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주택가격에 영향을 미치는 다양한 특성들을 설명하기 위해 사용되는 일반적인 접근방법으로 최소제곱 (Ordinary Least Square: OLS) 회귀모형이 활용된다. 부동산은 공간 및 시간적 의존성과 이질성으로 인한 문제가 발생될 수 있다. 따라서 이러한 시간 및 공간적 자기상관성을 고려할 수 있는 분석방법이 요구된다. 본 논문에서는 아파트 개별 실거래가격에 대한 시공간 자료를 활용하여 아파트 매매가격에 영향을 미치는 요인을 시계열적 흐름과 공간적 변화를 반영한 지리시간가중 회귀모형 (Geographical Temporal Weighted Regression: GTWR)모형을 적용하여 분석하였다.
기존 연구에서 활용되었던 일반적인 접근방법인 최소제곱 회귀모형과 공간 데이터를 분석하기 위한 공간계량 모델 중 가장 많이 활용되고 있는 ...
저자 | 박세희 |
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학위수여기관 | 전남대학교 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 수학/통계학과 |
지도교수 | 백장선 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | iv, 24장 |
키워드 | 공간계량모형 지리가중회귀모형 지리시간가중회귀모형 아파트실거래가 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14473549&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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