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영상을 이용한 물체 검출(Detection) 문제는 영상 내의 물체의 위치를 사각형으로 검출하는 것이 일반적이어서, 물체의 정확한 외곽 정보를 찾지 못하는 문제점이 있다. 물체의 정밀한 외곽정보를 검출하는 것은 자율주행, AR(Augmented Reality) 그리고 VR(Virtual Reality)과 같은 분야에서 요구되기에 관련 연구가 필요하다. 따라서, 본 논문에서는 영상 내의 물체의 정밀한 외곽정보를 검출하는 의미론적 영상 분할(Semantic Segmentation) 연구에 대해 다룬다.
최근 분류(Classification)문제에서 깊은 합성 곱 신경망(Deep Convolution Neural Network)을 이용하여 정확도를 향상한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이는 130만 장의 영상으로 구성되는 ...
저자 | 홍다소나 |
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학위수여기관 | 아주대학교 일반대학원 |
학위구분 | 국내석사 |
학과 | 전자공학과 |
지도교수 | 허용석 |
발행연도 | 2018 |
총페이지 | 33 p. |
키워드 | 의미론적 영역화 |
언어 | kor |
원문 URL | http://www.riss.kr/link?id=T14724316&outLink=K |
정보원 | 한국교육학술정보원 |
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