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NTIS 바로가기보안 시스템은 보안 측면의 위협을 탐지하기 위해 컴퓨터와 네트워크에서 다양한 데이터를 수집하고 이 정보를 분석한다. 보안 시스템에서 발생하는 다량의 데이터를 효과적으로 분류하기 위해 기계학습 기법이 많이 사용되고 있다. 기계학습 기법은 데이터의 특징에 기반을 두기 때문에 데이터의 양이 많아지고 특징의 수가 증가함에 따라 학습시간 및 분류 정확도에 영향을 받게 된다. 이를 해결하기 위하여 특징 선택 기법을 사용한다. 특징 선택의 주된 목적은 높은 정확도를 유지하면서 최소한으로 전체 특징을 대표하는 특징 ...
The security system collects and analyzes various data from computers and networks to detect security threats. Machine learning techniques are widely used to classify large amounts of data generated by security systems effectively. Because machine learning skills are based on the features of the dat...
저자 | 이진이 |
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학위수여기관 | 건국대학교 대학원 |
학위구분 | 국내박사 |
학과 | 컴퓨터·정보통신공학과 |
지도교수 | 이창훈 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | 89 |
키워드 | 특징선택 데이터 마이닝 기계학습 지능형 보안 시스템 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14572393&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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