최근 대내외적으로 많은 사건들이 발생하고 있고 특히 기업, 공공기관을 둘러싼 경영환경이 빠르게 변화됨에도 불구하고 선제적인 대응부족으로 다양한 리스크들이 발생하였거나 잠복상태에 있다. 이에 정형화된 데이터 뿐만 아니라 스마트폰, 소셜 미디어 등의 비정형 빅 데이터를 수집, 가공, 분석하여 숨겨져 있는 이상 징후들을 실시간 ...
국문요약
최근 대내외적으로 많은 사건들이 발생하고 있고 특히 기업, 공공기관을 둘러싼 경영환경이 빠르게 변화됨에도 불구하고 선제적인 대응부족으로 다양한 리스크들이 발생하였거나 잠복상태에 있다. 이에 정형화된 데이터 뿐만 아니라 스마트폰, 소셜 미디어 등의 비정형 빅 데이터를 수집, 가공, 분석하여 숨겨져 있는 이상 징후들을 실시간 모니터링 하여 리스크 요인들을 제거함으로써 기업경영의 투명성을 높이고 가치를 창출하고자 하는 니즈가 증가하고 있다. 이러한 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 데이터 분석의 중요성에 대한 인식이 증가하고 있으며 데이터를 기반으로 한 프로세스의 과학적이고 체계적인 분석에 대한 수요도 증가하고 있다.
최근 프로세스의 과학적이면서 체계적인 분석에 대한 수요를 바탕으로 프로세스 마이닝 연구의 중요성도 증가하고 있으며, 많은 곳에서 프로세스 마이닝에 대한 다양한 방법들이 적극적으로 활용되어 비즈니스 프로세스(Business Process)를 혁신해 나가고 있다. 이에 프로세스 마이닝의 강점을 최대한 활용함으로써, 기업 조직의 감사 업무에 적극적으로 활용하기 위한 다양한 연구 활동이 활발히 진행중에 있다. 한편, 기업 조직의 중요한 경영 활동인 영업, 구매, 생산 부문 등 내부 감사 시 빅 데이터 환경하에서 생성된 방대한 데이터를 프로세스 마이닝을 이용하여 체계적이고 효율적으로 분석하고 감사 측면에서 위험 관리 사전 모니터링하는 관련 연구는 미흡한 실정이다.
본 연구에서는 기업의 구매 부문에서 발생되는 대량의 데이터들을 단순하게 사후에 모니터링 하는 수준에서 벗어나 거래의 이상 징후들을 사전에 탐지하고 사고를 미리 방지하기 위하여 개발되어진 하둡 기반의 내부 감사 통합 실시간 모니터링 시스템을 구현하고자 한다.
이 결과로, 프로세스 마이닝을 이용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 하둡 기반의 시스템을 구축함으로써 보다 강화된 구매 감사 통합 실시간 모니터링을 할 수 있게 되었고 즉각적으로 실행할 수 있는 정보 제공이 가능하게 되었다. 또한, 통합적인 관점에서 효율적이면서 입체적으로 구매 업무 진행관리를 할 수 있게 되었고, 상시 모니터링 보다 대량의 작업을 빠른 속도로 처리하게 됨으로써 구매 감사 품질개선, 구매 프로세스 혁신 및 경영의 투명성 제고 등의 효과가 나타났다.
이러한 구매 감사 통합 실시간 모니터링 시스템을 통해 공급 업체에 발주한 구매 자재의 납기 관리 강화, 구매 원가 절감, 경쟁력 있는 업체 관리, 사기발생 억제, 규정준수, 내부통제 회계제도 준수 및 강화를 기할 수 있었으며, P사의 경우 84%에서 97%까지의 감사 적중률이 나타남을 알 수 있었다.
향후, 실시간으로 데이터를 분석, 조회할 수 있는 사물 인터넷 기술들을 추가적으로 활용하여 기업 경영의 감사 측면에서의 위험 관리 사전 모니터링 기능을 강화할 수 있는 방안을 지속적으로 연구, 발전시켜 적중률 뿐만 아니라 처리율과 속도 측면에서도 효과적인 시스템을 개발하고자 한다.
국문요약
최근 대내외적으로 많은 사건들이 발생하고 있고 특히 기업, 공공기관을 둘러싼 경영환경이 빠르게 변화됨에도 불구하고 선제적인 대응부족으로 다양한 리스크들이 발생하였거나 잠복상태에 있다. 이에 정형화된 데이터 뿐만 아니라 스마트폰, 소셜 미디어 등의 비정형 빅 데이터를 수집, 가공, 분석하여 숨겨져 있는 이상 징후들을 실시간 모니터링 하여 리스크 요인들을 제거함으로써 기업경영의 투명성을 높이고 가치를 창출하고자 하는 니즈가 증가하고 있다. 이러한 빅 데이터 시대가 도래함에 따라 데이터 분석의 중요성에 대한 인식이 증가하고 있으며 데이터를 기반으로 한 프로세스의 과학적이고 체계적인 분석에 대한 수요도 증가하고 있다.
최근 프로세스의 과학적이면서 체계적인 분석에 대한 수요를 바탕으로 프로세스 마이닝 연구의 중요성도 증가하고 있으며, 많은 곳에서 프로세스 마이닝에 대한 다양한 방법들이 적극적으로 활용되어 비즈니스 프로세스(Business Process)를 혁신해 나가고 있다. 이에 프로세스 마이닝의 강점을 최대한 활용함으로써, 기업 조직의 감사 업무에 적극적으로 활용하기 위한 다양한 연구 활동이 활발히 진행중에 있다. 한편, 기업 조직의 중요한 경영 활동인 영업, 구매, 생산 부문 등 내부 감사 시 빅 데이터 환경하에서 생성된 방대한 데이터를 프로세스 마이닝을 이용하여 체계적이고 효율적으로 분석하고 감사 측면에서 위험 관리 사전 모니터링하는 관련 연구는 미흡한 실정이다.
본 연구에서는 기업의 구매 부문에서 발생되는 대량의 데이터들을 단순하게 사후에 모니터링 하는 수준에서 벗어나 거래의 이상 징후들을 사전에 탐지하고 사고를 미리 방지하기 위하여 개발되어진 하둡 기반의 내부 감사 통합 실시간 모니터링 시스템을 구현하고자 한다.
이 결과로, 프로세스 마이닝을 이용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 하둡 기반의 시스템을 구축함으로써 보다 강화된 구매 감사 통합 실시간 모니터링을 할 수 있게 되었고 즉각적으로 실행할 수 있는 정보 제공이 가능하게 되었다. 또한, 통합적인 관점에서 효율적이면서 입체적으로 구매 업무 진행관리를 할 수 있게 되었고, 상시 모니터링 보다 대량의 작업을 빠른 속도로 처리하게 됨으로써 구매 감사 품질개선, 구매 프로세스 혁신 및 경영의 투명성 제고 등의 효과가 나타났다.
이러한 구매 감사 통합 실시간 모니터링 시스템을 통해 공급 업체에 발주한 구매 자재의 납기 관리 강화, 구매 원가 절감, 경쟁력 있는 업체 관리, 사기발생 억제, 규정준수, 내부통제 회계제도 준수 및 강화를 기할 수 있었으며, P사의 경우 84%에서 97%까지의 감사 적중률이 나타남을 알 수 있었다.
향후, 실시간으로 데이터를 분석, 조회할 수 있는 사물 인터넷 기술들을 추가적으로 활용하여 기업 경영의 감사 측면에서의 위험 관리 사전 모니터링 기능을 강화할 수 있는 방안을 지속적으로 연구, 발전시켜 적중률 뿐만 아니라 처리율과 속도 측면에서도 효과적인 시스템을 개발하고자 한다.
Recently, a number of incidents have occurred in Japan and abroad. Especially, the management environment involving corporations and public institutions is rapidly changing. However, due to lack of preliminary countermeasures, various risks have occurred or are in latent state. Thi...
Abstract
Recently, a number of incidents have occurred in Japan and abroad. Especially, the management environment involving corporations and public institutions is rapidly changing. However, due to lack of preliminary countermeasures, various risks have occurred or are in latent state. This type of data is not only data but also collects, processes, and analyzes unstructured bit data such as smartphones and social media. By monitoring hidden anomalies in real time and eliminating the risk factors. The need to increase transparency and create value has increased. With the advent of these buzz data era, there is a growing awareness of the importance of data analysis and the demand for scientific and systematic analysis of data-based processes is also increasing. The importance of research in process mining is increasingly based on the demand for systematic and scientific analysis of recent processes and it is necessary to actively utilize various methods for process mining in many places and has been innovating Business Process. By utilizing this strength of process min- ing to its fullest extent, various research activities have been put in place to actively utilize it in corporate auditing. On the other hand, the systematic and efficient analysis of vast amounts of data generated under the bid data environment during internal audits, such as the sales, purchasing, and production departments of important corporate management activities. From the viewpoint of audit, risk management and pre-monitoring related research are insufficient.
In this paper, we propose a method to detect a large number of data generated in a purchasing department of a company from a level that exclusively monitors ex post factories. To implement the internal audit and integrated real-time monitoring system. As a result, you can use the process mining to efficiently analyze your data and build a Hadoop-based system that will allow you to monitor your consolidated purchases for even greater purchasing. It became possible to provide information that could be obtained. In addition, from an integrated point of view, it becomes possible to conduct purchasing management progressively in an efficient and stereoscopic manner, and thanks to the fact that a large amount of work can be processed at a higher speed than continuous monitoring. The innovation of the process and the improvement of the transparency of the management. These purchases will be strengthened in terms of payment management of purchasing materials purchased through the Integrated Real-Time Monitoring System, reduction of purchasing costs, management of competitive companies, prevention of fraud, compliance with the internal control accounting system, And we can see that the p hitting rate of the company P from 84% to 97% is appreciated. Although the data can be analyzed and queried in real time, we will continue to use the technology of the Internet to improve our risk management and advance monitoring functions through corporate management. In order to develop an effective system not only in terms of hit rate but also in terms of speed and speed.
Abstract
Recently, a number of incidents have occurred in Japan and abroad. Especially, the management environment involving corporations and public institutions is rapidly changing. However, due to lack of preliminary countermeasures, various risks have occurred or are in latent state. This type of data is not only data but also collects, processes, and analyzes unstructured bit data such as smartphones and social media. By monitoring hidden anomalies in real time and eliminating the risk factors. The need to increase transparency and create value has increased. With the advent of these buzz data era, there is a growing awareness of the importance of data analysis and the demand for scientific and systematic analysis of data-based processes is also increasing. The importance of research in process mining is increasingly based on the demand for systematic and scientific analysis of recent processes and it is necessary to actively utilize various methods for process mining in many places and has been innovating Business Process. By utilizing this strength of process min- ing to its fullest extent, various research activities have been put in place to actively utilize it in corporate auditing. On the other hand, the systematic and efficient analysis of vast amounts of data generated under the bid data environment during internal audits, such as the sales, purchasing, and production departments of important corporate management activities. From the viewpoint of audit, risk management and pre-monitoring related research are insufficient.
In this paper, we propose a method to detect a large number of data generated in a purchasing department of a company from a level that exclusively monitors ex post factories. To implement the internal audit and integrated real-time monitoring system. As a result, you can use the process mining to efficiently analyze your data and build a Hadoop-based system that will allow you to monitor your consolidated purchases for even greater purchasing. It became possible to provide information that could be obtained. In addition, from an integrated point of view, it becomes possible to conduct purchasing management progressively in an efficient and stereoscopic manner, and thanks to the fact that a large amount of work can be processed at a higher speed than continuous monitoring. The innovation of the process and the improvement of the transparency of the management. These purchases will be strengthened in terms of payment management of purchasing materials purchased through the Integrated Real-Time Monitoring System, reduction of purchasing costs, management of competitive companies, prevention of fraud, compliance with the internal control accounting system, And we can see that the p hitting rate of the company P from 84% to 97% is appreciated. Although the data can be analyzed and queried in real time, we will continue to use the technology of the Internet to improve our risk management and advance monitoring functions through corporate management. In order to develop an effective system not only in terms of hit rate but also in terms of speed and speed.
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