기존의 아날로그 방식의 마을방송 시스템은 우천 시 나 기후변화에 따른 선로영향이 크고 기술 적용의 문제 및 시설 노후화로 인한 성능 저하 등의 문제로 인하여 디지털 시스템으로의 전환과 이에 따른 시스템 표준이 요구되고 있다. 효율적인 디지털 무선 마을방송 시스템을 구축하기 위해서는 서비스 커버리지 등 전파환경의 다양성을 분석할 필요가 있다. 또한, 지역별 전파 환경을 반영하여 전파전달 특성을 정확히 예측하여 송신출력 등을 설계하는 것이 필요하다. 이를 위해서는 분석한 ...
기존의 아날로그 방식의 마을방송 시스템은 우천 시 나 기후변화에 따른 선로영향이 크고 기술 적용의 문제 및 시설 노후화로 인한 성능 저하 등의 문제로 인하여 디지털 시스템으로의 전환과 이에 따른 시스템 표준이 요구되고 있다. 효율적인 디지털 무선 마을방송 시스템을 구축하기 위해서는 서비스 커버리지 등 전파환경의 다양성을 분석할 필요가 있다. 또한, 지역별 전파 환경을 반영하여 전파전달 특성을 정확히 예측하여 송신출력 등을 설계하는 것이 필요하다. 이를 위해서는 분석한 파라미터를 토대로 전파환경 특성에 기반을 두어 전파의 실측값과 예측값의 비교분석이 필요하다. 디지털 무선 마을방송 시스템을 실현하기 위해서 이에 적합한 P.1546전파 모델을 적용하여 송신 출력을 파라미터로 설정한 후 지역 환경을 고려한 도시지역, 산간지역, 평야지역으로 나누어 SMIS(Spectrum Management Intelligence System)을 이용하여 각 지역의 서비스 커버리지의 평균 거리와 인근 지역에 영향을 미치는 간섭을 분석 평가하였다. 또한, 스펙트럼 분석기를 이용하여 지형별 환경에 대한 영향이 반영되도록 전파 측정을 실시하였다. 이를 바탕으로 국내에서의 마을방송 시스템에 적용되었을 때의 실측값과 예측값을 SMIS 및 Matlab을 이용하여 전계강도 및 오차를 비교분석하였다. 본 논문은 지형의 특성, 출력 값, 안테나의 높이에 대한 파라미터의 예측값을 이용한 서비스 커버리지와 전파 측정의 실측값 예측값을 비교분석하여 향후 디지털 마을방송 시스템 구축을 위한 데이터를 제공할 것이다. 마을공지사항 안내시스템의 사용 주파수 대역 422MHz에 적합한 P.1546 전파 모델은 적합한 예측 모델로 평가되고 있지만, 파라미터에 따라 값의 변동이 일어나므로 보다 정확한 예측값을 위해서는 가로수, 나무 등에 의한 오차 원인 분석을 통한 마을방송 시스템 표준 설계가 필요할 것으로 보인다.
기존의 아날로그 방식의 마을방송 시스템은 우천 시 나 기후변화에 따른 선로영향이 크고 기술 적용의 문제 및 시설 노후화로 인한 성능 저하 등의 문제로 인하여 디지털 시스템으로의 전환과 이에 따른 시스템 표준이 요구되고 있다. 효율적인 디지털 무선 마을방송 시스템을 구축하기 위해서는 서비스 커버리지 등 전파환경의 다양성을 분석할 필요가 있다. 또한, 지역별 전파 환경을 반영하여 전파전달 특성을 정확히 예측하여 송신출력 등을 설계하는 것이 필요하다. 이를 위해서는 분석한 파라미터를 토대로 전파환경 특성에 기반을 두어 전파의 실측값과 예측값의 비교분석이 필요하다. 디지털 무선 마을방송 시스템을 실현하기 위해서 이에 적합한 P.1546전파 모델을 적용하여 송신 출력을 파라미터로 설정한 후 지역 환경을 고려한 도시지역, 산간지역, 평야지역으로 나누어 SMIS(Spectrum Management Intelligence System)을 이용하여 각 지역의 서비스 커버리지의 평균 거리와 인근 지역에 영향을 미치는 간섭을 분석 평가하였다. 또한, 스펙트럼 분석기를 이용하여 지형별 환경에 대한 영향이 반영되도록 전파 측정을 실시하였다. 이를 바탕으로 국내에서의 마을방송 시스템에 적용되었을 때의 실측값과 예측값을 SMIS 및 Matlab을 이용하여 전계강도 및 오차를 비교분석하였다. 본 논문은 지형의 특성, 출력 값, 안테나의 높이에 대한 파라미터의 예측값을 이용한 서비스 커버리지와 전파 측정의 실측값 예측값을 비교분석하여 향후 디지털 마을방송 시스템 구축을 위한 데이터를 제공할 것이다. 마을공지사항 안내시스템의 사용 주파수 대역 422MHz에 적합한 P.1546 전파 모델은 적합한 예측 모델로 평가되고 있지만, 파라미터에 따라 값의 변동이 일어나므로 보다 정확한 예측값을 위해서는 가로수, 나무 등에 의한 오차 원인 분석을 통한 마을방송 시스템 표준 설계가 필요할 것으로 보인다.
Since, the existing analog village broadcasting system has some technical problem in applying and deterioration in performance due to its old equipments, it had been required to be changed to a digital system and its standardizations required to develop the standardization from now. Therefore, we ha...
Since, the existing analog village broadcasting system has some technical problem in applying and deterioration in performance due to its old equipments, it had been required to be changed to a digital system and its standardizations required to develop the standardization from now. Therefore, we have analyzed the service coverage in various environments in order to construct an effective digital wireless village broadcasting system. Also, a precise prediction of field strength should be set up in various propagation environments to design of radio stations with reliable transmit power. In this paper, an analysis of service coverages in rural, suburban and urban environments using SMIS(Spectrum Management Intelligence System), and based on the measurements of Digital Ridio Village Broadcasting services in domestic rural area, analysis and comparison of ITU-R P.1546 models provide errors between measured and predicted values, and some points for improving SMIS system has been proposed. Using these results the received power and the propagation characteristics in various environments can be predicted to establish a standard and the testing service will be deployed in the near future.
Since, the existing analog village broadcasting system has some technical problem in applying and deterioration in performance due to its old equipments, it had been required to be changed to a digital system and its standardizations required to develop the standardization from now. Therefore, we have analyzed the service coverage in various environments in order to construct an effective digital wireless village broadcasting system. Also, a precise prediction of field strength should be set up in various propagation environments to design of radio stations with reliable transmit power. In this paper, an analysis of service coverages in rural, suburban and urban environments using SMIS(Spectrum Management Intelligence System), and based on the measurements of Digital Ridio Village Broadcasting services in domestic rural area, analysis and comparison of ITU-R P.1546 models provide errors between measured and predicted values, and some points for improving SMIS system has been proposed. Using these results the received power and the propagation characteristics in various environments can be predicted to establish a standard and the testing service will be deployed in the near future.
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