초록 ▼

용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

국내 인플루엔자는 매년 겨울철에 유행하여 건강인에서 업무상의 차질을 일으키고 고위험군에서 이환률 및 사망률의 증가를 초래해 사회 경제적 손실을 유발하는 질환이다. 질병관리본부(KCDC)는 인플루엔자 의사환자(ILI)를 1주 단위로 발표하고 있고 인플루엔자 치료에 쓰이는 항바이러스제중 하나인 Oseltamivir는 ILI를 통해 판매를 예측하고 있다. 최근에는 비임상적 자료인 인터넷 검색 키워드를 통해 ILI를 예측하려는 연구가 이루어지고 있는 반면에 ...

국내 인플루엔자는 매년 겨울철에 유행하여 건강인에서 업무상의 차질을 일으키고 고위험군에서 이환률 및 사망률의 증가를 초래해 사회 경제적 손실을 유발하는 질환이다. 질병관리본부(KCDC)는 인플루엔자 의사환자(ILI)를 1주 단위로 발표하고 있고 인플루엔자 치료에 쓰이는 항바이러스제중 하나인 Oseltamivir는 ILI를 통해 판매를 예측하고 있다. 최근에는 비임상적 자료인 인터넷 검색 키워드를 통해 ILI를 예측하려는 연구가 이루어지고 있는 반면에 GFT(Google Flu Trend)의 예측 능력 실패를 다루며 GFT와 CDC(Centers for Disease Control and Prevention)의 표준예측결과를 조합했을 때는 실제로 더 나은 결과를 보여 준다는 연구 결과가 있다. 본 논문에서는 Oseltamivir의 판매를 예측하는 회귀 모형을 개발하고자 한다. ILI를 이용한 Oseltamvir 판매 회귀모형을 기반으로 인터넷 검색 키워드 20개를 이용한 다중회귀모형과 ILI와 인터넷 검색 키워드 20개를 모두 이용한 다중회귀모형을 만들었다. 모형적합성 측면에서 ILI와 인터넷 검색 키워드 20개를 모두 이용한 모형이 우월한 결과를 보였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Influenza, which prevails in winter every year causing problems at work for healthy people, is a disease that leads to economic loss as it causes increase in morbidity and mortality rate in high risk group. The KCDC weekly reports influenza-like illness (ILI) and Oseltamivir, one of the anti-viral a...

Influenza, which prevails in winter every year causing problems at work for healthy people, is a disease that leads to economic loss as it causes increase in morbidity and mortality rate in high risk group. The KCDC weekly reports influenza-like illness (ILI) and Oseltamivir, one of the anti-viral agents used for treatment of influenza, predicts its sales through ILI. While there are studies ongoing on predicting ILI through nonclinical data of internet search keyword recently, there is a study report that shows combination of standard prediction result of GFT (Google Flu Trend) and CDC (Centers for Disease Control and Prevention) actually presents better result taking on the failure of prediction capability of GFT only. In this paper, a regression model to predict sales of Oseltamivir is presented. Based on Oseltamvir sales regression model using ILI, a multiple regression model using 20 internet search keywords and a multiple regression model using both ILI and 20 internet search keywords were created. From the model, the model that used both ILI and 20 internet search keywords showed superior result.

주제어