 설비의 생산성을 제대로 측정 하고, 측정된 수치를 계획으로 반영하고, 운영 및 향상 노력으로의 연결은 자원의 배정을 예측하고, 집중하도록 함으로서 제한된 자원 활용으로 최대의 효과를 가져 오는데 매우 중요하다고 할 수 있다. 금번 연구를 통하여, 개별 공정의 설비생산성을 측정하고, 병목 공정 및 개별 공정의 설비생산성을 제대로 분석 할 수 있도록 함으로써, 생산성 향상을 시킬 수 있는 기반이 되도록 하였다. 또한, TOC 제약 이론에 기반한 새로운 측정 할 수 있는 라인 Capa 지표를 제안하고, 실증을 통하여, 기존의 측정되지 않는 설비생산성 지표를 사용 했을 때 보다, Line Capa 를 생산 투입 계획에 반영한 결과 4% 향상 되었고, Neck 공정 및 Neck 공정 외 추가적으로 라인 Capa에 제약을 주는 공정의 Capa 향상 활동에 집중한 결과 Line Capa 향상 13% , LOB율 3.1% 향상되었다. 다 품종 소량 체제의 자동화 라인에서, 한 개의 라인 내 한 개의 병목 공정만으로 생산능력을 대표하는 현재의 실제적 라인 운영에서 병목 외 공정으로 인한 생산 차질을 유발하는 사례를 통하여, 비 병목 공정도 생산 차질을 유발하는 수준을 수치화 할 수 있으며, 이를 통해 라인의 생산능력을 극대화함으로서, 장치 산업에서의 설비 경쟁력을 세계 최고 수준으로 만들고, 지속 발전 할 수 있기를 기대한다.
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