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본 연구의 목적은 비콘을 이용하여 실내 측위 시 정확도를 향상시키기 위한 것이다. 일반적인 비콘 기반 실내 측위 시스템은 Path Loss에 따른 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 감쇄 한상을 이용하여 대상과의 실제 거리를 추정하는 시스템을 말한다. 하지만 RSSI 값을 이용한 거리 측정 방식
은 실내의 각종 간섭으로 인해 발생하는 노이즈로 인해 ...

본 연구의 목적은 비콘을 이용하여 실내 측위 시 정확도를 향상시키기 위한 것이다. 일반적인 비콘 기반 실내 측위 시스템은 Path Loss에 따른 RSSI(Received Signal Strength Indicator) 감쇄 한상을 이용하여 대상과의 실제 거리를 추정하는 시스템을 말한다. 하지만 RSSI 값을 이용한 거리 측정 방식
은 실내의 각종 간섭으로 인해 발생하는 노이즈로 인해 편차가 크게 발생하여 정확도가 떨어진다. 따라서 본 연구에서는 제안하는 알고리즘을 통해 신뢰도 높은 RSSI 값을 얻어내 거리를 측정하도록 한다. 또한 본 연구의 알고리즘은 단말기별 전파 수신율과 공간별 노이즈를 반영하여 두 단계에 걸친 최적화를 진행한다. 이에 따라 발생하는 오차를 최소화 하는 것을 목표로 한다. 그 결과, 거리별 RSSI의 표준편차는 최대 35.8% 줄어들었고 목표로 설정한 7m 이내의 거리에서 신뢰할만한 거리 값을 구할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to improve the accuracy of indoor positioning using beacon. A general beacon-based indoor positioning system refers to a system that estimates the actual distance to a target by using RSSI (Received Signal Strength Indicator) attenuation according to Path Loss. However, ...

The purpose of this study is to improve the accuracy of indoor positioning using beacon. A general beacon-based indoor positioning system refers to a system that estimates the actual distance to a target by using RSSI (Received Signal Strength Indicator) attenuation according to Path Loss. However, the distance me asurement method using the RSSI value causes a large deviation due to the noise
generated due to various interference in the room, and the accuracy is lowered.
Therefore, in this study, reliable RSSI value is obtained through the proposed algorithm and the distance is measured. In addition, the algorithm of this stud
y reflects both the reception ratio of each terminal and the noise according to the area, and performs the optimization in two steps. Thereby minimizing the error that occurs. As a result, the standard deviation of RSSI by distance was re
duced by up to 35.8%, and reliable distance values were obtained within the target distance of 7m.

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