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학위논문 상세정보

예측 배송 시스템을 위한 수요 예측 모델링 : Demand Forecasting Modeling for Anticipatory Delivery System


이소려 (우송대학교 공학·디자인대학원 컴퓨터과학과 컴퓨터과학전공 국내석사)
초록

국가 간에 이루어지는 전자 상거래는 배송 시간이 오래 걸리는 문제가 발생하고 있다. 이를 해결하는 방안으로 고객의 수요를 예측함으로써 고객이 주문하기 전에 미리 배송하는 예측 배송 방안이 있다. 본 연구는 중국 소비자를 대상으로 한국 화장품을 전문적으로 판매하는 전자상거래 사이트를 연구대상으로 하고, 사용 가능한 예측 모델들을 이진수로 된 구매내역 데이터를 사용하여 최적의 모델을 선정하였다. 이 중 선정된 사용자 기반의 협업적 필터링 예측 기법을 이용하여 수요자 예측 모델을 구축 시험하였다. 실험 결과 약 86.47%의 정확도를 얻...

주제어

#Cross-border E-commerce Platform; Slow Logistics;Prediction of Consumer’s Demand; User-based CF; Forecast Accuracy;

저자 이소려
학위수여기관 우송대학교 공학·디자인대학원
학위구분 국내석사
학과 컴퓨터과학과 컴퓨터과학전공
지도교수 이동우
발행년도 2016
총페이지 76
키워드 Cross-border E-commerce Platform, Slow Logistics, Prediction of Consumer’s Demand, User-based CF, Forecast Accuracy
언어 eng
원문 URL http://www.riss.kr/link?id=T14527837&outLink=K
정보원 한국교육학술정보원

DOI 인용 스타일

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