온실가스 배출량이 지속 증가하면서 지구 온난화가 가속되고 있다. 그리고 한파‧가뭄 등 이상기후가 급증하여 전 세계 많은 국가들이 CO2 배출을 감축하고자 하는 노력이 강화되고 있다. 한국은 2030년까지 POST-2020 온실가스 감축목표 값의 37%를 감축하겠다고 선언했으며 이를 달성하기 위해 운송부분에서는 전기자동차 보급 확대가 필수 불가결한 사항이다. 이에 따라 전세계 자동차 시장의 패러다임이 점진적, 지속적으로 기존 내연기관차에서 전기자동차로 이동해가는 양상을 나타나고 있다. 그리고 연비규제 강화 등 각 국가의 법과 제도적 변화들이 글로벌 자동차 시장의 변화를 가속화 시키고 있다. 그리고 최근 점점 기술개발의 불확실성이 커지고 개발주기가 빨라짐에 따라, 기업 및 국가 간 기술경쟁이 더욱 치열해지고 있는 환경에서 지속적인 경쟁력 제고를 위한 올바른 핵심기술 선정의 중요성이 더욱 증가되고 있다. 또한 기술발전의 속도, 방향, 범위 등 다양한 요소가 고려되면서 특허와 같은 객관적인 데이터에 기반한 ...
온실가스 배출량이 지속 증가하면서 지구 온난화가 가속되고 있다. 그리고 한파‧가뭄 등 이상기후가 급증하여 전 세계 많은 국가들이 CO2 배출을 감축하고자 하는 노력이 강화되고 있다. 한국은 2030년까지 POST-2020 온실가스 감축목표 값의 37%를 감축하겠다고 선언했으며 이를 달성하기 위해 운송부분에서는 전기자동차 보급 확대가 필수 불가결한 사항이다. 이에 따라 전세계 자동차 시장의 패러다임이 점진적, 지속적으로 기존 내연기관차에서 전기자동차로 이동해가는 양상을 나타나고 있다. 그리고 연비규제 강화 등 각 국가의 법과 제도적 변화들이 글로벌 자동차 시장의 변화를 가속화 시키고 있다. 그리고 최근 점점 기술개발의 불확실성이 커지고 개발주기가 빨라짐에 따라, 기업 및 국가 간 기술경쟁이 더욱 치열해지고 있는 환경에서 지속적인 경쟁력 제고를 위한 올바른 핵심기술 선정의 중요성이 더욱 증가되고 있다. 또한 기술발전의 속도, 방향, 범위 등 다양한 요소가 고려되면서 특허와 같은 객관적인 데이터에 기반한 기술예측의 필요성이 제기되고 있다. 이에 따라 본 연구는 전기자동차 충전인프라의 특허 정보 분석을 통해 미래 핵심기술 도출 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 분석 데이터로 1981년부터 2015년 12월까지(출원일 기준) 한국, 일본, 미국, 유럽 및 중국에 공개 및 등록된 특허를 수집하고, 각 기술트리별 유효특허를 추출하고 분석하였다. 분석절차는 먼저, 특허 정량분석을 통해 기술동향을 파악하고 사회네트워크 분석(SNA)을 실시하여 IPC(International Patent Classification) 코드 간의 기술 네트워크 시각화 및 계량분석을 통해 핵심기술을 도출하였다. 또한 IP시계열 분석을 통한 미래 핵심기술을 예측하였다. 미래 핵심기술은 유망 기술분야로 도출된 특허의 등록수 및 증가율로 측정하였다. 특허등록수 및 특허등록수 증감율의 변동은 해당 분야의 미래 유망 기술을 예측할 수 있는 판단 근거가 되기 때문이다. 그리고 핵심기술의 유망성을 회귀 분석을 통해 검증하고 추출하였다.
온실가스 배출량이 지속 증가하면서 지구 온난화가 가속되고 있다. 그리고 한파‧가뭄 등 이상기후가 급증하여 전 세계 많은 국가들이 CO2 배출을 감축하고자 하는 노력이 강화되고 있다. 한국은 2030년까지 POST-2020 온실가스 감축목표 값의 37%를 감축하겠다고 선언했으며 이를 달성하기 위해 운송부분에서는 전기자동차 보급 확대가 필수 불가결한 사항이다. 이에 따라 전세계 자동차 시장의 패러다임이 점진적, 지속적으로 기존 내연기관차에서 전기자동차로 이동해가는 양상을 나타나고 있다. 그리고 연비규제 강화 등 각 국가의 법과 제도적 변화들이 글로벌 자동차 시장의 변화를 가속화 시키고 있다. 그리고 최근 점점 기술개발의 불확실성이 커지고 개발주기가 빨라짐에 따라, 기업 및 국가 간 기술경쟁이 더욱 치열해지고 있는 환경에서 지속적인 경쟁력 제고를 위한 올바른 핵심기술 선정의 중요성이 더욱 증가되고 있다. 또한 기술발전의 속도, 방향, 범위 등 다양한 요소가 고려되면서 특허와 같은 객관적인 데이터에 기반한 기술예측의 필요성이 제기되고 있다. 이에 따라 본 연구는 전기자동차 충전인프라의 특허 정보 분석을 통해 미래 핵심기술 도출 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 분석 데이터로 1981년부터 2015년 12월까지(출원일 기준) 한국, 일본, 미국, 유럽 및 중국에 공개 및 등록된 특허를 수집하고, 각 기술트리별 유효특허를 추출하고 분석하였다. 분석절차는 먼저, 특허 정량분석을 통해 기술동향을 파악하고 사회네트워크 분석(SNA)을 실시하여 IPC(International Patent Classification) 코드 간의 기술 네트워크 시각화 및 계량분석을 통해 핵심기술을 도출하였다. 또한 IP 시계열 분석을 통한 미래 핵심기술을 예측하였다. 미래 핵심기술은 유망 기술분야로 도출된 특허의 등록수 및 증가율로 측정하였다. 특허등록수 및 특허등록수 증감율의 변동은 해당 분야의 미래 유망 기술을 예측할 수 있는 판단 근거가 되기 때문이다. 그리고 핵심기술의 유망성을 회귀 분석을 통해 검증하고 추출하였다.
Global warming is accelerating as greenhouse gases emissions continue to increase. Many countries around the world are increasing their efforts to reduce CO2 emissions as the abnormal climate such as cold and drought is increasing rapidly. South Korea has declared that it will reduce 37% of the targ...
Global warming is accelerating as greenhouse gases emissions continue to increase. Many countries around the world are increasing their efforts to reduce CO2 emissions as the abnormal climate such as cold and drought is increasing rapidly. South Korea has declared that it will reduce 37% of the target value of greenhouse gases reduction of POST-2020 by 2030. In order to achieve this, it is indispensable to expand the supply of electric vehicles in the transportation sector. As a result, the paradigm of the global automobile market has gradually and steadily shifting from existing internal combustion engine vehicles to electric vehicles. And legislative and institutional changes in each country, such as strengthening fuel economy regulations, are accelerating changes in the global automobile market. Recently, the uncertainty about the advancement of technology is getting bigger and the development cycle is getting faster. As a result, the importance of selecting the right core technology for sustained competitiveness enhancement is increasing in an environment where technology competition among companies and countries is becoming more intense. In addition, considering various factors such as the speed, direction and scope of technology development, it is necessary to predict technology based on objective data such as patent. Therefore, this study aims to develop a model to derive future core technologies model using patent information analysis of electric vehicle charging infrastructure. Analysis data includes patents disclosed and registered in Korea, Japan, the United States, Europe and China from 1981 to December 2015 (as of the filing date). After extracting valid patents from the technology tree, they were analyzed. The analytical procedure first identified patent trends using patent quantitative analysis. The technology network between IPC (International Patent Classification) codes was visualized and quantified using Social Network Analysis(SNA). And this result led to the core technology. Future core technologies are predicted by using IP time series analysis. These were measured by the number of registrations and growth rates of patents derived from promising technology areas. The change in the number of patents registered and the rate of increase / decrease is the basis for judging future promising technologies in the field. And the promise of core technology was verified and extracted using regression analysis.
Global warming is accelerating as greenhouse gases emissions continue to increase. Many countries around the world are increasing their efforts to reduce CO2 emissions as the abnormal climate such as cold and drought is increasing rapidly. South Korea has declared that it will reduce 37% of the target value of greenhouse gases reduction of POST-2020 by 2030. In order to achieve this, it is indispensable to expand the supply of electric vehicles in the transportation sector. As a result, the paradigm of the global automobile market has gradually and steadily shifting from existing internal combustion engine vehicles to electric vehicles. And legislative and institutional changes in each country, such as strengthening fuel economy regulations, are accelerating changes in the global automobile market. Recently, the uncertainty about the advancement of technology is getting bigger and the development cycle is getting faster. As a result, the importance of selecting the right core technology for sustained competitiveness enhancement is increasing in an environment where technology competition among companies and countries is becoming more intense. In addition, considering various factors such as the speed, direction and scope of technology development, it is necessary to predict technology based on objective data such as patent. Therefore, this study aims to develop a model to derive future core technologies model using patent information analysis of electric vehicle charging infrastructure. Analysis data includes patents disclosed and registered in Korea, Japan, the United States, Europe and China from 1981 to December 2015 (as of the filing date). After extracting valid patents from the technology tree, they were analyzed. The analytical procedure first identified patent trends using patent quantitative analysis. The technology network between IPC (International Patent Classification) codes was visualized and quantified using Social Network Analysis(SNA). And this result led to the core technology. Future core technologies are predicted by using IP time series analysis. These were measured by the number of registrations and growth rates of patents derived from promising technology areas. The change in the number of patents registered and the rate of increase / decrease is the basis for judging future promising technologies in the field. And the promise of core technology was verified and extracted using regression analysis.
주제어
#사회네트워크분석(Social Network Analysis) 전기자동차 충전인프라 특허정량분석 IP 시계열 분석(Time Series Analysis) 회귀분석 기술예측
학위논문 정보
저자
양동원
학위수여기관
고려대학교 공학대학원
학위구분
국내석사
학과
지식재산학과
지도교수
朴相城
발행연도
2017
총페이지
xii, 52장
키워드
사회네트워크분석(Social Network Analysis) 전기자동차 충전인프라 특허정량분석 IP 시계열 분석(Time Series Analysis) 회귀분석 기술예측
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