기존의 기계 부품 및 구조물에는 금속합금과 같은 재료가 많이 사용되어왔다. 그러나 금속재료에도 분명 한계점은 있으며, 이러한 한계점에 대처하기 위하여 기존의 금속합금과 달리 서로 다른 구성 소재가 각각의 거시적인 특성을 유지하며 기존의 소재보다 우수한 물성을 상호 보완하도록 서로 종류가 다른 재료를 인위적으로 조합시킨 복합재료의 사용이 점차 확대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 적외선열화상 기법과 영상처리를 이용한 정량적인 결함 평가에 의한 실험의 과정은 가열시간에 따른 열변화 특성을 확인하고, 이 과정에서 최고온도가 발생하는 영상의 ...
기존의 기계 부품 및 구조물에는 금속합금과 같은 재료가 많이 사용되어왔다. 그러나 금속재료에도 분명 한계점은 있으며, 이러한 한계점에 대처하기 위하여 기존의 금속합금과 달리 서로 다른 구성 소재가 각각의 거시적인 특성을 유지하며 기존의 소재보다 우수한 물성을 상호 보완하도록 서로 종류가 다른 재료를 인위적으로 조합시킨 복합재료의 사용이 점차 확대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 적외선열화상 기법과 영상처리를 이용한 정량적인 결함 평가에 의한 실험의 과정은 가열시간에 따른 열변화 특성을 확인하고, 이 과정에서 최고온도가 발생하는 영상의 프레임을 확인하여 최고온도가 발생하는 영상의 프레임을 대상으로 적외선 열화상 기법을 이용하여 결함의 영상을 검출하였다. 정량적인 결함의 평가를 위해서는 열화상 검사의 과정에서 발생할 수 있는 영상 오차의 최소화가 필요하며, 이러한 영상오차의 최소화 과정으로서 영상의 기울기 오차에 대하여 보정이 필요하게 된다. 적외선 열화상 의 수직축 및 수평축에 대한 기울기룰 각각 보정을 수행하여 이를 최종적으로 통합함으로서 영상 오차의 최소화 과정을 수행하였다. 이러한 수행과정에서 영상에 존재하는 잡음은 정량적인 평가에 있어서 불합리 요소로서 영향을 주게 된다. 이러한 잡음의 제거를 위하여 영상의 필터링이 필요하게 되며, 미디언 필터를 적용하여 잡음을 제거하였다. 일련의 과정을 통하여 이진화 영상에서 결함의 크기에 대한 측정이 가능하였으며 기울기에 대한 왜곡의 보정에 대하여 정량적인 결함의 평가를 수행한 결과는 보정 전의 평가와 비교하여 개선된 정량적인 결함 평가 결과를 도출하였다.
기존의 기계 부품 및 구조물에는 금속합금과 같은 재료가 많이 사용되어왔다. 그러나 금속재료에도 분명 한계점은 있으며, 이러한 한계점에 대처하기 위하여 기존의 금속합금과 달리 서로 다른 구성 소재가 각각의 거시적인 특성을 유지하며 기존의 소재보다 우수한 물성을 상호 보완하도록 서로 종류가 다른 재료를 인위적으로 조합시킨 복합재료의 사용이 점차 확대되고 있다. 따라서 본 연구에서는 적외선열화상 기법과 영상처리를 이용한 정량적인 결함 평가에 의한 실험의 과정은 가열시간에 따른 열변화 특성을 확인하고, 이 과정에서 최고온도가 발생하는 영상의 프레임을 확인하여 최고온도가 발생하는 영상의 프레임을 대상으로 적외선 열화상 기법을 이용하여 결함의 영상을 검출하였다. 정량적인 결함의 평가를 위해서는 열화상 검사의 과정에서 발생할 수 있는 영상 오차의 최소화가 필요하며, 이러한 영상오차의 최소화 과정으로서 영상의 기울기 오차에 대하여 보정이 필요하게 된다. 적외선 열화상 의 수직축 및 수평축에 대한 기울기룰 각각 보정을 수행하여 이를 최종적으로 통합함으로서 영상 오차의 최소화 과정을 수행하였다. 이러한 수행과정에서 영상에 존재하는 잡음은 정량적인 평가에 있어서 불합리 요소로서 영향을 주게 된다. 이러한 잡음의 제거를 위하여 영상의 필터링이 필요하게 되며, 미디언 필터를 적용하여 잡음을 제거하였다. 일련의 과정을 통하여 이진화 영상에서 결함의 크기에 대한 측정이 가능하였으며 기울기에 대한 왜곡의 보정에 대하여 정량적인 결함의 평가를 수행한 결과는 보정 전의 평가와 비교하여 개선된 정량적인 결함 평가 결과를 도출하였다.
Materials such as metal alloys have been used extensively in existing mechanical parts and structures. However, metal materials have obvious limitations and to address these limitations, unlike conventional metal alloys, different constituent materials maintain their respective macroscopic propertie...
Materials such as metal alloys have been used extensively in existing mechanical parts and structures. However, metal materials have obvious limitations and to address these limitations, unlike conventional metal alloys, different constituent materials maintain their respective macroscopic properties, in order to complement the physical properties of existing materials, the use of composite materials is expanding. In this study, using infrared thermal imaging and image processing, a quantitative detection method of CFRP carbon composite defects was developed. And the defect specimens were subjected to quantitative defect evaluation by image processing algorithm. First, the process of the experiment by quantitative defect evaluation confirmed the thermal change characteristics with heating time. And then images of defects were detected by using infrared imaging technique on frames of images with highest temperature. In this process, the heat change characteristics with heating time were confirmed. In order to evaluate the quantitative defect, it is necessary to minimize the image error that can occur in the process of the thermal imaging inspection. As one of these necessary processes, it is clarified why the correction of the slope error of the image is required. Correction was performed on the distortion of the slope with respect to the vertical axis and the horizontal axis of the acquired image, respectively. Finally, we minimized the image error by integrating the results of these processes. Because of the noise in the image affects the quantitative evaluation as an irrational factor. In order to remove such noise, image filtering is required. Therefore, in this process, the noise of the image was removed by applying the median filter. Through this process, it was possible to measure the size of the defect in the binaries image. As the results of evaluating the quantitative defects for the correction of the distortion to the slope, and an improved quantitative defect evaluation result was obtained in comparison with the evaluation before correction
Materials such as metal alloys have been used extensively in existing mechanical parts and structures. However, metal materials have obvious limitations and to address these limitations, unlike conventional metal alloys, different constituent materials maintain their respective macroscopic properties, in order to complement the physical properties of existing materials, the use of composite materials is expanding. In this study, using infrared thermal imaging and image processing, a quantitative detection method of CFRP carbon composite defects was developed. And the defect specimens were subjected to quantitative defect evaluation by image processing algorithm. First, the process of the experiment by quantitative defect evaluation confirmed the thermal change characteristics with heating time. And then images of defects were detected by using infrared imaging technique on frames of images with highest temperature. In this process, the heat change characteristics with heating time were confirmed. In order to evaluate the quantitative defect, it is necessary to minimize the image error that can occur in the process of the thermal imaging inspection. As one of these necessary processes, it is clarified why the correction of the slope error of the image is required. Correction was performed on the distortion of the slope with respect to the vertical axis and the horizontal axis of the acquired image, respectively. Finally, we minimized the image error by integrating the results of these processes. Because of the noise in the image affects the quantitative evaluation as an irrational factor. In order to remove such noise, image filtering is required. Therefore, in this process, the noise of the image was removed by applying the median filter. Through this process, it was possible to measure the size of the defect in the binaries image. As the results of evaluating the quantitative defects for the correction of the distortion to the slope, and an improved quantitative defect evaluation result was obtained in comparison with the evaluation before correction
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