최근 IoT(Internet of Things) 기술이 발달함에 따라 스마트 홈, 스마트 그리드, 산업 IoT 등 스마트 환경을 구성하기 위한 연구가 진행되고 있다. IoT의 응용 분야 중 각광 받는 산업 IoT는 지속적인 관리가 필요한 장소에 자동화 시스템을 구축하거나 원격제어 및 ...
최근 IoT(Internet of Things) 기술이 발달함에 따라 스마트 홈, 스마트 그리드, 산업 IoT 등 스마트 환경을 구성하기 위한 연구가 진행되고 있다. IoT의 응용 분야 중 각광 받는 산업 IoT는 지속적인 관리가 필요한 장소에 자동화 시스템을 구축하거나 원격제어 및 모니터링 서비스를 제공한다. 또한 디바이스 간 통신을 통해 사용자에게 적합한 환경을 구성한다. 하지만 이러한 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 센서의 사용량이 증가하고 있으며 사용량이 증가함에 따라 실시간으로 발생하는 센서 데이터를 처리하는 기술이 필수요소가 되었다. 그러나 기존 시스템들은 측정된 센서 데이터를 서버 내에서 일괄로 처리하는 배치처리 방식을 활용하기 때문에 시스템의 규모가 커질수록 사용자에게 Real-Time으로 제공되기 어려운 단점이 있다. 또한 작업에 대한 이벤트의 경우 동작 조건이 충족하면 기존 작업이 동작하고 있어도 동시다발적으로 발생하기 때문에 불필요한 작업이 발생하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 센서 데이터 식별 알고리즘을 활용한 자동 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 센서로 측정되는 데이터를 서버로 전송하고 서버에서 실시간성, 비 실시간성 작업으로 식별한다. 화재나 침입 같은 실시간성 작업인 경우 사용자에게 제공한 후에 데이터베이스에 적재하고 환기, 온도 조절 같은 비 실시간성 데이터는 데이터베이스에 적재한 후 관리자의 요청이 있을 경우에 제공한다. 또한 작업 간에 우선순위를 설정하여 우선순위가 높은 작업이 발생하면 기존 작업을 중단함으로써 동시다발적 작업을 줄일 수 있다. 이로 인해 불필요하게 낭비되는 전력 사용량을 줄일 수 있으며 사용자는 능동적인 서비스를 제공받을 수 있을 것으로 사료된다.
최근 IoT(Internet of Things) 기술이 발달함에 따라 스마트 홈, 스마트 그리드, 산업 IoT 등 스마트 환경을 구성하기 위한 연구가 진행되고 있다. IoT의 응용 분야 중 각광 받는 산업 IoT는 지속적인 관리가 필요한 장소에 자동화 시스템을 구축하거나 원격제어 및 모니터링 서비스를 제공한다. 또한 디바이스 간 통신을 통해 사용자에게 적합한 환경을 구성한다. 하지만 이러한 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 센서의 사용량이 증가하고 있으며 사용량이 증가함에 따라 실시간으로 발생하는 센서 데이터를 처리하는 기술이 필수요소가 되었다. 그러나 기존 시스템들은 측정된 센서 데이터를 서버 내에서 일괄로 처리하는 배치처리 방식을 활용하기 때문에 시스템의 규모가 커질수록 사용자에게 Real-Time으로 제공되기 어려운 단점이 있다. 또한 작업에 대한 이벤트의 경우 동작 조건이 충족하면 기존 작업이 동작하고 있어도 동시다발적으로 발생하기 때문에 불필요한 작업이 발생하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 센서 데이터 식별 알고리즘을 활용한 자동 관리 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 센서로 측정되는 데이터를 서버로 전송하고 서버에서 실시간성, 비 실시간성 작업으로 식별한다. 화재나 침입 같은 실시간성 작업인 경우 사용자에게 제공한 후에 데이터베이스에 적재하고 환기, 온도 조절 같은 비 실시간성 데이터는 데이터베이스에 적재한 후 관리자의 요청이 있을 경우에 제공한다. 또한 작업 간에 우선순위를 설정하여 우선순위가 높은 작업이 발생하면 기존 작업을 중단함으로써 동시다발적 작업을 줄일 수 있다. 이로 인해 불필요하게 낭비되는 전력 사용량을 줄일 수 있으며 사용자는 능동적인 서비스를 제공받을 수 있을 것으로 사료된다.
Recently, as the Internet of Things (IoT) technology has developed, researches are being conducted to construct smart environments such as smart home, smart grid, and industrial IoT. Industrial IoT, one of the applications of IoT, establishes automation systems or provides remote control and monitor...
Recently, as the Internet of Things (IoT) technology has developed, researches are being conducted to construct smart environments such as smart home, smart grid, and industrial IoT. Industrial IoT, one of the applications of IoT, establishes automation systems or provides remote control and monitoring services in places where continuous management is required. Also constitute a suitable environment to the user via the inter-device communication. In order to provide such a customized service, the amount of sensor usage is increasing, and as the usage amount increases, technology for processing sensor data occurring in real time becomes an essential element. However, since existing systems utilize the batch processing method that collectively processes the measured sensor data in the server, the larger the system size, the more difficult it is to provide the real-time information to the user. In the case of an event for a task If the operating conditions are met, even if an existing task is running There is a problem that an unnecessary work occurs because it happens simultaneously. In this paper, in order to solve this problem, we propose an automatic management system using Sensor Data Identification Algorithm. The proposed system transmits the data measured by the sensor to the server and identifies it as a real - time, non - real - time operation in the server. In case of a real-time task such as fire or intrusion, it is provided to the user and loaded into the database. Non-real-time data such as ventilation and temperature control are loaded into the database and provided upon user's request. In addition, by setting priorities among tasks, if high-priority tasks occur, you can reduce concurrent tasks by stopping existing tasks. Accordingly, this can reduce the unnecessary waste of power and the user is considered to be able to receive a proactive service.
Recently, as the Internet of Things (IoT) technology has developed, researches are being conducted to construct smart environments such as smart home, smart grid, and industrial IoT. Industrial IoT, one of the applications of IoT, establishes automation systems or provides remote control and monitoring services in places where continuous management is required. Also constitute a suitable environment to the user via the inter-device communication. In order to provide such a customized service, the amount of sensor usage is increasing, and as the usage amount increases, technology for processing sensor data occurring in real time becomes an essential element. However, since existing systems utilize the batch processing method that collectively processes the measured sensor data in the server, the larger the system size, the more difficult it is to provide the real-time information to the user. In the case of an event for a task If the operating conditions are met, even if an existing task is running There is a problem that an unnecessary work occurs because it happens simultaneously. In this paper, in order to solve this problem, we propose an automatic management system using Sensor Data Identification Algorithm. The proposed system transmits the data measured by the sensor to the server and identifies it as a real - time, non - real - time operation in the server. In case of a real-time task such as fire or intrusion, it is provided to the user and loaded into the database. Non-real-time data such as ventilation and temperature control are loaded into the database and provided upon user's request. In addition, by setting priorities among tasks, if high-priority tasks occur, you can reduce concurrent tasks by stopping existing tasks. Accordingly, this can reduce the unnecessary waste of power and the user is considered to be able to receive a proactive service.
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