주요 우울 장애(MDD)는 사회적, 개인적으로 굉장한 영향을 끼치는 정신질환이다. 주요 우울 장애는 우울증 중에서도 발생 빈도는 흔하지만, 뇌 조직의 복잡성과 유전자 발현 프로파일 등 매우 복잡한 양상을 띄어 연구하기가 어려운 분야이기도 하다. 최근 대규모 뇌의 기능적, 병리생리학적 네트워크를 형성하는 유전자들 간의 비정상적인 소통이 주요 우울 장애를 가진 사람들에게서 보고가 되고 있다. 우리는 주요 우울 장애 환자와 정상인의 뇌 조직에서 다양한 전령 RNA를 채취하여 ...
주요 우울 장애(MDD)는 사회적, 개인적으로 굉장한 영향을 끼치는 정신질환이다. 주요 우울 장애는 우울증 중에서도 발생 빈도는 흔하지만, 뇌 조직의 복잡성과 유전자 발현 프로파일 등 매우 복잡한 양상을 띄어 연구하기가 어려운 분야이기도 하다. 최근 대규모 뇌의 기능적, 병리생리학적 네트워크를 형성하는 유전자들 간의 비정상적인 소통이 주요 우울 장애를 가진 사람들에게서 보고가 되고 있다. 우리는 주요 우울 장애 환자와 정상인의 뇌 조직에서 다양한 전령 RNA를 채취하여 차세대 염기서열 분석 방법을 통해 분석하였다. 샘플을 비교함에 있어서 다중 인자를 사용한 비교방법을 사용하였고, 비슷한 양상으로 발현되는 유전자들의 네트워크를 분석하여 뇌 부위에 따라 정상인과 환자의 유전자 별 발현양상이 다르게 나타남을 확인할 수 있었다. 주로 당이나 칼슠, 혈장단백질 등의 수송에 관여하는 유전자들이 정상인보다 환자에서 2배에서 많게는 16개 이상 높게 발현되었고, 도메인에 바인딩하거나 수송을 방해하는 유전자들이 정상인보다 낮게 발현되어 이러한 영향으로 인해 주요 우울 장애가 복잡한 양상을 띄는 것으로 확인하였다. 추가적으로 같은 환자에서 채취한 microRNA들을 분석하였고, 전령RNA의 발현양상과 microRNA가 타겟하는 유전자를 재확인할 수 있었다. 주요 우울 장애의 원인을 찾거나 발현양상을 예측함에 있어서 하나의 유전자가 아닌 유전자 세트의 발현 양상을 네트워크 형식으로 확인해야함을 알게 되었고, 이를 이용한 치료에서도 유전자들의 연쇄적 반응을 고려해야 한다.
주요 우울 장애(MDD)는 사회적, 개인적으로 굉장한 영향을 끼치는 정신질환이다. 주요 우울 장애는 우울증 중에서도 발생 빈도는 흔하지만, 뇌 조직의 복잡성과 유전자 발현 프로파일 등 매우 복잡한 양상을 띄어 연구하기가 어려운 분야이기도 하다. 최근 대규모 뇌의 기능적, 병리생리학적 네트워크를 형성하는 유전자들 간의 비정상적인 소통이 주요 우울 장애를 가진 사람들에게서 보고가 되고 있다. 우리는 주요 우울 장애 환자와 정상인의 뇌 조직에서 다양한 전령 RNA를 채취하여 차세대 염기서열 분석 방법을 통해 분석하였다. 샘플을 비교함에 있어서 다중 인자를 사용한 비교방법을 사용하였고, 비슷한 양상으로 발현되는 유전자들의 네트워크를 분석하여 뇌 부위에 따라 정상인과 환자의 유전자 별 발현양상이 다르게 나타남을 확인할 수 있었다. 주로 당이나 칼슠, 혈장단백질 등의 수송에 관여하는 유전자들이 정상인보다 환자에서 2배에서 많게는 16개 이상 높게 발현되었고, 도메인에 바인딩하거나 수송을 방해하는 유전자들이 정상인보다 낮게 발현되어 이러한 영향으로 인해 주요 우울 장애가 복잡한 양상을 띄는 것으로 확인하였다. 추가적으로 같은 환자에서 채취한 microRNA들을 분석하였고, 전령RNA의 발현양상과 microRNA가 타겟하는 유전자를 재확인할 수 있었다. 주요 우울 장애의 원인을 찾거나 발현양상을 예측함에 있어서 하나의 유전자가 아닌 유전자 세트의 발현 양상을 네트워크 형식으로 확인해야함을 알게 되었고, 이를 이용한 치료에서도 유전자들의 연쇄적 반응을 고려해야 한다.
Major depressive disorder (MDD) is a mental illness that has a great social and personal impact. Although major depressive disorder occurs frequently in depression, it is difficult to study because of complicated patterns such as brain tissue complexity and gene expression profile. Recently, abnorma...
Major depressive disorder (MDD) is a mental illness that has a great social and personal impact. Although major depressive disorder occurs frequently in depression, it is difficult to study because of complicated patterns such as brain tissue complexity and gene expression profile. Recently, abnormal communication between genes that form functional and pathophysiological networks of large brain has been reported in people with major depressive disorder. We collected various messenger RNAs from the brain tissues of patients with major depressive disorder and normal persons and analyzed them by the next generation sequencing method. In comparison of the samples, we used a comparison method using multiple factors. By analyzing the network of genes expressed in a similar pattern, we could confirm that the expression patterns of the genes of normal and patients were different according to the brain regions. Genes involved in transport of sugar, calcium, and plasma proteins were expressed in more than two to sixteen higher levels in patients than in normal subjects, and genes that bind to or inhibit transport to the domain were expressed at lower levels than normal, Depressive disorder was found to be complex. In addition, microRNAs from the same patient were analyzed, and the expression patterns of messenger RNA and microRNA target genes could be reaffirmed. In order to find the cause of major depressive disorder or predicting the phenotype pattern, we have found that the expression pattern of a non single gene should be confirmed in a network form.
Major depressive disorder (MDD) is a mental illness that has a great social and personal impact. Although major depressive disorder occurs frequently in depression, it is difficult to study because of complicated patterns such as brain tissue complexity and gene expression profile. Recently, abnormal communication between genes that form functional and pathophysiological networks of large brain has been reported in people with major depressive disorder. We collected various messenger RNAs from the brain tissues of patients with major depressive disorder and normal persons and analyzed them by the next generation sequencing method. In comparison of the samples, we used a comparison method using multiple factors. By analyzing the network of genes expressed in a similar pattern, we could confirm that the expression patterns of the genes of normal and patients were different according to the brain regions. Genes involved in transport of sugar, calcium, and plasma proteins were expressed in more than two to sixteen higher levels in patients than in normal subjects, and genes that bind to or inhibit transport to the domain were expressed at lower levels than normal, Depressive disorder was found to be complex. In addition, microRNAs from the same patient were analyzed, and the expression patterns of messenger RNA and microRNA target genes could be reaffirmed. In order to find the cause of major depressive disorder or predicting the phenotype pattern, we have found that the expression pattern of a non single gene should be confirmed in a network form.
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