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NTIS 바로가기본 논문은 기존 태양광 발전 설비 모니터링 시스템의 제약점인 모니터 요원 항시 배치와 고장 확인 수작업 등을 자동화 할 수 있는 스마트한 모니터링 시스템 연구에 목적이 있다. 이를 달성하기 위해서 우선 태양광 발전량 예측 정확도 85% 이상의 시스템을 구축하고, 해당 시스템 기반 예측결과에서 벗어난 발전량을 지속적으로 나타내는 경우 발전 설비 상태 진단을 진행하여 적절한 고장 진단 결과를 사용자에게 통보할 수 있게 된다. 핵심이 되는 발전량 예측 시스템은 12개월치의 태양광 발전량 결과를 기반으로 학습한 ...
The purpose of this paper is to study a smart monitoring system that can automate the whole of the monitoring tasks for abnormal behavior generated from malfunction, aging deterioration, pollution, etc. They leads to inefficient outputs of solar power generation system. In order to automate the moni...
저자 | 鄭仁相 |
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학위수여기관 | 順天大學校 大學院 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자공학과 |
발행연도 | 2017 |
총페이지 | 57p. |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14676100&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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